基本信息

王秀美，副教授，硕士生导师

硕士学科：信号与信息处理　
工作单位：电子工程系
联系方式
通信地址：西安电子科技大学133信箱，710071
电子邮箱：wangxm@xidian.edu.cn
办公电话：**-808
办公地点：新科技楼A202

个人简介
于2005、2010年获得西安电子科技大学理学硕士、博士学位；2010年留校任教，隶属于高新波教授领导的影像处理系统实验室2012年晋升副教授，同年晋升信号与信息处理专业硕士生导师
主要研究方向
1．统计机器学习
2.计算机视觉
3．智能信息处理



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基本信息

王秀美，副教授，硕士生导师

硕士学科：信号与信息处理　
工作单位：电子工程系
联系方式
通信地址：西安电子科技大学133信箱，710071
电子邮箱：wangxm@xidian.edu.cn
办公电话：**-808
办公地点：新科技楼A202

个人简介
于2005、2010年获得西安电子科技大学理学硕士、博士学位；2010年留校任教，隶属于高新波教授领导的影像处理系统实验室2012年晋升副教授，同年晋升信号与信息处理专业硕士生导师
主要研究方向
1．统计机器学习
2.计算机视觉
3．智能信息处理



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科学研究
本人主持
国家自然科学基金青年项目中国博士后科学基金面上资助项目中央高校基本科研业务费专项基金团队参与
国家自然科学基金重点项目国家自然科学基金面上项目教育部重点项目国家重点实验室开放基金

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学术论文
发表论文：
[1]GaoX.,WangX.(王秀美),etal.“SupervisedGaussianProcessLatentVariableModelforDimensionalityReduction”,IEEETrans.onSystems,ManandCyberneticsPartB:Cybernetics,Vol.41,No.2,pp.42-434,April2011.
[2]GaoX.,WangX.(王秀美),etal.“TransferLatentVariableModelLearningBasedonDivergenceAnalysis”,PatternRecognition(Elsevier),Vol.44,No.10-11,pp.2358-2366,2011.
[3]WangX.(王秀美),GaoX.,etal.“Semi-SupervisedGaussianProcessLatentVariableModelwithPairwiseConstraints”,Neurocomputing(Elsevier),Vol.73,No.10-12,pp.2186-2195,2010.
[4]WangX.(王秀美),GaoX.,etal.“AnEfficientSemi-SupervisedHashingMethodbasedonGraphTransduction”,Proc.3thInternationalConf.IntelligenceScienceandBigDataEngineering.Beijing,China,2013.
[5]GaoX.,WangX.(王秀美),etal.“Dimensionalityreductionwithlatentvariablemodel”,FrontiersofElectricalandElectronicEngineering,Vol.7,No.1,pp.116-126,2012.
[6]YangY.,GaoX.,GaoZ.,WangX.(王秀美),"AnClassifcation-BasedAdaptiveDecisionFeedbackEqualizerforRayleighMultipathChannel",JournalofComputationalInformationSystemsVol.8,No.2,pp.1-8,2012.
[7]王秀美,高新波,张乾坤,宋国乡.一种基于局部保持的隐变量模型.模式识别与人工智能，Vol.23,No.3,pp.369-375,2010.
[8]王秀美,高新波,李洁.一种监督的GP-LVM分类模型.计算机学报,Vol.35,No.12,pp.2661-2667,2012.
[9]王秀美,高新波.一种判别加权的GP-LVM模型.计算机科学,Vol.36,No.3,pp.189-192,2009.
[10]王颖,高新波,李洁,王秀美.基于PSVM的主动学习肿块检测方法.计算机研究与发展,Vol.49,No.3,pp.572-578,2012.
[11]王笛,高新波,王秀美.一种新的变步长LMS自适应滤波算法.第二十六届全国通信与信息技术学术年会,云南,2011.
[12]仇文亮,高新波,王秀美.一种自适应调整遗忘因子的RLS算法.第二十六届全国通信与信息技术学术年会,云南,2011.

专利：
[1]双模人脸识别方法及装置,ZL**5.7,2010.2
[2]基于支持向量机的自适应判决反馈均衡器设计方法,CN**A
[3]基于非线性张量分解与视角流形的多视角人脸识别方法,ZL**2.0,2010.10
[4]基于生物激发特征和流形学习的极光图像分类方法,CN**A
[5]基于稀疏表示和视皮层注意机制的目标检测方法,CN**A
[6]基于鲁棒视觉注意特征与稀疏表示的不良图像判别方法,CN**A
[7]全天空极光图像占空比参数的提取方法,CN**A
[8]基于高分辨率字典的稀疏表征图像超分辨重建方法,CN**A
[9]基于分块策略的大规模数据场体绘制方法,CN**


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荣誉获奖
学术奖励

[1]“视频监控序列中基于画像的人脸检索”,陕西省高等学校科学技术奖,排名:5/9,2011.
[2]“跨媒体异常信息检测与识别”,陕西省科学技术奖,一等奖,排名:5/10,2011.
[3]第十届中国机器学习最佳论文奖,2009.

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科研团队
团队教师
博士研究生

硕士研究生

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课程教学
目前本人承担的教学任务：
课件下载示例

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招生要求
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关于研究生招生的信息：
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