基本信息
郝本建 副教授
硕导或博导 博士生导师
博士学科：通信与信息系统工学
硕士学科：军事通信学
工作单位：综合业务网理论及关键技术国家重点实验室

联系方式
通信地址：
电子邮箱：bjhao@xidian.edu.cn
办公电话：**
办公地点：北校区新科技楼10楼1011办公室


个人简介
郝本建，博士，副教授，博士生导师，山东泰安人。分别于2006年7月、2009年4月、2013年12月在西安电子科技大学通信工程学院获电子信息工程专业工学学士学位、通信与信息系统工学硕士学位与军事通信学博士学位，现担任信息与通信工程专业博士生导师。主要研究方向：基于传感器网络的固态体定位技术、天基电子侦察与对抗处理技术、信号身份特征识别与被动解调技术、信号源被动定位与跟踪技术、基于机器学习的信号快速检测捕获技术等。
代表性成果及经历：现已在IEEETrans. Wireless Communications、IEEEAccess、IEEETrans.Veh. Technol.、IETSignal Processing、IETRadar Sonar & Navigation、Acta Phys. Sin.、Science China Information Sciences、Journal of Systems Engineering and Electronics、IEEE GlobeCom、IEEE ICC、IEEE WCNC等权威、核心刊物和国际重要学术会议发表或录用学术论文20余篇，其中SCI检索10余篇，EI检索20篇，以第一完成人申请国家发明专利近20项。2019年获得国家技术发明奖二等奖1项，2018年获得教育部科学技术进步奖一等奖1项。

主要研究方向
1．基于传感器网络的固态体定位技术：实现例如汽车、卫星、飞机、微型药物载体等固态体的定位，在人工智能、智慧医疗、自动化等方面具有广阔的应用前景，该技术通过搭载在固态体上的传感器网络与外界的锚节点监测系统进行距离信息测量估计，以此为基础，实现目标固态体的位置与运动方向的联合估计。
2.天基电子侦察与对抗处理技术：以我军现有多型号电子侦察卫星的多源数据融合处理为目的，实现多种不同型号卫星、卫星与地面、卫星与空中等不同平台之间的自动化、智能化信息处理融合，并实现目标信号的综合身份判证，提升天基电子侦察与对抗能力。
3．信号身份特征识别与被动解调技术：面向未知信号或敌对信号的电子侦察中，需要实现对目标信号的多维域特征参数的身份识别，对信号波形中所承载的调制方式、载频、码元速率、带宽、调制参数、复用方式等信息进行盲估计，以判断目标信号基本身份信息，以此为基础，实现目标信号的盲解调。
4．信号源被动定位与跟踪技术：基于分布式监测系统实现目标信号的协作监测，利用时域、频域、空域等定位参数估计技术，实现TDOA、FDOA、AOA等信息估计，基于此实现定位目标的被动位置锁定与运动轨迹跟踪。
5．基于机器学习的信号快速检测捕获技术：以实现超宽带电磁频谱监测数据的信号快速检测为目的，采用基于卷积神经网络的机器学习方法，面向超宽带电磁频谱瀑布图进行信号图形化检测捕获，以自动化驱动目标信号的后续处理，同时大大降低超宽带频谱监测数据的存储压力。

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基本信息
郝本建 副教授
硕导或博导 博士生导师
博士学科：通信与信息系统工学
硕士学科：军事通信学
工作单位：综合业务网理论及关键技术国家重点实验室

联系方式
通信地址：
电子邮箱：bjhao@xidian.edu.cn
办公电话：**
办公地点：北校区新科技楼10楼1011办公室


个人简介
郝本建，博士，副教授，博士生导师，山东泰安人。分别于2006年7月、2009年4月、2013年12月在西安电子科技大学通信工程学院获电子信息工程专业工学学士学位、通信与信息系统工学硕士学位与军事通信学博士学位，现担任信息与通信工程专业博士生导师。主要研究方向：基于传感器网络的固态体定位技术、天基电子侦察与对抗处理技术、信号身份特征识别与被动解调技术、信号源被动定位与跟踪技术、基于机器学习的信号快速检测捕获技术等。
代表性成果及经历：现已在IEEETrans. Wireless Communications、IEEEAccess、IEEETrans.Veh. Technol.、IETSignal Processing、IETRadar Sonar & Navigation、Acta Phys. Sin.、Science China Information Sciences、Journal of Systems Engineering and Electronics、IEEE GlobeCom、IEEE ICC、IEEE WCNC等权威、核心刊物和国际重要学术会议发表或录用学术论文20余篇，其中SCI检索10余篇，EI检索20篇，以第一完成人申请国家发明专利近20项。2019年获得国家技术发明奖二等奖1项，2018年获得教育部科学技术进步奖一等奖1项。

主要研究方向
1．基于传感器网络的固态体定位技术：实现例如汽车、卫星、飞机、微型药物载体等固态体的定位，在人工智能、智慧医疗、自动化等方面具有广阔的应用前景，该技术通过搭载在固态体上的传感器网络与外界的锚节点监测系统进行距离信息测量估计，以此为基础，实现目标固态体的位置与运动方向的联合估计。
2.天基电子侦察与对抗处理技术：以我军现有多型号电子侦察卫星的多源数据融合处理为目的，实现多种不同型号卫星、卫星与地面、卫星与空中等不同平台之间的自动化、智能化信息处理融合，并实现目标信号的综合身份判证，提升天基电子侦察与对抗能力。
3．信号身份特征识别与被动解调技术：面向未知信号或敌对信号的电子侦察中，需要实现对目标信号的多维域特征参数的身份识别，对信号波形中所承载的调制方式、载频、码元速率、带宽、调制参数、复用方式等信息进行盲估计，以判断目标信号基本身份信息，以此为基础，实现目标信号的盲解调。
4．信号源被动定位与跟踪技术：基于分布式监测系统实现目标信号的协作监测，利用时域、频域、空域等定位参数估计技术，实现TDOA、FDOA、AOA等信息估计，基于此实现定位目标的被动位置锁定与运动轨迹跟踪。
5．基于机器学习的信号快速检测捕获技术：以实现超宽带电磁频谱监测数据的信号快速检测为目的，采用基于卷积神经网络的机器学习方法，面向超宽带电磁频谱瀑布图进行信号图形化检测捕获，以自动化驱动目标信号的后续处理，同时大大降低超宽带频谱监测数据的存储压力。

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科学研究
目前研究团队承担的科研项目：
[1]“十三五”装备发展部*科研项目*，异构频谱环境传感器信息融合与分发技术，起止时间：2016年01月-2020年12月，项目负责人，经费额度80万元。
[2]“十三五”天军*科研项目*，载波监视与干扰定位技术，起止时间：2016年01月-2020年12月，项目负责人，经费额度60万元。
[3]国家自然科学基金青年科学基金项目，传感器网络信号稳健被动定位关键技术研究（**），起止时间：2015年1月1日-2017年12月31日，完成项目申请与立项，项目负责人，经费额度24.0万元。
[4]中国博士后科学基金面上一等资助项目，传感器网络信号被动定位关键技术研究（2014M550479），起止时间：2014年01月-2015年12月，完成项目申请立项及研究内容，项目负责人，经费额度8.0万元。
[5]陕西省博士后科研项目二等资助项目，分布式协同信号被动定位关键技术研究，起止时间：2014年01月-2015年12月，完成项目申请立项及研究内容，项目负责人，经费额度2.0万元。
[6]陕西省博士后科研项目配套资金项目，传感器网络信号稳健被动定位关键技术研究，起止时间：2015年01月-2017年12月，完成项目申请立项，项目负责人，经费额度7.2万元。
[7]中国电子科技集团公司第三十六研究所横向合作项目，高低轨道联合的多星无源定位技术研究（秘密），起止时间：2014年10月-2016年06月，完成项目申请立项，完成80%研究内容，项目负责人，经费额度18.0万元。
[8]中央高校基本科研业务费资助项目，基于合成孔径天线阵列的雷达目标被动定位技术，起止时间：2015年01月-2016年12月，完成项目申请立项，完成70%研究内容，项目负责人，经费额度6.0万元。
[9]国家科技重大专项（03专项新一代宽带无线移动通信网），传感器网络电磁频谱监测关键技术研究（2010ZX03006-002-04），起止时间：2010年1月1日-2013年6月30日，完成项目申请与立项，项目总体组副组长，技术总负责人，《分布式协同信号源定位与跟踪关键技术研究》子课题负责人，《分布式协同信号识别关键技术研究》子课题负责人，已通过第三方指标测试，达到合同指标要求。
[10]国家高技术研究发展计划（863计划军口部分），频谱资源高效利用技术（2015AA**E），起止时间：2014年07月01日-2016年6月30日，项目副组长，技术指标已达到合同指标要求，等待验收。
[11]国家自然科学基金重点项目，高动态广域频谱态势基础理论与关键技术（**），起止时间：2017年1月1日-2021年12月31日，项目技术负责人，经费额度240万元。

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学术论文
[1]B. Hao, K. C. Ho, and Z. Li, "Range based rigid body localization with a calibration emitter for mitigating anchor position uncertainties,"IEEE Trans. Wireless Commun., 2019, 18(12): 5734-5748.
[2]P. Wan, B. Hao*, Z. Li, X. Ma and Y. Zhao, "Accurate Estimation the Scanning Cycle of the Reconnaissance Radar Based on a Single Unmanned Aerial Vehicle," inIEEE Access, vol. 5, pp. 22871-22879, 2017.
[3]Benjian Hao, Liming Gu, Zan Li, Song Xiao, Lang Tong, Passive Radar Source Localisation Based on PSAAA Using Single Small Size Aircraft, IET Radar Sonar and Navigation, 2016, Vol 10 Iss.7, pp.1191-1200.。
[4]Pengwu Wan, Benjian Hao, Zan Li, Licun Zhou, Mian Zhang, Time differences of arrival estimation of mixed interference signals using blind source separation based on wireless sensor networks, IET signal processing, 2016, Vol.10, Iss.8, pp.924-929.
[5]Benjian Hao, Zan Li, Jiangbo Si, Lei Guan, Joint source localisation and sensor refinement using time differences of arrival and frequency differences of arrival. IET Signal Processing, 2014, 8(6):588-600.
[6]郝本建，李赞，万鹏武等，传感器网络基于特征值分解的信号被动定位技术，物理学报，2014，63(5)：054304.
[7]BenJian Hao, Zan Li, PeiHan Qi, Lei Guan. Effective bias reduction methods for passive source localization using TDOA and GROA. Science China Information Sciences, July 2013, Vol.56, No.7, pp. 072307:1-072307:12.
[8]Benjian Hao and Zan Li, BFGS quasi-Newton location algorithm using TDOAs and GROAs. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2013, Vol.24, No.3, pp. 341-348.
[9]GUAN Lei, LI Zan, HAO Benjian, SI Jiangbo, NING Ben, Cognitive Frequency Hopping Sequences, Chinese Journal of Electronics, 2016, Vol.25, No.1, pp.185-191.
[10]郝本建，李赞，万鹏武，司江勃，齐佩汉. 基于TDOA与GROA的信号源被动定位偏差消除技术，电子学报，第42卷第3期，2014年3月：477-484
[11]郝本建，朱建丰，李赞，肖嵩，关磊，万鹏武. 基于TDOAs与FDOAs的多信号源及感知节点联合定位算法，电子学报，第43卷第10期，2015年10月：1888-1897
[12]郝本建, 李赞, 任妘梅, 司江勃, 刘磊. 基于TDOAs与GROAs的多信号源被动定位. 电子学报, 2012, 40(12): 2374-2381
[13]郝本建，李赞，蔡觉平，卢小峰。基于SPW的流星余迹信道建模与系统仿真，系统仿真学报，第22卷第7期，2010：1782-1788
[14]朱建丰，郝本建，李赞，万鹏武，基于单架小型飞行器的雷达信号被动定位技术研究. 电子学报.
[15]朱建丰，何新生，郝本建. 基于双星TDOA和主星DOA的空中动目标联合定位技术. 电子学报
[16]Yue Zhao, Zan Li, Benjian Hao, and Jia Shi, “Sensor selection for TDOA- based localization in wireless sensor network with non-light-of-sight condition,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 68, no. 10, pp. 9935 – 9950, 2019
[17]Zan Li, Yue Zhao, Nan Cheng, Benjian Hao, Jia Shi, Ran Zhang, and Xuemin (Sherman) Shen, “Multiobjective optimization based sensor se- lection for TDOA tracking in wireless sensor network,” IEEE Trans. Veh. Technol., Early Access, DOI: 10.1109/TVT.2019.**, 2019.
[18]Yue Zhao, Zan Li, Benjian Hao, Pengwu Wan, and Linlin Wang, “How to select the best sensors for TDOA and TDOA/AOA localization?” China Communications, vol. 16, no. 2, pp. 134–145, 2019.
[19]Benjian Hao, Jianfeng Zhu, Zan Li, Song Xiao, Lang Tong, Passive Radar Source Localization Based on PSAAA Using Single Small Size Aircraft, IEEE GlobeCom 2015,San Diego, USA, Dec. 2015.
[20]Benjian Hao, Zan Li, Jiangbo Si, Weiyi Yin and Yunmei Ren, Passive Multiple Disjoint Sources Localization Using TDOAs and GROAs in the Presence of Sensor Location Uncertainties. IEEE International Conference on Communications (ICC 2012), Ottawa, Canada, p47-52, 10-15 Jun. 2012.
[21]Benjian Hao, Zan Li, Yunmei Ren and Weiyi Yin, On the Cramer-Rao Bound of Multiple Sources Localization Using RDOAs and GROAs in the Presence of Sensor Location Uncertainties. IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC 2012), Paris, France, p3117-3122, 1-4 April 2012.
[23]Pengwu Wan, Zan Li, Benjian Hao，Boyang Liu, Jianfeng Zhu,”A New Method of the Virtual TDOA Estimation for the Passive Radar Source Localization Based on PSAAA”, 8th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP 2016)，page：1-6, October 13-15,2016,Yangzhou,Jiangsu,China.
[24]Yuezhao, ZanLi, Benjian Hao, JiangBo Si, Pengwu Wan, “Bias Reduced Method for TDOA and AOA Localization in the Presence of Sensor Errors”, IEEE International Conference on Communications (IEEE ICC), 21-25 May, 2017, Paris, France
[25]Benjian Hao, Yue Zhao, Zan Li, and Pengwu Wan, “A sensor selection method for TDOA and AOA localization in the presence of sensor er- rors,” in Proc. IEEE/CIC ICCC, 2017, pp. 1-6.

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荣誉获奖
[1]国家科技发明奖二等奖-动态协作频谱监测关键技术
[2]教育部高等学校科学研究优秀成果奖科技进步奖一等奖-面向复杂环境的动态协同频谱监测关键技术与应用
[3]教育部高等学校科学研究优秀成果奖科技进步奖二等奖-跳频通信加密与传输技术
[4]陕西省科学技术奖二等奖-跳频突发通信传输技术与应用
[5]全国大学生年度人物入围奖
[6]现已在IEEE Trans. Wireless Communications、IEEE Access、IEEE Trans. Veh. Technol.、IET Signal Processing、IET Radar Sonar & Navigation、Acta Phys. Sin.、Science China Information Sciences、Journal of Systems Engineering and Electronics、IEEE GlobeCom、IEEE ICC、IEEE WCNC等权威、核心刊物和国际重要学术会议发表或录用学术论文20余篇，其中SCI检索10余篇，EI检索20篇，以第一完成人申请国家发明专利近20项。

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科研团队
一、信号源定位团队教师
郝本建 副教授
赵越 博士后
二、硕士研究生
2017级：许 猷
2018级：王 汉、黄小倩、林明铨
2019级：周玫汝、安文琦、武仕林、关哲欣
2020级：程 帅、周子然、李思文、白 廷、黎若瑶、王立恒
三、博士研究生

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课程教学
目前本人承担的教学任务：
课程名称： 类型： 课程号： 学年： 学期：
信号与系统 本科生课程 IB1003-01 2016-2017 春学期
信号与系统 本科生课程 TE1022L 2018-2019 春学期
数字信号处理 本科生课程 TE2001L 2019-2020 秋学期
信号与系统 本科生课程 IB006002-012019-2020 春学期
教学资源
《信号与系统》课程“学在西电”平台学习资源：
http://passport2.chaoxing.com/login?refer=http%3A%2F%2Fmooc1.chaoxing.com%2Fmycourse%2Fteachercourse%3FmoocId%3D%26clazzid%3D**%26ut%3Dt%26enc%3D2fe7ba994df6c484a8d4e4cfeabfc07f%26cpi%3D**%26openc%3D1d4acedcca833421ffd3e40f**a&fid=16820
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招生要求
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关于研究生招生的信息：
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硕士研究生招生学科
军事学 > 军队指挥学 > 军事通信学
工学 > 信息与通信工程 > 通信与信息系统
博士研究生招生学科
工学 > 信息与通信工程 > 通信与信息系统

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Research Interests
1．
2.
3．
4．
5．

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Research
目前研究团队承担的科研项目：

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Papers
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Honors
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Team
团队教师




博士研究生
硕士研究生

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Teaching
目前本人承担的教学任务：

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Admission
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关于研究生招生的信息：
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