西安电子科技大学计算机科学与技术学院导师教师师资介绍简介-夏小芳

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本站小编 Free考研考试/2021-06-27

基本信息

夏小芳师资博士后、讲师

联系方式
E-mail: xiaofangxia89@gmail.com
Office: 北校区新科技楼A1001B
Tel: **

个人简介
夏小芳，博士，西安电子科技大学计算机科学与技术学院讲师。2019年于中国科学院沈阳自动化研究所获得控制理论与控制工程专业博士学位。2016年8月至2018年2月获国家留学基金委资助，在美国阿拉巴马大学计算机系联合培养。目前是IEEE、ACM、CCF学会会员。主要研究领域为信息物理系统、智能电网数据安全、智能交通系统、隐私保护等。目前主持国家自然科学基金青年基金、中国博士后科学基金站前特别资助、中国博士后科学基金面上项目、中央高校基本科研业务费各1项。以第一作者或通信作者身份在网络与信息安全领域著名刊物IEEE Transactions on Information Forensics and Security （TIFS）、IEEE Transactions on Network Science and Engineering （TNSE）、Computers & Security、Computer Journal等网络与信息安全领域高水平期刊和通信领域旗舰会议International Communication Conference（ICC）、International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS)上发表论文10余篇。目前申请国家发明专利7项，其中3项已获得授权。

教育背景及工作经历
2019.01 – 至今：西安电子科技大学计算机科学与技术学院，师资博士后、讲师
2016.08 - 2018.02 ：美国阿拉巴马大学计算机系，联合培养博士生（CSC公派）
2012.09 - 2018.12：中科院沈阳自动化研究所，硕博连读
2012.09 - 2013.01：中国科学技术大学，研究生代培
2008.09 - 2012.07：湘潭大学，本科

项目申请及参与情况
研究方向：信息物理系统、智能电网数据安全、智能交通系统、隐私保护等
智能电网窃电行为在线高效检测关键技术研究，国家自然科学基金青年基金**，2020.01-2022.12，31万元，项目负责人。
智能电网异常用电行为高效检测关键技术，中国博士后基金站前特别资助2019TQ0239，2019.06-至今，18万元，项目负责人。
智能电网非技术性损失在线高效检测及定位关键技术研究，中国博士后基金面上项目二等资助2019M663636，2019.11-至今，8万元，项目负责人。
智能电网窃电行为检测算法研究，中央高校基本科研业务费XJS200310，6万元，项目负责人。
跨模态社会媒体深度分析与决策支持，国家自然科学基金重点项目**，2020.01-2024.12，301万元，参与
面向空间运动对象的位置推荐技术研究，国家自然科学基金面上项目**，2020.01-2024.12，63万元，参与
面向智能电网高可信电表的问责机制研究，国家自然科学基金面上项目**，2014.01-20217.12，79万元，参与
基于IP的智能电网信息接入与传输理论和技术，国家自然科学基金重点项目**，2013.01–2017.12，320万元，参与

学术论文
Yixiao Zhu, Wenjie Ma, Jiangtao Cui, Xiaofang Xia, Yanguo Peng and Jianting Ning, “Publicly Verifiable Contact Tracing in Cloud Computing”, accepted by Security and Communication Networks, 2021 (SCI, impact factor 1.288, 中科院四区期刊).
Bo Yang, Chaofan Ma and Xiaofang Xia*, “Drone Formation Control via Belief-Correlated Imitation Learning”, accepted by the 20th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS-2021), May 3-7, 2021, London, UK (EI, CCF B类会议).
Xiaofang Xia, Yang Xiao and Wei Liang, “ABSI: An Adaptive Binary Splitting Algorithm for Malicious Meter Inspection in Smart Grid”, IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), vol. 14, issue 2, pp. 445-458, Feb. 2019, DOI: 10.1109/TIFS.2018.** (SCI, CCF A类, impact factor 6.013, 中科院一区top期刊,JCR Q1,检索号为WOS:001).
Xiaofang Xia, Yang Xiao and Wei Liang, “SAI: A Suspicion Assessment Based Inspection Algorithm to Detect Malicious Users in the Smart Grid”, IEEE Transactions on Information Forensics and Security(TIFS), vol. 15, pp. 361-374, June 2019 (SCI, CCF A类, impact factor 6.013, 中科院一区top期刊，JCR Q1，检索号为WOS:009).
Xiaofang Xia, Yang Xiao, Wei Liang and Meng Zheng, “GTHI: A Heuristic Algorithm to Detect Malicious Users in Smart Grids”, IEEE Transactions on Network Science and Engineering (TNSE), vol. 7, no. 2, pp. 805-816, 1 April-June 2020, doi: 10.1109/TNSE.2018.** (SCI, impact factor 5.213, 中科院一区top期刊，JCR Q1).
Jianying Zheng, Siyuan Yang, and Xiang Wang, Xiaofang Xia, Yang Xiao and Tieshan Li, “A Decision Tree based Road Recognition Approach using Roadside Fixed 3D LiDAR Sensors”, IEEE Access,vol. 7, pp. 53878-53890, Apr. 2019(SCI, 中科院二区, impact factor 4.098, 中科院二区, JCR Q1).
Xiang Wang, Mingdi Fan, Jianying Zheng, Xiaofang Xia, Yang Xiao and Tieshan Li, “AR_PILC: An Approach for Short-Term Prediction of Freeway Entrance Flow Using Autoregressive Models Parameterized by Iterative Learning Control”, IEEE Access, vol. 7, pp. 130946-130956, Aug. 2019(SCI, impact factor 4.098, 中科院二区, JCR Q1).
Xiaofang Xia, Yang Xiao, Wei Liang, and Meng Zheng, “Coded Grouping-based Inspection Approach to Detect Malicious Meters in Neighborhood Area Smart Grid”, Computers & Security, vol. 77, pp. 547-564, Aug 2018 (SCI, CCF B类, impact factor 3.579,JCR Q1，检索号为WOS:032).
Xiaofang Xia, Wei Liang, Yang Xiao, and Meng Zheng, “Difference-Comparison-based Malicious Meter Inspection in Neighborhood Area Networks in Smart Grid,” Computer Journal, vol. 60, Issue 12, pp. 1852 - 1870, Dec. 2017 (SCI, CCF B类, impact factor 1.077, JCR Q2，检索号为WOS:010).
Xiaofang Xia, Wei Liang, Yang Xiao, Meng Zheng, and Zhifeng Xiao, “A Difference-Comparison-based Approach for Malicious Meter Inspection in Neighborhood Area Smart Grids,” in 2015 IEEE International Conference on Communications (ICC 2015), London, UK, 8-12 June 2015, pp. 802-807 (EI, 通信领域旗舰会议).
Xiaofang Xia, Wei Liang, Yang Xiao, and Meng Zheng, “BCGI: A Fast Approach to Detect Malicious Meters in Neighborhood Area Smart Grid,” in 2015 IEEE International conference on communications (ICC 2015), London, UK, 8-12 June 2015, pp. 7228-7233 (EI, 通信领域旗舰会议).

专利申请
梁炜、夏小芳、郑萌、张晓玲，基于二进制编码的邻域智能电网恶意电表快速检测方法，ZL0.0，授权。
梁炜、夏小芳、郑萌、张晓玲，基于二叉检测树的智能电网邻居区域恶意电表检测方法，ZL6.5，授权。
梁炜、夏小芳、郑萌、肖杨，一种基于窃电嫌疑程度的智能电网邻域网络的恶意用户检测方法，1.0，授权。
梁炜、夏小芳、郑萌、肖杨、夏晔、李世明，面向智能电网邻域网恶意用户定位的多元编码快速检测方法，9.X。
梁炜、夏小芳、郑萌、肖杨、王恺、张思超，面向智能电网邻域网恶意用户定位的自适应二分查找算法，1.1。
彭延国, 王玉超, 李胜东, 崔江涛, 夏小芳，一种支持关系型检索的区块链数据处理方法、装置及设备，1.6。
夏小芳, 蔺健, 肖阳，崔江涛，彭延国，肖杨，一种基于休哈特-累积和联合控制图的窃电用户检测算法，3.8
崔江涛，蔺健，夏小芳，彭延国，刘英帆，一种基于Conv-LSTM网络的窃电检测方法和系统， 1.X。

科研团队
请见https://web.xidian.edu.cn/cuijt/team.html

课程教学
目前本人承担的教学任务：
1、导学团队：计科院2019级20名本科生

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