姓 名 武通海
职 称 教授/博士生导师
研究方向 显微图像3D重构技术
嵌入式油液传感技术
航空发动机的大数据PHM方法及应用
油液大数据诊断及预测
工作单位
现代设计及轴承转子系统教育部重点实验室
设计科学与基础部件研究所
--------求学、工作经历-------- 2002年—2006年 西安交通大学机械学院机械专业 博士；
2007年 留校任教； 2008年—2010年 西安交通大学材料科学与工程 博士后；
2010年 评为西安交通大学副教授； 2012年 评为博士生导师；
2013年—2014年 新南威尔士大学访问****；
2014年至今 现代设计及轴承转子系统教育部重点实验室 副主任（兼学术委员会秘书）；
2016年至今 任职教授；
2017年12月—2018年12月西安交通大学实践教学中心（工程坊）副主任。
--------学术研究-------- 长期从事摩擦学及机器状态监测方面的研究，已公开发表学术论文60余篇，其中 SCI 检索50余篇，国际会议论文10余篇，论文总引用次数756（Reseachgate），h-index16，单篇最高引用80余次；获得软件著作权13项，发明专利38项（授权29项）。近3年来，在基于铁谱图像和超声膜厚检测的机器状态监测领域分别主持了国家自然科学基金5项，教育部博士点基金，博士后基金，博士后特别资助及陕西省科技攻关项目各1项，作为骨干成员参加了智能机器人重点研发项目（2019-2021）、863，973，总装预研，自然科学基金重点项目各1项。近期主要围绕智能机器人监测、油液传感器，超声无损监测、显微图像处理，以及航空轴承健康监测等开展研究工作。
--------学术荣誉-------- 2011年度中国机械工程学会“优秀论文奖”；
2012年度军队科技进步“二等奖”；
2015年中国国际工业博览会高校展区优秀展品“一等奖”；
2016年度陕西高等学校科学技术“二等奖”；
2017年荣获西安交通大学大学首届“王宽诚青年****”。
--------社会服务-------- 1）陕西省中小企业首席工程师
2）美国"STLE: Society of Tribologists and Lubrication Engineers"会员
3）中国机械工程学会会员，机械工程学会设备与维修工程学会委员
4）国家自然科学基金函评专家
5）现代设计及轴承转子系统教育部重点实验室 副主任
6) 陕西省智能机器人重点实验室 副主任
7）陕西省机器人产业技术创新战略联盟 副秘书长
8）西安市机械工程学会 理事
--------学术兼职-------- 1）Associate Editor：国际期刊 Measurement （IF：3.364）
https://www.journals.elsevier.com/measurement
2）Editor Board（编委）：国际期刊Insight - Mechanics
https://insight.piscomed.com/index.php/M/about/editorialTeam
3）Guest Editor：国际期刊Sensors，special Issue "Smart Sensor Technology and Engineering System Monitoring" and "International Journal of RotatingMachinery"
https://www.mdpi.com/journal/sensors/special_issues/sstesm
4）Guest Editor：国家期刊International Journal of Rotating Machinery
https://www.hindawi.com/journals/ijrm/si/131958/cfp/
5) 美国“Recent Patents on Electrical & Electronic Engineering”杂志,"Sensors"杂志,中国“机械工程学报”,"西安交通大学学报（自然科学版）"以及“Chinese Journal of Mechanical Engineering"的审稿专家。
--------国际合作研究小组--------
机器健康状态感知理论与技术研究（PHM）-----美国爱荷华大学Pro. Hu Chao
基于嵌入式系统的油液在线监测传感器设计及应用---澳洲新南威尔士大学Pro.Peng.Z
机器视觉及其在磨粒图像重构中的应用-------澳洲新南威尔士大学Dr. N,M. KWOK
跨尺度超声油膜监测理论与方法---------澳洲新南威尔士大学Pro.Peng.Z
* 联合培养博士生：5名，联合培养硕士生：3名 （每年选派至少1名硕士生， 全部博士生出国联培）
联系方式
通讯地址
陕西省西安市咸宁西路28号
西安交通大学润滑理论及轴承研究所
邮政编号
710049
联系电话
电子邮箱
wt-h@163.com
**
我的新闻
祝贺课题组硕士生王昆鹏、朱可、邹来胜以优异表现，顺利通过毕业答辩，取得硕士学位！
2021-06-07
热烈祝贺课题组博士生徐婵、硕士生朱可获得2020年度陕西汉德车桥企业奖学金！
2021-06-06
进入Insight - Mechanic期刊编委
2020-09-18
课题组与英国帝国理工大学研究团队建立合作关系
2020-09-10
武通海教授被推选为国际期刊“Sensors”特刊Guest Editor（附征文）
2020-07-27
祝贺课题组硕士生韩宇、杨鸿斌、罗朝鹏获2019届机械工程学院优秀毕业生荣誉称号！
2020-06-30
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基本信息 - 武 通海基本信息
姓 名 武通海
职 称 教授/博士生导师
研究方向 显微图像3D重构技术
嵌入式油液传感技术
航空发动机的大数据PHM方法及应用
油液大数据诊断及预测
工作单位
现代设计及轴承转子系统教育部重点实验室
设计科学与基础部件研究所
--------求学、工作经历-------- 2002年—2006年 西安交通大学机械学院机械专业 博士；
2007年 留校任教； 2008年—2010年 西安交通大学材料科学与工程 博士后；
2010年 评为西安交通大学副教授； 2012年 评为博士生导师；
2013年—2014年 新南威尔士大学访问****；
2014年至今 现代设计及轴承转子系统教育部重点实验室 副主任（兼学术委员会秘书）；
2016年至今 任职教授；
2017年12月—2018年12月西安交通大学实践教学中心（工程坊）副主任。
--------学术研究-------- 长期从事摩擦学及机器状态监测方面的研究，已公开发表学术论文60余篇，其中 SCI 检索50余篇，国际会议论文10余篇，论文总引用次数756（Reseachgate），h-index16，单篇最高引用80余次；获得软件著作权13项，发明专利38项（授权29项）。近3年来，在基于铁谱图像和超声膜厚检测的机器状态监测领域分别主持了国家自然科学基金5项，教育部博士点基金，博士后基金，博士后特别资助及陕西省科技攻关项目各1项，作为骨干成员参加了智能机器人重点研发项目（2019-2021）、863，973，总装预研，自然科学基金重点项目各1项。近期主要围绕智能机器人监测、油液传感器，超声无损监测、显微图像处理，以及航空轴承健康监测等开展研究工作。
--------学术荣誉-------- 2011年度中国机械工程学会“优秀论文奖”；
2012年度军队科技进步“二等奖”；
2015年中国国际工业博览会高校展区优秀展品“一等奖”；
2016年度陕西高等学校科学技术“二等奖”；
2017年荣获西安交通大学大学首届“王宽诚青年****”。
--------社会服务-------- 1）陕西省中小企业首席工程师
2）美国"STLE: Society of Tribologists and Lubrication Engineers"会员
3）中国机械工程学会会员，机械工程学会设备与维修工程学会委员
4）国家自然科学基金函评专家
5）现代设计及轴承转子系统教育部重点实验室 副主任
6) 陕西省智能机器人重点实验室 副主任
7）陕西省机器人产业技术创新战略联盟 副秘书长
8）西安市机械工程学会 理事
--------学术兼职-------- 1）Associate Editor：国际期刊 Measurement （IF：3.364）
https://www.journals.elsevier.com/measurement
2）Editor Board（编委）：国际期刊Insight - Mechanics
https://insight.piscomed.com/index.php/M/about/editorialTeam
3）Guest Editor：国际期刊Sensors，special Issue "Smart Sensor Technology and Engineering System Monitoring" and "International Journal of RotatingMachinery"
https://www.mdpi.com/journal/sensors/special_issues/sstesm
4）Guest Editor：国家期刊International Journal of Rotating Machinery
https://www.hindawi.com/journals/ijrm/si/131958/cfp/
5) 美国“Recent Patents on Electrical & Electronic Engineering”杂志,"Sensors"杂志,中国“机械工程学报”,"西安交通大学学报（自然科学版）"以及“Chinese Journal of Mechanical Engineering"的审稿专家。
--------国际合作研究小组--------
机器健康状态感知理论与技术研究（PHM）-----美国爱荷华大学Pro. Hu Chao
基于嵌入式系统的油液在线监测传感器设计及应用---澳洲新南威尔士大学Pro.Peng.Z
机器视觉及其在磨粒图像重构中的应用-------澳洲新南威尔士大学Dr. N,M. KWOK
跨尺度超声油膜监测理论与方法---------澳洲新南威尔士大学Pro.Peng.Z
* 联合培养博士生：5名，联合培养硕士生：3名 （每年选派至少1名硕士生， 全部博士生出国联培）
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西安交通大学润滑理论及轴承研究所
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2021-06-07
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2021-06-06
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2020-09-18
课题组与英国帝国理工大学研究团队建立合作关系
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武通海教授被推选为国际期刊“Sensors”特刊Guest Editor（附征文）
2020-07-27
祝贺课题组硕士生韩宇、杨鸿斌、罗朝鹏获2019届机械工程学院优秀毕业生荣誉称号！
2020-06-30
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科研概况 - 武 通海科学研究
研究领域
机器健康状态分析理论及方法
包含：基于机器状态的健康分析理论，采用动态模式识别模型，建立机器服役过程中健康状态的数字化描述；
在线油液监测传感器技术
包含：图像传感器技术，理化传感器技术，及其他原理的油液及磨损监测传感器技术及其集成技术，基于物联网的风电装备、石化装备、船舶装备健康状态感知。
微尺度图像分析理论及方法
包含：图像分析的统计学基本理论方法，高噪声，污染，随机性的微米级磨粒图像识别；三维表面原位显微图像的获取、重构、表征方法。
摩擦学系统的系统工程
包含：系统设计与分析，摩擦学试验系统等。
科研项目
主持：国家自然科学基金5 项，中国博士后基金 2 项，省部级项目5 项。
项目编号
项目名称
项目来源
起始时间
承担角色
** 基于运动磨粒三维形貌的磨损机理表征及磨损状态监测方法 国家自然科学基金 2020-01-2023-12 负责人
2017KW-034 基于磨粒动态视频采集的风电变速器实时磨损分析系统研发 陕西省重点研发计划（国际合作） 2017.01-2019.12 负责人
** 航空轴承全寿健康状态演变规律及其可测性研究 国家自然科学基金 2017.01-2020.12 负责人
** 基于分布式超声测量的滑动轴承润滑膜特性的在线检测及实验研究 国家自然科学基金 2013.01-2016.12 负责人（合作）
基本科研业务 面向航空轴承健康评估的磨损状态演变规律研究 重点实验室青年学术骨干培植 2015.01-2015.12 负责人
** 基于油液全息在线监测的风电变速器摩擦学系统全寿健康状态分析方法 国家自然科学基金 2013.01-2016.12 负责人
2012GY2-37 基于在线磨粒图像特征的重大装备磨损状态监测及分析技术 陕西省工业攻关项目 2012.05-2014.05 负责人
基本科研业务 纳米粒子气膜润滑理论的实验与解析 重点实验室青年学术骨干培植 2011.06-2013.06 负责人
** 基于在线磨粒特征快速提取的滑动轴承磨损状态在线监测方法 国家自然科学基金项目 2011-01 负责人
采用在线铁谱图像快速表征发动机实时磨损状态的关键技术研究 中国博士后基金特别资助项目 2010-01 负责人
4 基于在线铁谱技术的滑动轴承全寿命状态监测及分析方法研究 教育部博士点基金 2009-09 负责人
基于在线磨粒图像特征快速提取的磨损状态监测技术 中国博士后科研基金 2009-09 负责人
2009CB724304 高压大直径动密封与动压轴承的自适应机理 973项目 2009-12 骨干成员
** 机械系统集成设计中的知识流理论与建模 国家自然科学基金重点项目 2009-12 骨干成员
装备摩擦学状态在线监测、剩余寿命预测及其在再制造中应用的研究 总装预研项目 2006-01 骨干成员
2006AA04Z431 重大装备摩擦学状态在线监测及故障预测技术 “863”高科技项目 2006-12 骨干成员
** ECR纳米碳膜的制备及摩擦学行为研究 国家自然科学基金 2005-2007 骨干成员
国外合作课题 情报机器系统在沙尘环境中的服役性能研究 日立公司机械技术研究所 2002-2006 骨干成员
国外合作课题 高速印刷系统中的摩擦学问题研究 理光印刷系统株式会社 2005-2006 骨干成员
科研成果 - 武 通海论文及专利
学术论文
2021年论文
[78]Shuo Wang, Tonghai Wu*, Kunpeng Wang, Zhongxiao Peng,NgaimingKwok, Thompson Sarkodie-Gyan. 3D Particle Surface Reconstruction from Multi-view 2D Images with Structure from Motion and Shape from Shading [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2021, 68(2): 1626-1635.(SCI, IF:7.515)
[77]朱可, 霍彦文, 武通海*, 陈志雄. 基于光度立体视觉三维重构算法的微观磨损形貌原位测量原理及方法. 机械工程学报. 2020.
2020年论文
[76]Ying Du, Chaoqun Duan*, Tonghai Wu. Replacement scheme for lubricating oil based on Bayesian control chart[J]. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2020.
[75]Chan Xu,Tonghai Wu*, Hongbin Yang, Hongkun Wu,NgaimingKwok.Study on Vibration Mechanism Induced by Skidding in Pure RollingContact. Tribology International, 2021, 154:106669.(SCI, IF:4.271)
[74]Shuo Wang,Tonghai Wu*, Peng Zheng, et al.Optimized CNN model for identifying similar 3D wear particles in few samples. Wear, 2020, 460-461: 203477. (SCI, IF:4.108)
[73]Pan Dou,Tonghai Wu*, Chaopeng Luo,NgaimingKwok.A time-domain ultrasonic approach for oil film thickness measurement with improved resolution and range.Measurement Science and Technoloty, 2020, 31(7):075006.(SCI, IF:1.857)
2019年论文
[72] Shuo Wang, Tonghai Wu*, KunPeng Wang, Thompson Sarkodie-Gyan, et al. Ferrograph Analysis With Improved Particle Segmentation and Classification Methods. ASME Journal of Computing and Information Science in Engineering, 2020, 20(2): 021001.(SCI, IF: 1.431)
[71] Ying Du, Tonghai Wu*, Shengxi Zhou, Viliam Makis. Remaining useful life prediction of lubricating oil with DPCA and PHM[J]. Part J: Journal of Engineering Tribology, 2019.(SCI, IF: 1.397)
[70] Lingfeng Yang, Tonghai Wu*, Hongkun Wu, NgaimingKwok, et al. Optimum Color and Contrast Enhancement for On-line Ferrography Image Restoration. ASME Journal of Nondestructive Evaluation, Diagnostics and Prognostics of Engineering Systems,2019, 2(3): 031003. (doi: https://doi.org/10.1115/1.**)
[69]Pan Dou, Tonghai Wu*, Zhaopeng Luo, Zhongxiao Peng,Thompson Sarkodie-Gyan, et al. The application of the principle of wave superposition in ultrasonic measurement of lubricant film thickness. Measurement, 2019, 137: 312-322.(SCI, IF: 3.364)
[68]Chan Xu, Tonghai Wu*, Yanwen Huo, Hongbin Yang. In-situ characterization of three dimensional worn surface under sliding-rolling contact. Wear, 2019, 426-427: 1781-1787.(SCI, IF: 4.108)
[67]Shuo Wang, Tonghai Wu*, Tao Shao, et al. Integrated model of BP neural network and CNN algorithm for automatic wear debris classification. Wear, 2019, 426-427: 1761-1770.(SCI, IF: 4.108)
[66]Chan Xu, Tonghai Wu*, Yanwen Huo, Hongbin Yang. In-situ characterization of three dimensional worn surface under sliding-rolling contact. 22nd International Conference on Wear of Materials (WOM2019).(International Conference,Oral Presentation)
[65]Shuo Wang, Tonghai Wu*, Tao Shao, et al. Integrated model of BP neural network and CNN algorithm for automatic wear debris classification. 22nd International Conference on Wear of Materials (WOM2019).(International Conference,Oral Presentation)
[64]Shuo Wang,Tonghai Wu*,LingfengYang, NgaimingKwok,Thompson Sarkodie-Gyan,et al. Three-dimensional reconstruction of wear particle surface based on photometric stereo. Measurement, 2019, 133: 350-360.(SCI, IF: 3.364)
[63]Shuo Wang,Tonghai Wu*, Jun Chen, Yu Han, Ting Yao. The generation mechanism and morphological characterization of cutting debris based on the finite element method.Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part J: Journal of Engineering Tribology, 2019, 233(1), 205–213.(SCI, IF: 1.397)
[62]Hongkun Wu, Ruowei Lia, NgaimingKwoka, Yeping Peng,Tonghai Wu, Zhongxiao Peng. Restoration of low-informative image for robust debris shape measurement in on-line wear debris monitoring. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 114(1): 539–555.(SCI, IF: 6.471)
[61]PanDou,Tonghai Wu*, ZhaopengLuo.Wide Range Measurement of Lubricant Film Thickness Based on Ultrasonic Reflection Coefficient Phase Spectrum. ASME, Journal of Tribology, 2019, 141(3).(SCI, IF: 1.829)
2018年论文
[60]Xi, W., Wu, T.*, Yan, K. et al. Restoration of online video ferrography images for out-of-focus degradations. J Image Video Proc. 2018, (2018): 31.(SCI, IF: 1.737)
[59]Zhihe Duan, Tonghai Wu*, Shuaiwei Guo, et al.Development and Trend of Condition Monitoring and Fault Diagnosis of multi-sensors information fusion for Rolling Bearings, A Review. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2018, 96(1-4):803-819.(SCI, IF: 2.601)
[58]Zhihe Duan,Tonghai Wu*, Yuelei Zhang,et al. Design of an aircraft rolling bearings platform and its thermal performance evaluation. Tehnicki Vjesnik-Technical Gazette, 2018,25:3.(SCI, IF: 0.686)
[57]Kai Zhang,Tonghai Wu, Qinghu Meng, et al. Ultrasonic measurement of oil film thickness using piezoelectric element. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2018,94(9-12):3209-3215.(SCI, IF: 2.601)
2017年论文
[56]Yeping Peng,Tonghai Wu, Guangzhong Cao,et al. A hybrid search-tree discriminant technique for multivariate wear debris classification. Wear,2017,392-393:152-158.(SCI, IF: 2.96)
[55]Kun Yang, Xinwei Sun, Xiong Zeng, Tonghai Wu. Research on influence of water content to the measurement of wear particle concentration in turbine oil online monitoring simulation.Wear,2017,376-377:1222-1226.(SCI, IF: 2.96)
[54]Zhang, X., Kanapathipillai, S.,Wu, T., & Peng, Z. Frictional behaviour and friction mechanisms of rolling-sliding contact in mixed EHL. Tribology International, 2017,114:201-207.(SCI, IDS:EZ6GE, IF: 2.903)
[53] Tonghai Wu*, Yeping Peng, Shuo Wang, et al. Morphological feature extraction based on multiview images for wear debris analysis in on-line fluid monitoring. Tribology Transactions, 2017,60(3) :408-418. (SCI, IDS: EU5HB, IF: 1.418)
[52] Yeping Peng, Tonghai Wu*, Shuo Wang, et al. A Microfluidic Device for Three-Dimensional Wear Debris Imaging in On-Line Condition Monitoring. Proceedings of iMeche, Part J: Journal of Engineering Tribology, 2017, 231(8): 965-974. (SCI, IDS: FA9PH, IF: 1.32)
[51] Kai Zhang, Tonghai Wu*, Zhihe Duan, et al. An adaptive approach for recovering overlapping echoes in oil film thickness measurement by ultrasound. Industrial Lubrication and Tribology, 2017,69 (5):788-797. (SCI, IDS: FH8UU, IF: 0.605)
[50] Peng Y, Wu T, Cao G, et al. A hybrid search-tree discriminant technique for multivariate wear debris classification[J]. Wear, 2017, 392-393:152-158.(SCI, IF: 2.323)
[49] Zhihe Duan, Tonghai Wu*, Shuaiwei Guo, Tao Shao, Yanwen Huo. The identification of lubrication state of inner ring and roller element under sliding condition. 6st World Tribology Congress, (WTC2017), Beijing, China, 17-22 September 2017. (International Conference, Poster Presentation)
[48] Longxin Wang, Tonghai Wu*, Shuo Wang, Lingfeng Yang. Adaptive adjustment of sampling parameters for on-line wear monitoring based on wear debris image features. 6st World Tribology Congress, (WTC2017), Beijing, China, 17-22 September 2017. (International Conference,Poster Presentation)
[47] Yali Zhang, Zhiqiang Wang, NaQin, Xiaogang Zhang, Tonghai Wu. Friction coefficient and friction reduction of rolling-sliding contact in mixed EHL. 6st World Tribology Congress, (WTC2017), Beijing, China, 17-22 September 2017. (International Conference,Poster Presentation)
[46] Kai Zhang, Pan Dou, Tonghai Wu*. Measurement of lubrication film thickness of titling-pad thrust bearing by ultrasonic methods. 6st World Tribology Congress, (WTC2017), Beijing, China, 17-22 September 2017. (International Conference,Oral Presentation)
[45] Pan Dou, Tonghai Wu*, Kai Zhang. Non-intrusive measurement of lubricant film thickness distribution of thrust bearings. 6st World Tribology Congress, (WTC2017), Beijing, China, 17-22 September 2017. (International Conference,Oral Presentation)
[44] Tao Shao, Tonghai Wu*, Yeping Peng, Shuaiwei Guo. A fuzzy clustering-based BP neural network for intelligent wear debris recognition. 6st World Tribology Congress, (WTC2017), Beijing, China, 17-22 September 2017. (International Conference,Oral Presentation)
[43] Yeping Peng, Tonghai Wu*, Lingfeng Yang, NgaimingKwok. Online characterization of rolling element bearing wear status using oil debris features. 6st World Tribology Congress, (WTC2017), Beijing, China, 17-22 September 2017. (International Conference,Oral Presentation)
[42] Shuo Wang, Tonghai Wu*, Lingfeng Yang, Longxin Wang. Three-dimensional feature extraction of wear particle based on multiobjects tracking and recognition. 6st World Tribology Congress, (WTC2017), Beijing, China, 17-22 September 2017. (International Conference,Oral Presentation)
[41] Ying Du, Tonghai Wu*, Viliam Makis. Parameter estimation and residual life prediction for deteriorating lubricating oil based on hidden semi-Markov modeling. 6st World Tribology Congress, (WTC2017), Beijing, China, 17-22 September 2017. (International Conference,Oral Presentation)
[40] Xiaogang Zhang, Yali Zhang, Tonghai Wu, Sangarapillai, KANAPATHIPILLAI, Zhongxiao Peng. Numerical prediction of the optimal surface roughness of boundary friction. 6st World Tribology Congress, (WTC2017), Beijing, China, 17-22 September 2017. (International Conference,Oral Presentation)
[39] Xiaogang Zhang, Sangarapillai Kanapathipillai, Tonghai Wu, Zhongxiao Peng. Frictional behaviour and friction mechanisms of rolling-sliding contact in mixed EHL. Tribology international, 114, 2017: 201-207. (SCI, IDS: EZ6GE, IF: 2.903)
[38] Ying Du, Tonghai Wu*, Longxin Wang, Renjie Gong. Investigation on on-line monitoring method for lubricating oil deterioration. Mechanics & Industry, 2017, 18, 402: 1-8. DOI: 10.1051/meca/**. (SCI, IDS: FG1YZ, IF: 0.393)
[37] Zhinan ZHANG, Jun LIU, Tonghai Wu, Youbai XIE. Effect of carbon nanotubes on friction and wear of a piston ring and cylinder liner system under dry and lubricated conditions. Friction, 2017, 5(2): 147-154. (SCI, IDS: EV4EP, IF: 1.508)
[36] Yeping Peng, Tonghai Wu*, Shuo Wang, et al. Wear state identification using dynamic features of wear debris for on-line purpose. Wear, 2017, 376: 1885-1891. (SCI, IDS:EY3VG, IF: 2.531)
[35] Ying Du, Tonghai Wu*, Viliam Makis. Parameter estimation and remaining useful life prediction of lubricating oil with HMM. Wear, 2017, 376: 1227-1233. (SCI, IDS:EY3VG, IF: 2.531)
[34] Ying Du, Tonghai Wu*, Renjie Gong. Properties of Water Contaminated Lubricating Oil: Variation with Temperature and SmallWater Content. Tribology - Materials, Surfaces & Interfaces, 2017, 11(1): 1-6.(EI: 20**6)
[33]Shuo Wang,Tonghai Wu*, Hongkun Wu, et al. Modeling wear state evolution using real time wear debris features. Tribology Transactions, 2017,60(6):1022-1032.(SCI, IF: 1.723)
2016年论文
[32] Wu Hongkun, Kwok Ngai Ming, Liu Sanchi, Wu Tonghai, Peng Zhongxiao. A Prototype of On-line Extraction and Three-dimensional Characterisation of Wear Particle Features from Video Sequence. Wear, 2016, 368–369: 314–325. (SCI, IDS: EG0OZ IF: 2.531)
[31] Qunfeng Zeng*, Guangneng Dong, Yanling Yang, Tonghai Wu. Performance deterioration analysis of the used gear oil. Advances in Chemical Engineering and Science, 2016, 6: 67-75.
[30] 程俊, 王硕, 武通海*, 等. 基于拓展有限元的齿轮点蚀磨粒形态学特征模拟. 机械工程学报, 2016, 15(52): 99-105.(EI:20**9)
[29] Wu Tonghai *, Du Ying, Li Yang, et al. Synthesized multi-station tribo-test system for bio-tribological evaluation in vitro. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2016, 29(04): 853-861. (SCI, IDS: DV9FD, IF: 0.814)
[28] Ying Du, Tonghai Wu*, V. Makis. Remaining useful life prediction of lubricating oil using condition monitoring and HMM. 21st International Conference on Wear of Materials, (WOM2017), California, USA, 26-30 March 2017. (International Conference,Poster Presentation)
[27] Yeping Peng, Tonghai Wu*, Shuo Wang, et al. Wear state identification using comprehensive dynamic features of on-line wear debris. 21st International Conference on Wear of Materials, (WOM2017), California, USA, 26-30 March 2017. (International Conference,Poster Presentation)
[26] Yali Zhang, Xiaogang Zhang, Tonghai Wu, et al. Effects of surface texturing on the tribological behavior of piston rings under lubricated conditions. Industrial Lubrication and Tribology, 2016, 68(2): 158-169. (SCI, IDS: DJ4BV, IF: 0.444)
2015年论文
[25] Du Y, Wu T H*, Cheng J, et al. Lubricating oil deterioration on a four-ball test rig via on-line monitoring[C]//Proceedings of Malaysian International Tribology Conference 2015. Malaysian Tribology Society, 2015, 2015: 185-186. (International Conference)
[24] Ngaiming Kwok?, Haiyan Shi, Gu Fang, Quang Ha, Ying-Hao Yu, Tonghai Wu, Huaizhong Li and Thai Nguyen. Color image enhancement using correlated intensity and saturation adjustments. Journal of Modern Optics, 2015, 62(7): 536-547.(SCI,IDS: CM1CS,IF: 1.328, Cited: 1 time)
[23] Ying Du, Tonghai Wu*, Jun Cheng. Age detection of lubricating oil with on-line sensors. Proceedings of IEEE Sensors 2015. Busan, South Korea, 1-4 November, 2015. (EI: 20**2)
[22] Yeping Peng, Tonghai Wu*, Shuo Wang, Zhongxiao Peng. Oxidation wear monitoring based on the color extraction of on-line wear debris. Wear, 2015, 332-333, 1151-1157.(SCI, IDS: CM1JV,IF: 2.531, Cited: 7 times)
[21] Yeping Peng, Tonghai Wu*, Shuo Wang, Ngai-ming Kwok, Zhongxiao Peng. Motion-Blurred Particle Image Restoration for On-line Wear Monitoring. Sensors, 2015, 15(4): 8173-8191.(SCI, IDS: CH7SE,IF: 2.677, Cited: 9 times)
[20] G. Jiang, C.Y. Wong, S.C.F. Lin, M.A. Rahman, T.R. Ren, Ngaiming Kwok*, Haiyan Shi, Yinghao Yu, Tonghai Wu. Image contrast enhancement with brightness preservation using an optimal gamma correction and weighted-sum approach. Journal of Modern Optics, 2015, 62(7): 536-547.(SCI, IDS: CD0NY,IF: 1.328, Cited: 6 times)
2014年论文
[19] Y.P. Peng, T.H. Wu*, S. Wang, Z.X.Peng. Oxidation wear monitoring based on the color extraction of on-line wear debris. 20th International Conference on Wear of Materials (WOM2015), Toronto, Canada, 12-16 April 2015. (International Conference,Oral Presentation)
[18] Tonghai Wu*, Yeping Peng, Ying Du, Junqun Wang. Dimensional Description of On-line Wear Debris Images for Wear Characterization. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2014, 27(6):1280-1286. (SCI, IDS: AS7PZ,IF: 0.814, Cited: 3 times)
[17] Tonghai Wu*, Hongkun Wu, Ying Du, Ngaiming Kwok, Zhongxiao Peng. Imaged Wear Debris Separation for On-line Monitoring Using Gray Level and Integrated Morphological Features. Wear, 2014, 316 (1-2):19-29.(SCI, IDS: AK7JX,IF: 2.531, Cited: 20 times)
[16] Tonghai Wu*, Yeping Peng, Hongkun Wu, et al. Full-life Dynamic Identification of Wear State Based on On-line Wear Debris Image Features. Mechanical Systems and Signal Processing, 2014, 42(1,2):404-414. (SCI, IDS: 287HA,IF: 4.116, Cited: 30 timesby Google Scholar, 28 times by Web of Science)
[15] Tonghai Wu*, Renjie Gong, Xiaogang Zhang, Chenxing Sheng. A Conductivity-based Sensor for Detecting Micro-water in On-line Oil Analysis. IFMATT, 2014, 850-821: 279-283.(EI,DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMR.850-851.279)
[14] Tonghai Wu*, Yeping Peng, Chenxing Sheng, et al. Intelligent Identification of Wear Mechanism via On-Line Ferrograph Images. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2014, 27(02): 411-417. (SCI, IDS: AC4NB,IF: 0.814, Cited: 4 time)
[13] Hongkun Wu, Tonghai Wu*, Yeping Peng, Zhongxiao Peng. Watershed-based Morphological Separation of Wear Debris Chains for On-line Ferrograph Analysis. Tribology Letters, 2014, 53(2): 411-420. (SCI, IDS: 302SG,IF: 1.891, Cited: 6 times)
2013年论文
[12] Tonghai Wu*, Hongkun Wu, Ying Du, Zhongxiao Peng. Progress and Trend of Sensor Technology for On-line Oil Monitoring. Science China Technological Sciences, 2013, 56(12): 2914–2926. (SCI, IDS: 269TA,IF: 1.719, Cited: 36 timesby Google Scholar, 28 times by Web of Science)
[11] Jiaoyi Wu, Xinyan Mi, Tonghai Wu, et al. A Wavelet-analysis-based Differential Method for Engine Wear Monitoring via On-line Visual Ferrograph. Proc IMechE Part J: J of Engineering Tribology, 2013, 227(12): 1356-1366. (SCI, IDS: 249LK,IF: 1.32, Cited: 12by Google Scholar, 12 times by Web of Science)
2012年论文
[10] Tonghai Wu*, Junqun Wang ,Yeping Peng, et al. Description of Wear Debris from On-line Ferrograph Images by Their Statistical Color. Tribology Transactions, 2012, 55(5): 606-614. (SCI, IDS: 996XP,IF: 1.685, Cited: 12 times)
[9] Chenxing Sheng, Tonghai Wu, Yuelei Zhang. Non-destructive Testing of Marine Diesel Engines Using Integration of Ferrographic Analysis and Spectrum Analysis. INSIGHT- Non-Destructive Testing and Condition Monitoring, 2012, 54(7): 394–398.(SCI, IDS: 987NK,IF: 0.527, Cited: 8 times)
2011年论文
[8] Tonghai Wu*, Dongfeng Diao, Liang Fang. Abrasive Wear Mechanisms of Sand Particles Intruding into ATM Roller-Scraper Tribosystem. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2011, 24(5): 905-910. (SCI, IDS: 825TX,IF: 0.814, Cited: 1 times)
[7] Tonghai Wu*, Junqun Wang, Jiaoyi Wu, et al. Wear Characterization by On-Line Ferrograph Image. Proc IMechE Part J: J Engineering Tribology, 2011,13(225): 23-34. (SCI, IDS: 712BD,IF: 1.32, Cited: 11 times)
2010年论文
[6] Tonghai Wu*, Weigang Wang, Jiaoyi Wu, et al. Improvement on On-Line Ferrograph Image Identification. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2010, 23(1):1-6. (SCI, IDS: 554RJ,IF: 0.814, Cited: 11 times)
[5] Tonghai Wu*, Junhong Mao, Guangneng Dong, et al. Journal Bearing Wear Monitoring via On-Line Visual Ferrography. Advanced Materials Research, 2010, 44-46:189-194.(EI, Cited: 11 times)
2009年论文
[4] Tonghai Wu, Junhong Mao, Jintao Wang, et al. A New On-Line Visual Ferrograph. Tribology Transactions, 2009, 52: 623-631.(SCI, IDS: 474JG,IF: 1.685, Cited: 70 times by Google Scholar, 47 times by Web of Science)
2008年论文
[3] 武通海*, 邱辉鹏, 吴教义等. 图像可视在线铁谱传感器的图像数字化处理技术. 机械工程学报, 2008, 9: 83-87.
[2] 武通海*, 刁东风. 沙尘粒子对轮-铲摩擦学系统的侵入机制分析. 摩擦学学报, 2008, 28(2): 184-188.
[1] Dongfeng Diao, Tonghai Wu. Tribology in Natural Sand Dust Environment. Tribology Online, 2008, 3 (7): 370-375.
发明专利
[38] 武通海, 窦潘,贾亚萍. 一种超声润滑膜厚测量中参考信号的自适应提取方法.申请号: 8.1.(授权日: 2021.1.29)
[37] 武通海,王青华, 朱可, 李小芳. 一种基于融合卷积神经网络的磨损表面三维形貌测量方法.申请号: 7.6.
[36] 武通海,贾亚萍, 窦潘, 李小芳. 一种面向油膜厚度超声测量的参考信号实时温度补偿方法.申请号: 4.7.(授权日: 2021.4.7)
[35] 武通海,李博,潘燕. 一种油液不确定状态的信度表征及状态识别的方法.申请号: 3.7.
[34] 武通海,李博,潘燕. 一种多指标监测的油液不确定性状态表征及故障诊断的方法.申请号: 3.6.
[33] 武通海, 王硕, 郑鹏, 王昆鹏, 曹军义, 雷亚国. 一种基于知识引导CNN的小样本相似磨粒辨识方法.申请号: 2.8.
[32] 武通海, 韩宇. 基于平面涡状线圈穿透式测量的磨粒在线监测传感器.申请号: 8.1.(授权日: 2021.3.16)
[31] 武通海,邹来胜, 窦潘,罗朝鹏. 一种基于三次样条插值的示波器波形抖动修正方法.申请号: 3.9.(授权日: 2020.12.8)
[30] 武通海, 王昆鹏, 王硕, 杨羚烽. 一种基于条件生成对抗网络的磨粒形貌数据库创建方法.申请号: 2.1.(授权日: 2021.4.27)
[29] 武通海, 朱可, 王昆鹏, 王硕. 一种运动磨粒多表面三维形貌的获取方法.申请号: 8.3.(授权日: 2021.5.4)
[28] 武通海, 罗朝鹏, 窦潘, 邹来胜. 解决圆柱滚子轴承超声膜厚测量空间分辨率不足的方法.申请号: 6.4.(授权日: 2020.6.4)
[27] 武通海, 霍彦文, 朱可. 在用齿轮磨损表面微观形貌原位三维重构方法 .申请号: 9.1.(授权日: 2020.6.3)
[26] 武通海, 韩宇. 面向单线圈磁感应式磨粒探测传感器的信号识别方法.申请号: 5.X.(授权日: 2020.8.14)
[25] 武通海, 杨羚烽, 王硕. 面向在线铁谱图像磨粒识别的局部自适应阈值分割方法.申请号: 5.9.(授权日: 2020.6.25)
[24]武通海, 邵涛, 王硕, 陈峰. 一种多纹理特征融合的磨粒类型自动识别方法.申请号: 4.5.(授权日: 2020.3.24)
[23]武通海,邵涛,王硕,陈峰. 一种基于颜色主分量提取的磨粒材质自动识别方法. 申请号: 6.3.(授权日: 2021.1.19)
[22]武通海, 窦潘, 罗朝鹏. 利用超声反射系数相位谱连续检测全尺度润滑膜厚的方法及系统.申请号:2.X.(授权日: 2019.8.13)
[21]武通海, 段志和, 陈渭, 郭帅伟. 一种基于界面摩擦性能监测的滚滑摩擦全寿命测试装置.专利号:2.5.(授权日: 2018.10.23)
[20]武通海, 张凯, 窦潘, 陈渭, 孟庆虎. 一种滚子轴承接触区润滑膜厚度的超声检测方法.申请号:20**.
[19]武通海, 杨羚烽, 霍彦文等. 一种基于近场非标准光源的磨痕三维形貌原位获取方法.申请号:7.5.
[18] 武通海, 王硕, 霍彦文等. 一种基于光度立体视觉的多个磨粒三维形貌同步获取方法.申请号: 3.1.(授权日: 2019.9.4)
[17] 武通海, 王龙鑫, 彭业萍等. 一种基于磨粒图像颜色提取的在线氧化磨损状态监测方法.申请号: 1.1.
[16] 武通海,张凯, 孟庆虎等. 一种滑动轴承全域润滑膜厚分布的检测方法. 专利号: 4.9.(授权日: 2016.08.17)
[15] 戚社苗, 李辉, 刘恒,武通海等. 一种采用错位瓦滑动轴承支承的滚动轴承动态性能试验机.申请号: 0.6.
[14] 戚社苗, 李辉, 刘恒,武通海等. 采用动静压混合轴承支承的滚动轴承静动态性能试验机.申请号: 8.6.(授权日: 2017.11.3)
[13] 戚社苗, 李辉, 刘恒,武通海等. 一种采用可倾瓦轴承支承的高速滚动轴承动态性能试验机.专利号: 0.6.(授权日: 2017.11.3)
[12] 武通海, 徐金平, 吴虹堃, 王硕, 李小芳 . 一种风电变速器的润滑油在线监测方法.专利号: 4.5.(授权日：2017.11.03）
[11] 王玲,武通海, 申皓等. 面向自然关节组织体外评价的多物理场综合测试系统.专利号: 8.9.(授权日: 2015.08.26)
[10] 武通海,吴虹堃, 彭业萍等. 面向在线铁谱图像自动识别的磨粒链自适应分割方法.申请号: 8.2.(授权日: 2016.12.11)
[9] 武通海,彭业萍, 吴虹堃等. 一种基于数字视频的快速铁谱分析方法.专利号: 3.8.(授权日: 2016.01.20)
[8] 武通海,吴虹堃, 彭业萍等. 一种基于视频获取的润滑油磨粒在线监测探头.专利号: 4.9.(授权日: 2015.01.07)
[7] 武通海,彭业萍, 吴虹堃等. 一种基于视频获取的润滑油磨粒在线监测与分析方法.专利号: 3.4.(授权日: 2015.02.25)
[6] 陈渭, 李文岩,武通海. 配对安装圆锥滚子轴承的载荷计算方法.专利号: 6.9.(授权日: 2014.09.03)
[5] 武通海,张小刚, 张乐等. 基于电导率测量的直插式润滑油微量水分传感器.专利号: 8.3.(授权日: 2014.01.29)
[4] 武通海,张小刚, 张乐等. 基于电导率测量的在线润滑油微量水分传感器.专利号: 3.7.(授权日: 2014.01.29)
[3] 武通海,彭业萍, 张小刚等. 基于数字图像处理的磨损原位测量装置及方法.专利号: 7.9.(授权日: 2014.01.29)
[2] 武通海,张小刚, 张乐等. 一种基于电感量测量的在线油液颗粒传感器.专利号: 0.X.(授权日: 2014.07.23)
[1] 武通海,张小刚, 张乐等. 一种磨损原位测量的摩擦磨损试验机.申请号: 1.1.
软件著作
[13]滚滑试验台数据测量和设备控制软件系统 登记号:2017SR520373
[12] 氧化磨粒在线监测系统 登记号:2015SR164379.
[11] 磨粒特征在线提取系统 登记号: 2015SR162879.
[10] 船舶润滑油在线监测系统 登记号: 2015SR162247.
[9] 往复式生物摩擦试验分析系统. 登记号: 2015SR038282.
[8] 在线油液监测系统. 登记号: 2014SR176445.
[7] 在线铁谱图像处理与多信息提取系统. 登记号: 2014SR117282.
[6] 铁谱在线监测视频单帧图片提取与处理系统. 登记号: 2013SR081796.
[5] 油液图像-视频在线监测系统. 登记号: 2013SR081100.
[4] 铁谱图像统计分析系统. 登记号: 2012SR100568.
[3] 铁谱图像磨粒形态学特征的提取与分析系统. 登记号: 2012SR100564.
[2] 磨痕在线测量系统. 登记号: 2011SR032652.
[1] 在线铁谱图像处理系统. 登记号: 2011SR016331.
招生信息 - 武 通海招生信息
招生目录
硕士招生 (学术型3名)
招生专业 研究方向
080202 机械电子工程 摩擦学信号处理，机器健康状态监测
080203 机械设计及理论 知识工程、机械状态监测及故障诊断，摩擦学系统的系统工程
博士招生 (1名)
001 机械工程学院
080200 机械工程
43 摩擦学在线监测与寿命预测
41 摩擦学系统的系统工程
其他具体信息参见每年发布的招生简章。报考前请联系wt-h@163.com，。
培养方式
第一学期：课程学习+研究小组内交流（完成小型试验系统的机、电、液、信号处理基本训练）；
第二学期：基本科研业务训练（实验硬件及软件、检索、论文阅读机撰写、小组报告等）；
第三学期：开题+研究（理论、试验、小组报告）；
第四学期：研究（理论、试验、学术论文、小组报告）；
第五学期：研究+论文（研究、工作报告、学术论文、毕业论文）。
培养目标
注重培养硕士生的基本科研素养，达到基本的设计、分析、总结能力，可以独立开展科研任务，具备科研论文撰写能力；
注重培养博士生的理论创新能力，达到研究领域的前沿把握和理论深度挖掘，可以独立承担科研任务，具备科研的整体把握和攻关能力。
课题组博士生出国率100%。硕士生出国+转博超过50%！
研究团队 - 武 通海研究队伍
序号
姓名
性别
入学时间
研究生类型
研究方向
毕业去向
1
吴教义
男
2006
博士（毕业）
发动机在线铁谱分析
江苏大学
2
张亚丽
女
2007
博士（毕业）
摩擦学建模及铁谱应用技术
西南交通大学
3
王伟刚
男
2007
硕士（毕业）
船舶发动机的油液在线监测系统
博世汽车部件有限公司（德资）
4
王军群
男
2009
硕士（毕业）
在线铁谱图像识别技术
中海网络科技股份有限公司(上海)
5
张小刚
男
2010
硕士（毕业）
在线油液传感器技术
University of New South Wales(PhD)
6
张 乐
男
2011
硕士（毕业）
航空滚子轴承试验技术
斯凯孚有限公司（上海）
7
彭业萍
女
2011
博士（毕业）
在线铁谱图像识别技术
深圳大学
8
龚人杰
男
2012
硕士（毕业）
基于嵌入式系统的集成传感器设计
一汽解放汽车有限公司无锡柴油机厂
9
吴虹堃
男
2012
硕士（毕业）
磨粒图像传感器设计及图像辨识
University of New South Wales(PhD)
10
熊朋
男
2012
硕士（毕业）
潜艇推进系统新型阻尼轴承测试分析
中国电子科技集团公司第45研究所
11
张凯
男
2012
博士（毕业）
轴承润滑膜厚度超声检测
湖南大学
12 杜映 女 2013 博士（毕业） 润滑油性能衰变机理及剩余寿命预测 入博士后流动站（西工大）
13 程俊 男 2013 硕士（毕业） 齿轮接触疲劳点蚀形态学特征模拟 华为技术有限公司（武汉）
14 李洋 男 2013 硕士（毕业） 基于现代设计理论的生物摩擦工作站开发 迈瑞生物医疗电子股份有限公司（深圳）
15 徐金平 女 2013 硕士（毕业） 在线磨粒图像传感器技术 美的洗涤电器制造有限公司
16 王硕 男 2014 博士（毕业） 在线铁谱图像识别技术 西安交通大学
17 段志和 男 2015 博士 航空滚动轴承健康评估与寿命预测 博士在读(6)
18 王龙鑫 男 2015 硕士（毕业） 基于嵌入式系统的多信息融合监测 杭州长川科技股份有限公司
19 邵涛 男 2015 硕士（毕业） 润滑油全寿命期健康状态评估 迈瑞生物医疗电子股份有限公司（北京）
20 郭帅伟 男 2015 硕士（毕业） 航空轴承滚滑基础试验系统开发 迈瑞生物医疗电子股份有限公司（深圳）
21 窦潘 男 2016 硕博连读 超声检测油膜厚度的适用性及应用研究 博士在读(2)
22 霍彦文 男 2016 硕士（毕业） 面向微观磨损形貌原位测量的图像三维重构系统研究 华为技术有限公司（深圳）
23 杨羚烽 男 2016 硕士（毕业） 铁谱传感器优化改进及其图像增强技术研究 西安奥比拓疆科技有限公司
24 徐婵 女 2017 博士 航空轴承磨损状态监测 博士在读(4)
25 韩宇 女 2017 硕士（毕业） 润滑油磨粒在线监测传感器技术 中国航天科技集团有限公司
26 杨鸿斌 男 2017 硕士（毕业） 滚滑接触下摩擦振动量化分析方法研究 杭州海康威视数字技术有限公司
27 罗朝鹏 男 2017 硕士（毕业） 圆柱滚子轴承润滑膜厚超声测量方法研究 成都选调生
28 潘燕 男 2018 博士 油液全息表征及其在预测诊断中的应用 博士在读(3)
29 王昆鹏 男 2018 硕士（毕业） 铁谱传感器优化以及磨粒链智能分割技术研究 华为技术有限公司（东莞）
30 邹来胜 男 2018 硕士（毕业） 叶片涂层厚度超声检测的关键技术研究 中国工程物理研究院材料研究所
31 朱可 男 2018 硕士（毕业） 基于三维表面形貌原位获取的磨损类型辨识方法研究 华为技术有限公司（深圳）
32 贾亚萍 女 2019 硕博连读 超声油膜厚度测量的温度效应研究 博士在读(1)
33 李博 男 2019 硕士 滚动轴承剥落故障的机理研究及特征提取 硕士在读(2)
34 郑鹏 男 2019 硕士 基于在线运动磨粒分析的磨损状态辩识方法研究 硕士在读(2)
35 王青华 男 2019 硕博连读 面向磨损表面三维形貌的测量误差分析及精确重构 博士在读(1)
32 邵涛 男 2020 博士 博士在读(1)
32 胡珂章 男 2020 硕士 硕士在读(1)
33 刘京 男 2020 硕士 硕士在读(1)
34 梁鹏 男 2020 硕士 硕士在读(1)
35 敬运腾 男 2020 硕士 硕士在读(1)
团队风采 - 武 通海*
2020年6月18日，课题组韩宇、杨鸿斌、罗朝鹏硕士毕业合影留念。
2020年1月5日，课题组学期总结组会与新年聚餐。
2019年11月10-13日，课题组硕士生韩宇、朱可参加第十四届全国摩擦学大会暨2019年全国青年摩擦学学术会议。
2019年6月17日，课题组杨羚烽、霍彦文硕士毕业合影留念。
2019年4月14-18日，第22届WOM国际会议在美国迈阿密召开，课题组博士生王硕、徐婵发表的参会论文以口头汇报形式展出。
2018年12月5日，课题组聚餐欢迎新南威尔士大学Kowk老师和已毕业的硕士生吴虹堃博士交流访问。
2018年11月14日，课题组杜映博士毕业合影留念。
2018年9月10日，教师节留影。
2018年6月26日，课题组硕士生谢师宴。
2018年6月23日，课题组硕士生毕业合影。
2017年9月17至2017年9月22日，课题组赴北京参加第六届世界摩擦学大会（The 6th World Tribology Congress, WTC2017）。
2017年7月17日，爱荷华州立大学胡超教授来我院交流，并做讲座。
2017年7月10日，澳大利亚新南威尔士大学Ngai Ming Kwok博士来我院交流，并做关于图像处理技术学术讲座。
2017年5月31日，澳大利亚新南威尔士大学 甄崇礼(YUN.SUNG LAI JIMMY)院士 来我院交流，并做学术讲座（纳米制造方面）。
2017年4月20-23日，课题组段志和、王硕、郭帅伟、窦潘、杨羚峰5位同学赴南京参加第十三届全国摩擦学大会 合影留念。
2017年4月，张凯博士和彭业萍博士毕业合影留念。
2017.03.26-2017.03.30，彭业萍和杜映赴美国洛杉矶参加21st International Conference on Wear of Materials （WOM2017）国际会议。
2016年9月10日，课题组教师节合影。
2016年7月21日-24日，段志和赴天津参加青年高端论坛• 摩擦与润滑。
2016.04.07-2016.04.09 彭业萍赴芜湖参加2016年机械工程全国博士生学术论坛。
2015.12.22 彭业萍赴北京参加“2015年冬季海外人才考察中关村活动”
2015.10.14 课题组赴成都参加摩擦学大会
张小刚、彭业萍、吴虹堃澳大利亚新南威尔士大学留学照
杜映加拿大多伦多大学留学照
2015年课题组秦岭太白山游
2015年硕士生毕业留念
2014年10月 蓝关古道骑行
2014年6月
2012年.
2011年.
English Version - 武 通海
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