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西安电子科技大学计算机科学与技术学院导师教师师资介绍简介-于强

本站小编 Free考研考试/2021-06-27


基本信息

姓名:于强
职位:副教授,硕士生导师
学历:博士 
工作单位:计算机学院

联系方式
电子邮箱:qyu_ing@163.com
办公地点:北校区计算中心206
通信地址:陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学163信箱,邮编710071


个人简介
于强,1983年4月生,副教授、硕士生导师。
工作经历
2017.7-,西安电子科技大学,计算机学院,副教授
2015.1-2017.6,西安电子科技大学,计算机学院,讲师
2015.1-2016.12,西安电子科技大学,信息与通信工程流动站,博士后
教育经历
2010.8-2014.12:西安电子科技大学,计算机应用技术专业,博士
2006.8-2009.3:西安电子科技大学,计算机软件与理论专业,硕士
2002.8-2006.7:西安电子科技大学,计算机科学与技术专业,学士
研究方向
算法分析与设计,大数据算法与技术,生物大数据模式搜索
科研项目
主持2项国家项目,4项中央高校基本科研业务费项目;作为主要成员参与多项国家项目。
研究成果
在《IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》, 《IEEE Transactions on NanoBioScience》, 《BMC Bioinformatics》,BIBM (IEEE Bioinformatics and Biomedicine Conference), 《计算机学报》, 《软件学报》等国内外权威刊物和会议发表学术论文20余篇。




基本信息

姓名:于强
职位:副教授,硕士生导师
学历:博士 
工作单位:计算机学院

联系方式
电子邮箱:qyu_ing@163.com
办公地点:北校区计算中心206
通信地址:陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学163信箱,邮编710071


个人简介
于强,1983年4月生,副教授、硕士生导师。
工作经历
2017.7-,西安电子科技大学,计算机学院,副教授
2015.1-2017.6,西安电子科技大学,计算机学院,讲师
2015.1-2016.12,西安电子科技大学,信息与通信工程流动站,博士后
教育经历
2010.8-2014.12:西安电子科技大学,计算机应用技术专业,博士
2006.8-2009.3:西安电子科技大学,计算机软件与理论专业,硕士
2002.8-2006.7:西安电子科技大学,计算机科学与技术专业,学士
研究方向
算法分析与设计,大数据算法与技术,生物大数据模式搜索
科研项目
主持2项国家项目,4项中央高校基本科研业务费项目;作为主要成员参与多项国家项目。
研究成果
在《IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》, 《IEEE Transactions on NanoBioScience》, 《BMC Bioinformatics》,BIBM (IEEE Bioinformatics and Biomedicine Conference), 《计算机学报》, 《软件学报》等国内外权威刊物和会议发表学术论文20余篇。




科研项目
主持的科研项目:
国家自然科学基金青年项目1项(2016-2018);
中国博士后科学基金面上项目1项(2015-2016);
国家青年基金陕西省配套资助项目1项(2016-2018);
中央高校基本科研业务费项目4项(2015、2015、2016、2017)。
参与的科研项目:
国家自然科学基金面上项目;
国家重点研发计划项目。




学术论文
SCI期刊论文
Qiang Yu, Hongwei Huo, Ruixing Zhao, Dazheng Feng, Jeffrey Scott Vitter, and Jun Huan. RefSelect: a reference sequence selection algorithm for planted (l, d) motif search. BMC Bioinformatics, 2016, 17(Suppl 9): 266.
Qiang Yu, Hongwei Huo, and Dazheng Feng. PairMotifChIP: a fast algorithm for discovery of patterns conserved in large ChIP-seq data sets. BioMed Research International, 2016:**.
Qiang Yu, Hongwei Huo, Xiaoyang Chen, Haitao Guo, Jeffrey Scott Vitter, and Jun Huan. An efficient algorithm for discovering motifs in large DNA data sets. IEEE Transactions on NanoBioScience, 2015, 14(5):535-544.
Qiang Yu, Hongwei Huo, Jeffrey Scott Vitter, Jun Huan, and Yakov Nekrich. An efficient exact algorithm for the motif stem search problem over large alphabets. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2015, 12(2):384-397.
Qiang Yu, Hongwei Huo, Yipu Zhang, Hongzhi Guo, Haitao Guo. PairMotif+: A Fast and Effective Algorithm for De Novo Motif Discovery in DNA Sequences. International Journal of Biological Sciences, 2013, 9(4): 412-424.
Qiang Yu, Hongwei Huo, Yipu Zhang, Hongzhi Guo. PairMotif: A New Pattern-driven Algorithm for Planted (l, d) DNA Motif Search. PLoS ONE, 2012, 7(10): e48442.
Haitao Guo, Hongwei Huo, Qiang Yu. SMCis: An Effective Algorithm for Discovery of Cis-Regulatory Modules. PLoS ONE, 2016, 11(9):e**.
Chunxiao Sun, Hongwei Huo, Qiang Yu, Haitao Guo, and Zhigang Sun. An affinity propagation-based DNA motif discovery algorithm. BioMed Research International, 2015:853461.
Yipu Zhang, Hongwei Huo, Qiang Yu. A heuristic cluster-based EM algorithm for the planted (l, d) problem. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, 2013, 11(4): **.
EI期刊论文
于强, 霍红卫. 一组提高存储效率的深度包检测算法. 软件学报, 2011, 22(1):149-163.
郭海涛, 霍红卫, 于强. SegHMC: 一种基于segmental HMM模型的顺式调控模块识别算法. 自动化学报, 2016, 42(11):1718-1731.
霍红卫, 陈晓阳, 陈龙刚, 于强. 高阶熵压缩的全文自索引. 计算机学报, 2015, 38(29):1-18.
张懿璞, 霍红卫, 于强, 郭鸿志. 用于转录因子结合位点识别的定位投影求精算法. 计算机学报, 2013, 36(12):2545-2559.
霍红卫, 郭丹丹, 于强, 张懿璞, 牛伟. (l, d)-模体识别问题的遗传优化算法. 计算机学报, 2012, 35(7):1429-1439.
会议论文
Qiang Yu, Hongwei Huo, Ruixing Zhao, Dazheng Feng, Jeffrey Scott Vitter, and Jun Huan. Reference sequence selection for motif searches. Proc. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). Washington D.C., USA, 2015: 569-574.
Qiang Yu, Hongwei Huo, Xiaoyang Chen, Haitao Guo, Jeffrey Scott Vitter, and Jun Huan. An Efficient Motif Finding Algorithm for Large DNA Data Sets. Proc. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). Belfast, UK, 2014:397-402.
Qiang Yu, Hongwei Huo, Jeffrey Scott Vitter, Jun Huan and Yakov Nekrich. StemFinder: An Efficient Algorithm for Searching Motif Stems over Large Alphabets. Proc. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Shanghai, China, 2013:473-476.
Hongwei Huo, Zhigang Sun, Shuangjiang Li, Jeffrey Scott Vitter, Xinkun Wang, Qiang Yu, and Jun Huan. CS2A: a compressed suffix array-based method for short read alignment. Proc. IEEE Data Compression Conference (DCC). Snowbird, USA, 2016:271-278.
Hongwei Huo, Longgang Chen, Heng Zhao, Jeffrey Scott Vitter, Yakov Nekrich, Qiang Yu. A data-aware FM-index. Proc. SODA Algorithm Engineering and Experiments (ALENEX). San Diego, California, USA, 2015:10-23.
Hongwei Huo, Shuai Lin, Qiang Yu, Yipu Zhang, Vojislav Stojkovic. A MapReduce-based Algorithm for Motif Search. Proc. IEEE 26th International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops, Shanghai, China, 2012:2046-2054.




课程教学
目前本人承担的教学课程:
1.算法分析与设计,本科生课程,秋季
2.算法设计与软件工程(算法设计部分),本科生课程,秋季
3.生物信息学算法,研究生课程,春季




招生要求
欢迎校内校外考生通过推免、优研或统考等方式报考
报考研究生之前,请通过邮箱(qyu_ing@163.com)与我联系确认。
招生学科
081200 计算科学与技术
满足以下条件之一者优先考虑
参加过数学模型竞赛或软件编程竞赛,并取得较好成绩者;
在算法设计方面具有浓厚兴趣并有一定积累者;
具有良好的英语能力(阅读、写作和交流能力)和程序设计能力者。
对考生的建议
考生需品行端正,积极主动,有坚韧不拔的毅力,能吃苦,具有团结协作意识;
建议具有以下特点的同学不要报考:准备混文凭者、不热爱科研、不思进取者;
报考前请通过邮件 (qyu_ing@163.com)与我联系。






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Research Interests
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Research
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Teaching
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