徐光华
西安交通大学腾飞****、博士生导师
智能检测与仪器研究所所长
联系方式
西安交通大学机械学院
地址：西安市咸宁西路28号
邮编：710049
电话：
邮箱：xugh@mail.xjtu.edu.cn
研究领域
(1) 脑机接口
(2)康复机器人
(3)状态监测和故障诊断
(4)数控机床动态检测
(5)生机电信号处理
教育及工作经历
² 2006年 至 2016年西安交通大学机械学院副院长
² 2003年 至 今 西安交通大学“腾飞人才”****，博士生导师
² 2001年 至 2003年 西安交通大学机械工程学院教授,仪器科学与技术系主任
² 1999年 至 2000年 香港城市大学高级访问****
² 1996年 至 2001年 西安交通大学机械工程学院副教授
² 1990年 至 1996年 西安交通大学机械工程学院讲师
² 1982年 至 1995年 西安交通大学机械制造系攻读本科、硕士、博士学位
徐光华的个人主页空间 - 徐 光华个人信息
徐光华
西安交通大学腾飞****、博士生导师
智能检测与仪器研究所所长
联系方式
西安交通大学机械学院
地址：西安市咸宁西路28号
邮编：710049
电话：
邮箱：xugh@mail.xjtu.edu.cn
研究领域
(1) 脑机接口
(2)康复机器人
(3)状态监测和故障诊断
(4)数控机床动态检测
(5)生机电信号处理
教育及工作经历
² 2006年 至 2016年西安交通大学机械学院副院长
² 2003年 至 今 西安交通大学“腾飞人才”****，博士生导师
² 2001年 至 2003年 西安交通大学机械工程学院教授,仪器科学与技术系主任
² 1999年 至 2000年 香港城市大学高级访问****
² 1996年 至 2001年 西安交通大学机械工程学院副教授
² 1990年 至 1996年 西安交通大学机械工程学院讲师
² 1982年 至 1995年 西安交通大学机械制造系攻读本科、硕士、博士学位
科研成果 - 徐 光华科研成果
研究方向：
脑机接口、康复机器人、状态监测和故障诊断、数控机床动态检测、生机电信号处理研究。
获奖情况：
? 1988~89年作为主要参加人进行“全息谱技术”研究，90年获国家教委科技进步二等奖；
? 1990~95年作为参加人参加国家“八五”科技攻关项目“大型离心压缩机组监测诊断系统”，96年获化工部科技进步一等奖，98年获国家科技进步三等奖；
? 1993~96年承担国家自然科学基金委重点项目，研制“傻瓜型大机组快速响应诊断神经网络”，95年获国家教委科技进步三等奖；
? 1995~99年作为主要参加人研究“全息动平衡技术”，2001年获国家发明专利授权一项，2003年获“中国优秀专利奖”；
? 2001~03年作为负责人自主开发设备状态数字化点检信息网络化管理系统，广泛应用武钢、马钢等企业，获经济效益5000万，并获教育部科技进步二等奖；
? 2007~10年作为负责人主持国家863项目研究开发复杂动力装备的故障预示与健康状态智能管理系统，应用陕鼓动力等企业，推动了面向制造业的网络诊断与维护服务发展，获2015年陕西省科技成果一等奖。
项目成果：
? 2002~04年作为项目负责人主持国家科技部的“十五”科技攻关项目“基于网络的设备远程监测和故障诊断系统”，国拨经费200万，03年12月通过国家科技部验收，已在企业推广应用；
? 2004~07年主持国家发改委高技术产业化项目“大型压缩机组集散监控系统”，国拨经费800万，完成了该产品的在行业中的示范应用；
? 2007~11年主持国家863项目“石化设备群的故障诊断与健康状态管理系统研究及开发”，12年通过国家验收，在陕鼓、渭化构建面向流程工业的复杂设备系统远程诊断与维护系统。
? 2011-13年与陕鼓合作承担国家863项目“面向全生命周期的MRO核心软件行业应用”，14年通过国家验收，构建了面向制造服务的重大装备诊断与维护服务平台，在制造业转型中引领了行业发展方向。
? 2015-2017年主持国家863主题项目“智能仿生机器人技术研究与开发”，重点研究脑控中风康复机器人，结题中。
? 2015-2017年主持国家自然科学基金重大研究计划项目“基于视听觉诱导运动神经通道重建的脑控康复机器人关键技术研究及系统集成验证”，重点研究中风康复的脑机主被动协同康复机理，已结题。
科研团队 - 徐 光华研究队伍
科研团队介绍：
团队现有教师11人，其中：教授3人，副教授5人，讲师3人。
教授：
副教授：
讲师：
论文专利 - 徐 光华论文期刊
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论文标题作者发表/完成日期期刊名称
Dynamic Measuring AII 2015-08-31
稳态视觉诱发电位的脑机接口范式及其信号处理方法研究 徐光华，张峰，谢俊，李叶平，韩丞丞，李黎黎 2015-06-30 《西安交通大学学报》
Rotating speed isolation and its application to rolling element bearing fault diagnosis under large speed variation conditions Wang, Yi (School of Mechanical Engineering, Xi’An Jiaotong University, Xi’an, Ch 2015-06-21 Journal of Sound and Vibration,
Remaining useful life estimation for mechanical systems based on similarity of phase space trajectory Zhang, Qing (School of Mechanical Engineering, Xi’An Jiaotong University, Xi’an, 2015-04-01 Expert Systems with Applications
Detection of weak transient signals based on wavelet packet transform and manifold learning for rolling element bearing fault diagnosis Wang, Yi (School of Mechanical Engineering, Xi’An Jiaotong University, Xi’an, Ch 2015-03-01 Mechanical Systems and Signal Processing
基于LabVIEW的滚动轴承非平稳过程监测诊断及性能评估系统的开发 孟文俊，徐光华，姜阔胜，王义，陈晓光，陶唐飞 2015-02-07 《工业仪表与自动化装置》
Feature extraction and recognition for rolling element bearing fault utilizing short-time fourier transform and non-negative matrix factorization Gao, Huizhong (School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’a 2015-01-01 Chinese Journal of Mechanical Engineering (English Edition)
EEG-based fatigue driving detection using correlation dimension Wang, Jing (School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 7 2014-08-07 Journal of Vibroengineering
The recovery of weak impulsive signals based on stochastic resonance and moving least squares fitting Jiang, Kuosheng (School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi 2014-07-29 Sensors (Switzerland)
基于电流信息的电机回转偏心检测方法? 刘飞，梁霖，徐光华，董家成 2014-07-01 《电工技术学报》
Numerical simulation of nonlinear lamb waves used in a thin plate for detecting buried micro-cracks Wan, Xiang (School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 7 2014-05-15 Sensors (Switzerland)
基于位移信号和近似熵的轴承加工质量动态检测技术 徐光华，赵国强，印建安，姜阔胜，张虎，陶唐飞 2014-03-07 《工业仪表与自动化装置》
A mixture Weibull proportional hazard model for mechanical system failure prediction utilising lifetime and monitoring data Zhang, Qing (School of Mechanical Engineering, Xi’An Jiaotong University, Xi’an 2014-02-03 Mechanical Systems and Signal Processing
Modeling study of roundness error separation based on dynamic geometric model Liang, Lin (School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, 2014-02-01 Zhendong Ceshi Yu Zhenduan/Journal of Vibration, Measurement and Diagnosis
基于几何动态模型的圆度误差分离模拟 梁霖，刘飞，徐光华，针钊 2014-01-30 《振动、测试与诊断》
Experimental study on defrosting mechanism of intermittent ultrasonic resonance for a finned-tube evaporator Tan, Haihui (School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 2014-01-30 Experimental Thermal and Fluid Science
A simple and reliable sensor for accurate measurement of angular speed for low speed rotating machinery Kuosheng, Jiang (School of Mechanical Engineering, Xi’An Jiaotong University, Xi 2014-01-01 Review of Scientific Instruments
一种电流弱信号特征提取方法 陈晓光，徐光华，梁霖，张四聪，罗爱玲 2013-09-07 《西安交通大学学报》
Feature extraction of kernel regress reconstruction for fault diagnosis based on self-organizing manifold learning Chen, Xiaoguang (School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi 2013-09-01 Chinese Journal of Mechanical Engineering (English Edition)
面向智能轮椅脑机导航的高频组合编码稳态视觉诱发电位技术研究 徐光华，张峰，王晶，谢俊，李叶平，张四聪 2013-06-30 《机械工程学报》
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科研项目 - 徐 光华研究方向
一、重大装备领域
面向高档数控机床和大型回转装备研究全寿命监测诊断与智能维护技术和嵌
入式智能检测仪器。
二、机械前沿学科
面向智能机器人与康复装置研究脑机接口和生机电交互控制技术。
特色研究方向
重大装备智能诊断与云维护服务。
高档机床动态性能检测与可靠性评估。
脑机接口与康复机器人。
2015年获批的国家自然基金项目
一、面上基金（3项）
光纤动态检测三维叶尖间隙的航空发动机健康监测方法研究
基于可视化高维张量空间分解的动力装置振动一致性溯源研究
超声波共振与驻波相控运动强化除霜技术及大功率空气源热泵应用
二、青年基金（2项）
硅橡胶柔性手功能康复机器人光纤编织感知与气动正负压驱动技术研究
听觉噪声整合下的视觉诱发脑机接口及其跨模态神经功能连接效应研究
重大装备智能诊断与云维护服务
1、主持十五攻关项目，研究远程监测诊断技术，构建网络化虚拟诊断中心
国家十五攻关项目：基于网络的设备远程监测与故障诊断系统 。
目的：研究大型回转设备的网络化监测与诊断技术，构建音视频交互的虚拟诊断中心 。
2、主持十一五“863”，研究复杂系统关联故障诊断，构建流程装备PHM系统
国家十一五“863”目标导向项目：
石化设备群的故障诊断与健康状态管理系统研究及开发。
目的：石化设备群的故障诊断与健康状态管理系统研究及开发。
3、十二五“863”技术负责，研究全寿命诊断与维护服务技术，推进制造服务业发展
国家十二五“863” 项目：面向全生命周期的MRO核心软件行业及应用
成果：所开发的系统企业应用显著，得到863验收专家的高度肯定！
4、十三五携手陕鼓构建重大装备大数据云服务平台
十三五：携手陕鼓构建重大装备大数据云服务平台
目的：解决重大装备制造服务发展中的关键问题
愿景：构建工业阿里巴巴
高档机床动态性能检测与可靠性评估
1、重点研究高速电主轴的动态性能与分析技术，构建运行可靠性评估技术。
国家机床重大专项：高速、精密、大功率电主轴的可靠性设计与性能试验技术
目的：提高电主轴可靠性设计水平、掌握试验技术、保障可靠运行、延长服役寿命
2、重点研究基于数控系统和电流的机床无传感器检测技术，实现机床动态性能量化评估。
国家机床重大专项：配套国产数控系统的万台数控机床应用工程
意义：万台机床配套是落实中国机床“换脑”发展的重要举措
3、重点研究汽车关键部件生产线的整体性能检测和质量保障技术，提升生产线可靠性。
国家机床重大专项：高档活塞规模制造高效柔性加工生产线研制及示范工程
效果：支持第一条国产化活塞全自动生产线在山东日照双港活塞的可靠运行！
脑机接口与康复机器人
1、脑控轮椅
国家自然科学面上基金：基于幅值调制视觉诱发电位的智能轮椅高效预瞄导航技术研究
2、机器人脑控技术
国家自然科学面上基金：光点生物运动意念诱发的中风康复机器人脑机协同控制与训练评估技术
3、脑肌多源信息的中风康复机器人
国家自然科学基金重大研究计划集成项目：基于视听觉诱导运动神经通道重建的脑控康复机器人关键技术研究及系统集成验证
阿萨德撒大
学术活动 - 徐 光华2017丝绸之路机器人创意大赛决赛华彩落幕
6月4日下午，由中国自动化学会、丝绸之路大学联盟主办，丝绸之路大学联盟秘书处、西安交通大学、陕西省科技厅、联合国教科文组织（UNESCO）国际工程科技知识中心丝路培训基地联合承办2017丝绸之路机器人创意大赛决赛在西安交通大学主楼多功能报告厅顺利举办。
西安交通大学校长王树国、中国工程院院士李应红、陕西省科技厅厅长卢建军、西安理工大学副校长李言、深圳大疆科技董事长李泽湘、德国克劳斯塔尔工业大学教授 Gunnar Kaestle、西安交通大学外籍教授Marie-Jean Throval、圣路易斯华盛顿大学教授Guy Genne等出席并参与评审工作。本次大赛得到了奇正药业、西安华欧精密机械有限公司的鼎力支持。决赛开幕式由大赛组委会主席席光副校长主持，他详细介绍了决赛的评分规则。陕西省科技厅厅长卢建军在致辞中表示，陕西省一贯大力支持科技创新工作，此次大赛弘扬了科技创新精神，祝愿大赛取得圆满成功。 埃及本哈大学副校长Hisham Mohamed Mohamed Aboelenein代表丝绸之路大学联盟盟校发言表表示非常感谢西安交通大学此次的组织工作，为青年人搭建了一个交流的平台。
经过初赛、复赛环节，来自西安交通大学、西北工业大学、海南大学、郑州大学，香港理工大学、意大利米兰理工大学、俄罗斯鲍曼国立技术大学、埃及本哈大学、美国圣路易斯华盛顿大学以及部分科创企业等来自7个国家和地区16支队伍展开了激烈的角逐。根据决赛规则，16支队伍轮流进行答辩并接受评审提问。评审由嘉宾评审、专业评审、大众评审组成。评审工根据创意创新、应用前景和市场潜力、技术成熟度和方案可行性、创意团队答辩表现等项目进行打分，选出最终优胜者。
答辩环节中，参赛队伍们展现了灵活创意思维、极强的实践能力，展示了青年一代的风采与梦想。参赛作品中既有立足助老伴行的多功能机器人，也有以机械化表情机器人为载体的智能云管家系统。答辩选手思路清晰、应对灵活，给专家评委留下了深刻的印象。郑州大学代表队设计的手语交互公共服务机器人可以实现手语交互技术和自主跟随技术，具有改善语言障碍者生活品质的潜质，市场前景十分明朗。圣路易斯华盛顿大学的Flowbot(“光流小车”)利用仿生光流技术模拟昆虫识别障碍的方法以实现小车的自主避障，具备轻巧、高性能、易复制等特点。由西安交通大学提交的“手指功能康复训练外骨骼机器人”由交大学生和巴基斯坦留学生共同设计，体现了青年一代跨越国界的合作与交融。最终，来自西北工业大学的海思团队凭借水陆两栖机器人从16支代表队中脱颖而出，获得2017丝绸之路机器人创意大赛的冠军和10万元奖金。
赛事在友好交流的氛围中结束。赛后，部分参赛队伍接受了多家媒体采访。埃及本哈大学代表队表示，此次赛事让他们印象深刻，在古都西安看到了来自世界各地的青年朋友带来了不同的作品，涉及医学、航空、青少年心理、残疾康复等领域，感到非常开心。获得季军的米兰理工大学表示，这些天在西安交大的经历让他感到越来越骄傲，感谢丝路联盟、感谢西安交通大学。大赛组委会副主席梅雪松教授表示，此次大赛得到了社会各界的广泛关注，作品专业水准比以往国内竞赛有明显提高，是西安交通大学在自动化、人工智能、机械工程领域走向国际化的体现。西安交大机械学院、国际处等校内单位在为此次大赛组织做出了大量工作保障了赛事的顺利进行。
西安交大共有六支队伍进入决赛，其中我所的脑控下肢外骨骼康复助行机器人和基于脑机接口的新型人机交互系统两个项目获得亚军，身外化身—具备触觉和视觉反馈的体感机器人以及我所的基于多段连续结构的手指功能康复训练外骨骼两个项目、意大利米兰理工的作品Robtic fabrication system for large-sclae manufacturing获得季军。来自西安交通大学、西北工业大学、埃及本哈大学、圣路易斯华盛顿大学、香港理工大学等九所大学的十支队伍获得特等奖。来自莫斯科航空学院、莫斯科动力学院等队伍获得优秀奖。
我所学子在第十届国际大学生iCAN创新创业大赛中获得一等奖
“第十届国际大学生iCAN创新创业大赛中国总决赛” （简称iCAN大赛）于2016年10月11日-13日在北京举行，我校机械学院学子的“睿眼随心-渐冻人脑电辅助交互系统”作品获得中国总决赛一等奖。
国际大学生iCAN创新创业大赛（International Contest of innovAtioN简称iCAN大赛）是由国际iCAN联盟、教育部创新方法教学指导分委员会和全球华人微纳米分子系统学会联合主办的面向大学生创新创业的年度竞赛，是教育部质量工程支持项目之一。
我校参赛作品“睿眼随心-渐冻人脑电辅助交互系统”，由机械工程学院智能检测与仪器研究所徐光华教授指导，参赛队员王浩冲、李昱、郑小伟、张凯、段锦锦均为研一新生，他们针对渐冻症患者的交流沟通问题，将研究所基于稳态运动视觉诱导的脑电监测技术和创新设计的棋盘格刺激范式研究成果应用于渐冻症患者的交互，可准确高效地实现脑控拼字、脑控操作多媒体文件等功能，有效地帮助了渐冻症患者与外界的交流，改善其生活状况，充分展现了我校学子自主创新的聪明才智和勇于创业的精神风貌。
据悉，本届大赛共有来自全国30余省份、200余所高校3000多个参赛队伍的上万学生参与。参赛作品涵盖了智能服务与设施、智能娱乐与运动、智能家居与装置、智能监测与管理、智能医疗与保健、智能交通与能源、智能生活与装饰、智能园艺等多个领域。经过17个赛区初赛、复赛选拔等，有来自清华大学、北京大学、西安交通大学、天津大学、北京航空航天大学、西北工业大学、华中科技大学、国防科技大学等100多所高校的518支队伍进入本次总决赛。经过公众展示、现场答辩和作品推介等环节的激烈角逐，共有50支队伍的参赛作品脱颖而出获得一等奖。
863计划主题项目“智能机器人仿生技术研究与开发”启动
863计划主题项目“智能机器人仿生技术研究与开发”启动
来源：交大新闻网日期2015-07-2217:03
由西安交大机械学院徐光华教授任首席专家的国家863主题项目“智能机器人仿生技术研究与开发”启动会日前召开。科技部高技术中心先进制造技术处项目主管刘进长研究员、张建华博士，陕西省科技厅高新处冀峰副处长、西安交通大学副校长王铁军教授及哈尔滨工业大学赵杰教授、沈阳自动化所韩建达研究员、上海交通大学刘成良教授和北京理工大学段星光教授等863机器人领域专家、项目单位课题负责人和主要研究人员60余人参加启动会。
“智能机器人仿生技术研究与开发”作为十二五期间在国家863机器人领域唯一设立的具有前瞻性的前沿研究项目，重点进行机器人智能仿生关键技术研究，旨在实现机器人从形似到神似的跨越，为未来的无人战车、智能工厂和老龄化社会康复服务提供有力的技术支持。该项目由西安交通大学牵头，西安交通大学、清华大学、山东大学、东北大学、北京信息科技大学、中国科学院深圳先进技术研究院、国家康复辅具研究中心、中国兵器工业集团公司各负责1个课题共同研究，国拨经费3945万元，执行期限3年。
刘进长研究员代表科技部分别向项目负责人和课题负责人下达立项任务书。王铁军副校长代表西安交大对与会嘉宾表示欢迎，强调本项目对带动西安交大机器人研究的重要性，表示学校将对项目给予积极支持，同时要求加强过程与成果管理，确保项目任务的出色完成。项目负责人徐光华教授从项目的研究背景、项目目标、研究方案、任务分工、经费安排、组织管理等方面进行了项目总体汇报。各课题负责人围绕仿生眼、脑肌感知与交互控制、人工肌肉三个主题介绍了相应的研究实施方案和预期成果。专家组对项目实施方案与组织管理给予了充分肯定，并对研究成果的落实与推广应用提出了十分中肯的建议，希望其研究成果为十三五期间的智能机器人研究奠定良好基础。
西安交大国家自然科学基金重大研究计划集成项目研究启动
西安交大国家自然科学基金重大研究计划集成项目研究启动
来源：交大新闻网日期2015-03-0917:17
日前，由西安交大机械工程学院徐光华教授主持的国家自然科学基金重大研究计划集成项目“基于视听觉诱导运动神经通道重建的脑控康复机器人关键技术研究及系统集成验证”正式启动。在项目启动与研讨会上，徐光华教授介绍了项目的研究背景、项目目标、研究基础、合作单位、任务分工、经费安排等，重点汇报了项目的研究实施方案、预期成果和聚焦研究的科学问题，得到基金委领导以及专家的认可，期望在基于视听觉认知信息的脑神经功能康复领域取得基础理论创新研究成果。
“基于视听觉诱导运动神经通道重建的脑控康复机器人关键技术研究及系统集成验证”项目执行期为2015年-2017年。项目联合研究单位由西安交通大学、中国科学院深圳先进技术研究院和第四军医大学三家组成，项目研究团队在脑机接口、肌电解码、康复训练方面优势互补、强强联合，可保障集成项目的目标实现。
国家自然科学基金委信息学部秦玉文常务副主任、王成红处长和医学部曹河圻处长，基金重大研究计划“视听觉信息的认知计算”专家组组长郑南宁院士以及陈霖院士、孙富春教授、杨静宇教授、姚正安教授、辛景民教授等出席项目启动会。西安交大副校长王铁军教授代表学校对参加会议的基金委领导和各位专家表示欢迎，对项目的顺利实施和成果获得寄予期望。
在项目启动期间，项目组织各课题负责人和骨干研究人员针对专家意见进一步讨论了实施中的技术研究和协同合作关键问题，并达成一致意见，为项目的顺利实施奠定了良好基础。
青年教师论文在Scientific Reports在线发表
青年教师论文在ScientificReports在线发表
来源：交大新闻网日期2014-05-2910:45
近日，西安交大机械工程学院青年教师谢俊一篇题名为“Additionofvisualnoiseboostsevokedpotential-basedbrain-computerinterface”的研究论文在Nature出版集团旗下刊物ScientificReports上在线发表。
该研究工作由徐光华教授领导的脑-机接口课题组完成，青年教师谢俊为第一作者，徐光华教授为通讯作者，西安交通大学是该论文的唯一作者单位。该研究得到了国家自然科学基金项目和机械制造系统工程国家重点实验室的支持。
脑-机接口技术是一种不依赖于脑的正常输出通路，如外周神经和肌肉组织，而使大脑直接与计算机或外部设备进行通讯的技术。脑-机接口技术应用中通常采用无损的头皮脑电信号，该信号为微伏级微弱信号，常常受各种电生理信号及强噪声干扰，信号特征识别困难，成为当前脑-机接口应用发展的瓶颈。针对以上问题，本研究摒弃了基于消噪方式的传统研究思路，创新探索了基于脑神经随机共振机制的脑-机接口增强技术，即对受试者施加视觉刺激时添加背景噪声，优化噪声强度增强神经系统的兴奋度，人为诱导地将噪声能量通过随机共振显著转化为大脑周期刺激响应信号幅度的提升，实现了脑-机接口微弱信号的识别精度和效率在视觉噪声作用下的同步提高。同时，论文还构建了视觉刺激响应脑神经仿真模型，通过理论仿真和实验测试完成该研究的交叉验证。该项工作成功探索了脑-机接口信号增强的新思路，得到评审人的一致认可；同时为脑-机接口技术的无损应用提供了有力的技术支持，特别在脑神经康复研究领域具有重要的理论与应用价值。
招生信息 - 徐 光华博士招生信息
机械工程学院2016年博士生招生专业目录
专业代码、名称及研究方向
指导教师
考试科目
080200机械工程
①1101英语
②2801综合能力
③3901综合能力
数控机床动态性能检测与可靠性评估
徐光华、张庆、梁霖、温广瑞
重大装备全寿命大数据监测与云维护服务
徐光华、张庆、梁霖
脑控康复机器人及应用
徐光华、张进华
080400仪器科学与技术
复杂机电系统自适应监测与智能诊断
徐光华
脑机接口与生机电信号处理技术
徐光华
硕士招生信息
2016年硕士生招生专业目录
专业代码、名称及研究方向
指导教师
考试科目
080402 测试计量技术及仪
① 101 思想政治理论
② 201 英语一或
203 日语
③ 301 数学一
④ 802 机械设计基础或
803 测试技术或
809 电子技术基础（含模拟和数字）或
810 电路或
811 自动控制原理与信号与系统或
814 计算机基础综合或
822 普通物理学
基于智能组网的装备全寿命监测及维护系统
徐光华、张四聪
罗爱玲、陶唐飞
梁霖、张庆、刘弹
脑机接口及意念控制技术
同上
基于机器视觉的位姿检测技术及应用；
超声主被动检测技术及应用
同上
080201机械制造及其自动化
①101思想政治理论
②201英语一或202俄语或203日语
③301数学一
④802机械设计基础或803测试技术或
805工程热力学或810电路或
811自动控制原理与信号与系统或
813传热学 或814计算机基础综合或
816工程力学（含理论力学、材料力学）或
843流体力学
基于物联网的复杂机电产品智能监测诊断技术
脑控机器人与康复应用
同上
柔性自动线加工过程监测及系统健康管理技术；
高档机床状态感知性能评价技术
同上
English C.V - 徐 光华Basic Information
Name: Guanghua Xu
Title: Ph.DXi’an Jiaotong University, China
M.SCXi'an Jiaotong University,China
Professor,Vice Dean,Director ofInstitute ofIntelligent Monitoringand instrument
School of Mechanical Engineering
Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China
Contact
Address: 28, Xian Ning Road, Xi'an, China
Post Code: 710049
Tel: 0086-
Fax: 0086-
E-mail: xugh@mail.xjtu.edu.cn
站点计数器
Scientific Research
Previous relevant research work:
Research field:
Machinery condition monitoring and fault diagnosis
Brain computer interface and rehabilitation engineering
Machine tool dynamic performance measurement
Mechanical signal processing
Recent research projects:
l National Natural Science Foundation of
1. Study on high effective preview navigation technique for intelligent wheelchair base on Amplitude Modulated Visual Evoked Potential (2012.1—2015.12)
2. A dual time scale diagnostic technique for mechanical system nonlinear process(20011.01--2013.12）.
l National High-Tech Research and Develop Plan(863).
1. Development and application of MRO total life cycle core software (2012—2013).
2. Research anddevelopment of fault diagnosis and health management system for Petrochemical equipment group (2008—2010).
l National Machine Tool Major Special Project
1. Research and development of early fault warning and diagnosis reconfigurable system for numerical control machine tool and function components (2009—2011).
2. High speed, high precision, high power electric spindle reliability design and performance testing technology (2010—2012)
