西安电子科技大学通信工程学院导师教师师资介绍简介-何刚

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本站小编 Free考研考试/2021-06-27

基本信息
姓名何刚
硕士生导师
硕士生招生学科：信息与通信工程-通信与信息系统（学），电子与通信工程（专）　
工作单位：西安电子科技大学通信工程学院

联系方式
电子邮箱：ghe@xidian.edu.cn
办公电话：**
办公地点：北校区老科技楼A208

个人简介
何刚，2008年本科毕业于西安交通大学，2014年博士毕业于日本早稻田大学，师从后藤敏教授（IEEE Life Fellow）。
2014年博士毕业后加入****李云松教授“图像传输与处理研究所”，研究基于人工智能的未来高效视频编码，基于深度学习卷积网络和对抗技术的图像增强处理，虚拟现实VR系统设计，基于H.264，HEVC的编码算法及VLSI结构设计等研究，并获批了国家自然科学基金，陕西省自然基金，及国家一等博士后基金。
IEEE会员，并担任IEEE T-CSVT, T-VLSI, T-MM,Access,ICIP, ISCAS, IET等期刊会议审稿人
AVS专家组成员，未来视频编码组(FVC)成员
教育经历：
2008年8月西安交通大学电子科技与技术专业获学士学位
2011年3月日本早稻田大学 LSI系统专业获硕士学位
2014年3月日本早稻田大学 LSI系统专业获博士学位

主要研究方向
基于人工智能的未来高效视频编码；
基于深度学习卷积网络和对抗技术的图像视频增强处理；
虚拟现实VR系统设计；
视频压缩算法优化及VLSI电路结构设计；

News!
恭喜深度学习智能视频压缩战队“WestWorld”（何刚，吴畅，李磊）在 CVPR 2020 workshop and challenge on learned image compression (CLIC 2020)的视频压缩挑战赛（P-frame）获得第四名（高校中排名第二）！
新闻报道见：https://news.xidian.edu.cn/info/2106/209499.htm
恭喜RR-DnCNN论文在国际知名多媒体处理会议International Conference on MultiMedia Modeling 2020（MMM，CCF B类会议）大会中获得best paper！
恭喜3D-HEVC论文被JVCIR录取！
恭喜VR论文被IEEE Communication Letters录取！
恭喜蒋昊同学论文被PCM 2017录取！
恭喜刘培坤同学论文被VCIP 2016录取！
恭喜郭瑞雪同学论文被ICIP 2016录取！祝福她前去美国菲尼克斯顺利！
恭喜胡静同学论文被JVCI期刊录取！

新增栏目0
研究七：基于深度学习的视频增强修复算法研究
图像视频增强处理：

Super Resolution Dehaze

Denoise Reparing
2019年被CCTV13《朝日新闻》采访报道
研究六：基于深度学习的未来视频压缩算法研究
完成的深度学习编解码系统在CVPR2020挑战赛中获得全球高校第二的成绩，被校级新闻报道。
西电校级新闻报道
研究五：基于HEVC的超高清视频编码算法研究和VLSI结构设计
已完成超高清4K@60fps编解码系统，已成功应用于我国万米全海深探测国家重大项目。
2020年被陕西电视台《新闻联播》采访报道

研究四：基于用户视点与可分级编码的高效虚拟现实（VR）视频压缩系统设计

编码端建立了用户运动信息反馈机制，利用全景视频球面特点，去除用户无法看到的画面信息；利用可分级编码架构，对试点区域和无法看到区域进行强弱层分级编码。降低全景视频的82%数据量，对存储和网络带宽的要求。
研究三：3D-HEVC中深度图编码快速算法研究
研究二：帧间分数运动估计研究
工作在188MHz，支持UHD 7680x4320，30帧/秒实时编码。吞吐量达995M像素/秒，是同类设计的4.7倍。像素归一化功耗仅为0.2nJ/像素，相较于同类设计，功率有效性取得了52%提高。上述研究内容以“High-Throughput Power-Efficient VLSI Architecture of Fractional Motion Estimation for Ultra-HD HEVC Video Encoding”发表于IEEE Trans. on VLSI systems期刊，并在2013年亚洲半导体芯片会议A-SSCC口头发表。另外，提出的最优点搜索算法被日本半导体技术学术研究中心（STARC）采纳并正在申请专利保护。
研究一：帧内预测编码研究
工作在273MHz，本设计能够支持7680x4320分辨率60帧/秒的UHD实时编码，吞吐量达到1991M像素/秒，是同类相关设计的13.2倍。上述研究内容以“A High-Performance H.264/AVC Intra Prediction Architecture for Ultra-HD Video Applications”发表于IEEE Trans. on VLSI systems期刊，会议方面在2012欧洲信号处理大会EUSIPCO上作口头报告。另外，该设计结合了熵编码模块流片（本设计占总电路规模的70%），完成了当时首个基于UHD的压缩编码器设计应用，发表于2013年电路芯片领域著名会议VLSI Symposium会议。
已完成的视频编码芯片：

帧内编码芯片帧间编码芯片芯片测试平台

科学研究
目前主持承担的科研项目：
地外探测无人系统自主智能精准感知与操控，国家重大专项子课题，在研，子课题主持，2020-2022
4K视频解码系统，中科院深海所，在研，主持，2018-2020
AI图像增强算法研究，呈像科技，在研，主持，2019-2020
视频压缩编解码系统，西安诺瓦，在研，主持，2020-2021
已结题的科研项目：
图像视频增强前沿性研究，腾讯，在研，主持，2018-2019
面向超高清视频的HEVC编码器的快速算法和VLSI结构设计研究，**，国家自然科学基金青年项目，2016.1-2018.12，主持。
超高清视频的HEVC实时编码VLSI结构设计的研究，，博士后基金面上项目（一等），2016.1-2017.12，主持。
高数据吞吐率视频编码的VLSI结构设计，2016JQ6018，陕西省自然科学基础研究计划-青年人才项目，2016.1-2017.12，主持。
基于HEVC的分数运动估计的算法优化与VLSI结构设计，，西安电子科技大学科研基础科研费，2015.1~2016.12，主持。
多核高速解压缩系统，，西安航天恒星科技实业公司，2013.05~2014.05，主持。
视频压缩编码的帧内技术算法优化，，西安电子科技大学科研启动金项目，2014.1~2014.12，主持。
超高清8K（Super Hi-Vision）编码系统芯片设计，日本半导体学术研究中心和早稻田大学协同的“STARC”项目，2012.01~2013.12，参与。
基于H.264的超高清4K编码系统，日本文部省“Global Centers of Excellence（COE）”，2010/01~2010/12，参与。
合作方：

学术论文
期刊论文：（以下均SCI检索）
Man M. Ho, Jinjia Zhou, and Gang He, "RR-DnCNN v2.0: Enhanced Restoration-Reconstruction Deep Neural Network for Down-Sampling Based Video," accepted, TIP, 2020
Gang He,JiapingZhong, JieLei, YunsongLi, and WeiyingXie, “Hyperspectral pansharpening based on spectral constrained adversarial autoencoder,” Remote Sensing, vol. 11, no. 22, p. 2691, Nov. 2019. 中科院二区IF: 4.118Published: 2019.11.18WOS: 096
Gang He, Jing Hu, Jiang Hao, and Yunsong Li, "Scalable Video Coding based on User’s View for Real-time Virtual Reality Applications", IEEE Communications Letters,Volume:22, Issue: 1, pp. 25-28, Jan. 2018. 中科院二区IF: 3.457 Published: 2017.10.20 WOS:006
Gang He, Dajiang Zhou, Yunsong Li, Zhixiang Chen, Ruotian Zhang, and Satoshi Goto, “High-Throughput Power-Efficient VLSI Architecture of Fractional Motion Estimation for Ultra-HD HEVC Video Encoding”, IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) systems, Volume:23,Issue: 12, pp.3138-3142, November, 2015.中科院二区 IF: 1.964 WOS:039
Gang He, Jing Hu, Yunsong Li, Wenxin Yu, Zhuo Yang, Peikun Liu and Xueruo Guo, "Fast mode decision and PU size decision algorithm for intra depth coding in 3D-HEVC", Journal of Visual Communication and Image Representation, Vol. 49, pp. 303-314,Nov. 2017. 中科院三区 IF: 2.259 WOS:0004**
KaiJiang, WeiyingXie, YunsongLi, JieLei, Gang He, and QianDu, "Semisupervised Spectral Learning With Generative Adversarial Network for Hyperspectral Anomaly Detection," inIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 58, no. 7, pp. 5224-5236, July 2020.（通讯作者）中科院一区IF: 5.63Published: 2020.02.26
WeiyingXie, Baozhu. Liu, YunsongLi, JieLei, Chein-I. Chang, and Gang He,“Spectral Adversarial Feature Learning for Anomaly Detection in Hyperspectral Imagery," inIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 58, no. 4, pp. 2352-2365, April 2020.（通讯作者）中科院一区 IF: 5.63Published: 2019.11.06 WOS:008
WeiyingXie, JianYang, JieLei, YunsongLi, QianDu, and Gang He,“SRUN: Spectral Regularized Unsupervised Networks for Hyperspectral Target Detection," inIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 58, no. 2, pp. 1463-1474, Feb. 2020.（通讯作者）中科院一区IF: 5.63Published: 2019.10.29 WOS:058
JingHu, XiupingJia, YunsongLi, Gang He, and MinghuaZhao, “Hyperspectral image super-resolution via intrafusion network,”IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020.（通讯作者）中科院一区IF: 5.63 --
Jing Hu,Gang He*, and Yunsong Li, “Fast Algorithm Based on the Sole- and Multi-depth Texture Measurements for HEVC Intra Coding”, Journal of Visual Communication and Image Representation, Vol. 40, Part B, pp. 671-681, Oct. 2016. （通讯作者）中科院三区 IF: 2.259 WOS:022
ZhiqiangZhang, WenxinYu, JinjiaZhou, XuewenZhang, NingJiang, Gang He, and ZhuoYang, “Customizable gan: A method for image synthesis of human controllable,” IEEE Access, vol. 8, pp. 108 004–108 017, June 2020.中科院二区IF: 4.098
Gang He, Dajiang Zhou, Wei Fei, Zhixiang Chen, Jinjia Zhou, and Satoshi Goto, “A High-Performance H.264/AVC Intra Prediction Architecture for Ultra-HD Video Applications”, IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) systems, Volume:22,Issue: 1, pp.76-89, January, 2014.中科院二区 IF: 1.964 Published: 2013.01.25 WOS:007
Gang He, Dajiang Zhou, Jinjia Zhou, and Satoshi Goto, “A 530Mpixels/s intra prediction architecture for ultra-high definition H.264/AVC encoder”, IEICE Transactions on Electronics, Vol. E94-C, No. 4, pp. 419-427, April, 2011.
Dajiang Zhou, Jinjia Zhou,Gang He, and Satoshi Goto, “A 1.59Gpixel/s motion estimation processor with -211 to +211 search range for UHDTV video encoder”, IEEE Journal of Solid-State Circuits (JSSC), Vol. 49, No. 4, pp. 827-837, April, 2014. 中科院一区
Yichao Lu,Gang He, Guifen Tian, and Satoshi Goto, “Hybrid Message-Passing Algorithm and Architecture for Decoding Cyclic Non-binary LDPC Codes”, IEICE Transactions on Fundamentals, Vol. E96-A, No. 12, pp. 2652-2659, December, 2013
Jinjia Zhou, Dajiang Zhou,Gang He, and Satoshi Goto, “Cache based motion compensation architecture for quad-HD H.264/AVC video decoder”, IEICE Transactions on Electronics, Vol. E94-C, No. 4, pp. 439-447, April, 2011.
会议论文:（以下均为EI检索）
[1]Gang He, Chang Wu, LeiLi, JinjiaZhou, XianglinWang, YunfeiZheng, BingYu, and WeiyingXie, “A video compression framework using an overfitted restoration neural network,” in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR\'2020), Challenge on Learned Image Compression, 2020.
[2]Man M. Ho, Gang He, ZhengWang, and JinjiaZhou, “Down-sampling based video coding with degradation-aware restoration-reconstruction deep neural network,” in International Conference on Multimedia Modeling (MMM\'2020) 2020, pp. 99–110. 《Best Paper》
[3] Siyuan Li, Lu Lu, Zhiqiang Zhang, Xin Cheng, Kepeng Xu, Wenxin Yu, Gang He, Jinjia Zhou, and Zhuo Yang, "INTERACTIVE SEPARATION NETWORK FOR IMAGE INPAINTING", IEEE Conference on Image Processing (ICIP’2020)
[3] Gang He, Jing Hu, Yunsong Li, and Wenxin Yu, “Fast Algorithm Based on Sole- and Multi-depth Measurements for HEVC Intra Coding,” IEEE Conference on Image Processing (ICIP’2016), pp.1131-1135, Fenix, USA, 2016.
[4] Ruixue Guo,Gang He, Yunsong Li and Keyan Wang, “Fast Algorithm for Prediction Unit and Mode Decisions of Intra Depth Coding in 3D-HEVC,” IEEE Conference on Image Processing (ICIP’2016), pp.1121-1125, Fenix, USA, 2016.
[5] Peikun Liu,Gang He, and Yunsong Li, “A Fast Mode Selection for Depth Modelling Modes of Intra Depth Coding in 3D-HEVC,” VCIP’2016, pp. 1-4, Chengdu, China, 2016.
[6] Gang He, Dajiang Zhou, Zhixiang Chen, Tianruo Zhang and Satoshi Goto, “A 995Mpixels/s 0.2nJ/pixel fractional motion estimation architecture in HEVC for Ultra-HD”, IEEE Asian Solid State Circuit Conference (A-SSCC’2013),Singapore, pp. 301-304, Nov., 2013.
[7] Gang He, Dajiang Zhou, and Satoshi Goto, “Transform-based fast mode and depth decision algorithm for HEVC intra prediction”, IEEE International Conference on ASIC(ASICON’2013), Shenzhen, China, pp.621-624, Oct., 2013.
[8] Gang He, Dajiang Zhou, Jinjia Zhou, and Satoshi Goto, “A 1991 Mpixels/s intra prediction architecture for Super Hi-Vision H.264/AVC encoder”, European Signal Processing Conference (EUSIPCO’2012), Bucharest, Romania, pp. 1054-1058, August, 2012.
[9] Gang He, Dajiang Zhou, Jinjia Zhou, and Satoshi Goto, “Intra prediction architecture for H.264/AVC QFHD encoder”, Picture Coding Symposium(PCS’2010), Nagoya, Japan, pp. 450-453, December, 2010.
[10] Dajiang Zhou,Gang He, Wei Fei, Zhixiang Chen, Jinjia Zhou, and Satoshi Goto, “A 4320p 60fps H.264/AVC intra-fr[ant]ame encoder chip with 1.41Gbins/s CABAC”, Symposium on VLSI Circuits (VLSI’2012), Honolulu, USA, pp. 154-155, June, 2012.
[11] Dajiang Zhou,Gang He, Wei Fei, Zhixiang Chen, Jinjia Zhou, and Satoshi Goto, “A 24.5-53.6pJ/pixel 4320p 60fps H.264/AVC intra-fr[ant]ame video encoder chip in 65nm CMOS”, Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC’2013), Yokohama, Japan, January, 2013, University Design Contest.
[12] Jinjia Zhou, Dajiang Zhou,Gang He, and Satoshi Goto, “A 1.59Gpixel/s Motion Estimation Processor with -211-to-211 Search Range for UHDTV Video Encoder”, Symposium on VLSI Circuits(VLSI’2013), Kyoto, Japan, pp. 287-288, June, 2013.
[13] Jiayi Zhu, Dajiang Zhou,Gang He, and Satoshi Goto, “A combined SAO and De-blocking filter architecture for HEVC video decoder”, International Conference on Image Processing (ICIP’2013),Melbourne, Australia, pp.1967-1971, Sep., 2013.
[14] Wenxin Yu, Weichen Wang,Gang He, and Satoshi Goto, “Combined Hole-filling with Spatial and Temporal Prediction”, International Conference on Image Processing (ICIP’2013), Melbourne, Australia, pp.3196-3200, Sep., 2013.
[15] Jinjia Zhou, Dajiang Zhou,Gang He, and Satoshi Goto, “A 16-65 cycles/MB H.264/AVC motion compensation architecture for quad-HD applications”, European Signal Processing Conference (EUSIPCO’2011), Barcelona, Spain, pp. 728-733, August, 2011.
[17]Jinjia Zhou, Dajiang Zhou,Gang He,and Satoshi Goto, “A bandwidth reduction scheme and its VLSI implementation for H.264/AVC motion vector decoding”, Pacific Rim Conference on Multimedia (PCM’2010), Shanghai, China, pp. 52-61, September, 2010.

专家组提案
Gang He, Jiang Hao, and Yunsong Li，“High definition video coding based on thecustomer’s viewfor VR system”，IEEE1857.9_M1007; AVSVR_M1007

发明专利
[1] 发明专利：基于图像重构卷积神经网络的低码率视频编解码方法，发明人：何刚，王正，蒋昊，李云松，专利号：ZL 0.5.9，专利申请日：2019年03月21日，授权日：2020年06月05日（已授权）
[2] 发明专利：基于高效视频编码标准的离散余弦变换实现方法，发明人：何刚，刘长昊，李云松，专利号：ZL 0.9，专利申请日：2017年04月14日，授权日：2019年08月27日（已授权）
[3] 发明专利：基于HEVC熵编码器的集成电路设计方法，发明人：李云松，李殊仪，何刚，专利号：ZL 5.9，专利申请日：2017年04月9日，授权日：2019年07月16日（已授权）
[4] 发明专利：基于编码损伤修复的视频超分辨方法，发明人：何刚，陈星如，李云松，专利号：ZL 3.9，专利申请日：2019年10月12日（已公开）
[5] 发明专利：基于局部自适应伽马校正的图像对比度增强实现方法，发明人：何刚，徐莉，李云松，专利号：ZL 1.1，专利申请日：2019年08月29日（已公开）
[6] 发明专利：基于编码损伤修复CNN的空域可分级视频编码方法，发明人：何刚，陈星如，李云松，专利号：ZL 6.2，专利申请日：2019年08月29日（已公开）
[7] 发明专利：基于神经网络的自学习视频编解码技术，发明人：何刚，蒋昊，李云松，专利号：ZL 0.8，专利申请日：2019年07月01日
基于HEVC熵编码器的集成电路设计方法，李云松，李淑仪，何刚，2017-04-19, 中国, CN5.9
基于层的3D-HEVC深度图帧内预测编码方法，王柯俨，郭瑞雪，何刚，李云松，胡静，刘培坤，2016-07-20, 中国, CN6.5.
基于SATD复用的HEVC帧内预测方法，李云松，朱哲，何刚，2017-04-13, 中国, CN4.0.

荣誉获奖
[1] 陕西高等学校科学技术奖二等奖
[2] 担任“雅芯-天图”宇航级高速图像处理芯片项目的指导老师，获第五届中国“互联网+”大赛全国金奖

科研团队
西电通信工程学院图像压缩与传输所（图像所）
团队负责人：
李云松教授（********，国家科技进步二等奖获得者）
团队合作老师：
刘凯，肖嵩，王养利，雷杰，宋锐，王柯俨，张静，杜建超，郭杰，吴宪云

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毕业研究生去向：
2020届：李磊（字节跳动），徐莉（转博士），吴畅（转博士）
2020届：卢星星（大疆），宋嘉轩（OPPO，Special Offer）
2019届：蒋昊（大疆，Special Offer），王正（Intel）
2018届：郭瑞雪（华为），朱哲（TI），刘培坤（数码视讯），薛顺（南加州大学）
2017届：叶风华（华为）
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在读博士：
博一：徐莉
在读研究生：
研三：吴畅，李磊，陈星如，杨泽辉，赵一凡
研二：徐梓耀，吴珊，裴思敏
研一：徐克鹏，龙少毅，蔡媛媛，徐倩倩（广研院），周科帅（广研院）

招生要求
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关于研究生招生的信息：
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学生要求：
1. 通信，电子，计算机等相关专业毕业
2. 具有科研问题感兴趣，具有主动思维及学习的兴趣和能力
3. 有较好的计算机基础和英语阅读能力
培养计划：
（注：研究生将一方面进行李云松教授带头的西电图像所统一培养，另一方面又有本课题组的单独培养）
1. 具有合理培养计划，讲解科研相关基础知识和增长大量科研技能，并针对科研前言问题不定期举办讲座扩展视野。
2. 实验室在该研究方向上具有长久研究历史，研究中进行老师及师兄的一对一指导，并组会讨论。
3. 实验室项目资金充沛，配发每月生活补助以及支持到海外各个国家参加国际学术交流会议。
4. 进入实验室视为大家庭一员，互相帮助，团队精神，快乐学习，快乐生活。

课程教学
目前本人承担的教学任务：
1. 主讲本科生《数字电路和逻辑设计》
2. 本科毕业设计每年3人

本科生项目指导
2020年度校“大学生创新创业训练计划”
项目名称：基于压阻传感器的人造触觉感知电子皮肤研究
项目成员：付媛媛，宋宇晨，袁浩添，张炜
指导教师：何刚
2019年度校“大学生创新创业训练计划”
项目名称：水体垃圾智能清扫机器人
项目成员：曹思齐，王秀程，董开明
指导教师：何刚

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Introduction
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Research Interests
1．
2.
3．
4．
5．

Research
目前研究团队承担的科研项目：

Papers
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[7];
[8]
[9]

Honors
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Team
团队教师

博士研究生
硕士研究生

Teaching
目前本人承担的教学任务：

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Admission
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关于研究生招生的信息：
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