叶珍 副教授 电子与控制工程学院




个人资料
个人概况
研究领域
开授课程
科研项目
论文
科技成果
荣誉奖励
工作经历










学位： 博士
毕业院校： 西北工业大学
邮件： yezhen525@126.com
电话：
出生年月： 1983-12-22
办公地点： 长安大学（本部）







个人资料
学院： 电子与控制工程学院
性别： 女
出生年月： 1983-12-22
职称： 副教授
学位： 博士
学历： 博士
毕业院校： 西北工业大学
联系电话：
电子邮箱： yezhen525@126.com
通讯地址： 陕西省西安市碑林区二环南路 长安大学 电控学院
邮编： 710064
传真：
办公地址： 长安大学（本部）
教育经历： 2003.09-2007.07西北工业大学 电子信息工程 学士
2007.09-2010.04西北工业大学 信号与信息处理 硕士
2009.09 西北工业大学 信息与通信工程提前攻博
2011.10-2012.09 美国 密西西比州立大学 博士联合培养 （国家公派）
2015.06 取得博士学位



个人简介
叶珍，女，1983年12月生，副教授，硕士生导师。先后在西北工业大学电子信息工程、信号与信息处理、信息与通信工程专业获得学士、硕士、博士学位。自2015年6月入职长安大学以来，从事自动化（轨道交通）专业的教学和科研工作。在教学方面，开授《城市轨道交通系统》、《机器视觉》、《数字图像处理》、《DSP原理及应用》、《虚拟仪器技术》、《毕业设计及择业专题讲座》等课程，指导学生参加全国大学生电子设计竞赛获国家级二等奖，指导学生申报大学生创新创业项目获省级5项，参与省级教学改革项目1项。在科研方面，主持国家自然科学基金项目1项和中央高校基础研究项目2项，参加国家自然科学基金项目2项，参加国家重点研发项目1项，参加陕西省重点研发项目1项，参加中央高校创新团队项目和中央高校基础研究项目共3项，并参加西安是科技局项目多项。公开发表学术论文34篇，其中24篇被SCI或EI检索。


社会职务
1. 多次担任国内外期刊和国际高水平会议的审稿工作，包括IEEE Transactions on Image Processing (TIP) 期刊、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS) 期刊、Journal of Applied Remote Sensing (JARS) 期刊、The European Association for Signal Processing (EURASIP) 期刊、电子与信息学报、IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA) 国际会议、IEEE China Summit & International Conference on Signal and Information Processing (ChinaSIP)国际会议等。
2. 多次出席国际、国内学术会议，曾担任ICDIP 2018及ICGIP2020国际会议分会主席。



研究领域
研究生招生方向为遥感图像处理、城市交通智能信号处理及大数据分析等。



开授课程
1.《城市轨道交通系统》，32学时，2学分。
2.《机器视觉》，32学时，2学分。
3.《数字图像处理》，32学时。2学分。
4.《DSP原理及应用》，32学时，2学分。
5.《虚拟仪器技术》，32学时，2学分。
6.《毕业设计及择业专题讲座》，18学时，1学分。




科研项目

项目编号
项目名称
项目来源
起止时间
承担角色

7
多时相高分辨率遥感图像在城市道路交通规划中的应用研究
中央高校基础研究
项目
2020-2021
主持

**
基于谱间-空间联合特征与决策融合技术的高光谱图像分类
国家自然科学基金
项目
2017-2019
主持

6
基于核局部保护的高光谱图像降维与分类研究
中央高校基础研究
项目
2017-2018
主持

2020YFC**
大范围灾害条件下交通网全息信息融合与灾情识别技术，国家重点研发计划“重大自然灾害监测预警与防范”重点专项子课题
国家重点研发计划
2020-2023
参与

复杂动态目标高光谱、多视角联合观测成像与处理研究
国家自然科学基金
项目
2015-2019
参与

**
基于深度学习的高光谱图像分类方法研究
国家自然科学基金
项目
2017-2019
参与

1
基于深度学习的城轨列车转向架轴承PHM技术研究
中央高校基础研究-
高新技术研究支持子项目
2018-2019
参与

2
城市轨道交通电客车制动能量回收系统研究与设计
中央高校创新团队
项目
2016-2017
参与

1
基于多源异构数据融合的危险品运输车安全预警方法研究
中央高校基础研究
项目
2016-2017
参与

XGH20100 “疫情防控期间”单片机与嵌入式系统课程在线开放实践教学模式改革与探索 陕西省高等教育改革
项目
2020-2020
参与




论文
已发表论文如下：

[1] Zhen Ye, Saurabh Prasad, Wei Li, James E. Fowler, Mingyi He. Classification based on 3-D DWT and decision fusion for hyperspectral image analysis. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2014, 11(1): 173-177. (SCI: 036)
[2] Zhen Ye, Lin Bai, Yongjian Nian. Decision fusion for hyperspectral image classification based on multiple features and locality-preserving analysis.European Journal of Remote Sensing, 2017, 50(1): 166-178. (SCI：014)
[3] Zhen Ye, James E. Fowler, Lin Bai. Spatial-spectral hyperspectral classification using local binary patterns and Markov random fields. Journal of Applied Remote Sensing, 2017, 11(3): 035002. (SCI：001)
[4]Zhen Ye, Rui Dong, Lin Bai, Yongjian Nian. Adaptive collaborative graph for discriminant analysis of hyperspectral imagery.European Journal of Remote Sensing, 2020, 53(1): 91-103. (SCI:001)
[5] Zhen Ye, Rui Dong, Lin Bai, Jincheng Xuan, Yongjian Nian. Hyperspectral image classification based on segmented local binary patterns. Sensing and Imaging, 2020, 21(15). (EI:474)
[6]Zhen Ye, Shihao Shi, Tao Sun, Lin Bai. Local preserving graphs using intra-class competitive representation for dimensionality reduction of hyperspectral image. Journal of Beijing Institute of Technology, accepted.
[7] Zhen Ye, Shihao Shi, Zhan Cao, Lin Bai, Cuiling Li, Tao Sun, Yongqiang Xi, Graph-based dimensionality reduction for hyperspectral imagery: a review. Journal of Beijing Institute of Technology, accepted.
[8] Zhen Ye, Yifu Jiang, Shihao Shi, Jiefei Yan, Lin Bai. Forest-fire recognition by sparse and collaborative subspace clustering. Journal of Applied Mathematics and Physics, 2019, 7: 2883-2890.
[9] Zhen Ye, Zhengjun Liu,Boyuan Jiang, Zhirun Zhu, Gang Huang.Application of comprehensive traffic flow monitoring in vehicle path planning system. 2020 12th International Conference on Graphics and Image Processing (ICGIP), 2020.(EI)
[10]Zhen Ye, Jinchuan Ma, Yongming Zeng, Shihao Shi, Lin Bai. Robotic arm control in polar coordinate system using distance-speed curve. 2020 International Conference on Information Science and Control Engineering (ICISCE), 2020. (EI)
[11]Zhen Ye, Lian Tan, Lin Bai. Hyperspectral image classification based on spectral-Spatial feature extraction. 2017 International Workshop on Remote Sensing with Intelligent Processing (RSIP), 2017, 1-4.(EI：20**2）
[12]Zhen Ye, Lin Bai, Lian Tan. Hyperspectral image classification based on Gabor feature and decision fusion. 2nd Internetional Conference on Image Vision and Computing (ICIVC), 2017,478-482.(EI：20**8)
[13]Zhen Ye, Yuchan Yan, Lin Bai, Meng Hui. Feature extraction based on morphological attri15bute profiles for classification of hypersectral image. International Conference on Digital Image Processing (ICDIP),2018. (EI：20**3)
[14] Zhen Ye, Mingyi He, Saurabh Prasad, James E. Fowler. A multiclassifier and decision fusion system for hyperspectral image classification. Proceedings of IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications, Melbourne, Australia, June, 2013: 501-505. (EI: 20**8)
[15] Zhen Ye, Saurabh Prasad, Wei Li, James E. Fowler, Mingyi He. Locality-preserving discriminant analysis and Gaussian mixture models of spectral-spatial classification of hyperspectral imagery. The 4th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing, Shanghai, China, June, 2012: 1-4. (EI: 20**0)
[16] Zhen Ye, Mingyi He, James E. Fowler, Qian Du. Hyperspectral image classification based on spectra derivative features and locality preserving analysis. Proceedings of IEEE China Summit & International Conference on Signal and Information Processing (ChinaSIP), Xi'an, China, July, 2014: 138-142. (EI：20**6)
[17] Zhongliang Wang,Mi He,Zhen Ye, Yongjian Nian, Borming Huang. Reconstruction of hyperspectral images from spectral compressed sensing based on a multi-type mixing model. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020. (SCI)
[18] Zhongliang Wang, Mi He,Zhen Ye, Yongjian Nian, Liang Qiao, Mingsheng Chen. Exploring error of linear mixed model for hyperspectral image reconstruction from spectral compressive sensing. Journal of Applied Remote Sensing, 2019, 13(3): 0-036514. (SCI)
[19] Yongjian Nian, Yu Liu,Zhen Ye. Pairwise KLT-based compression for multispectral images. Sensing and Imaging, 2016, 17(1): 1-15. (EI：20**8)
[20] 叶珍，白璘，粘永健. Gabor特征与局部保护降维的高光谱图像分类，光学学报，2016, 36(10): **. (EI：20**8)
[21]叶珍，何明一. PCA与移动窗小波变换的高光谱决策融合分类. 中国图象图形学报，2015，20(1): 0132-0139. (北大核心)
[22]叶珍，白璘，刘玉，等. 混合PCA/ICA与JPEG2000结合的高光谱图像压缩. 计算机工程与科学，2016，38(05): 968-974. (北大核心)
[23]叶珍，白璘. 基于主成分分析与局部二值模式的高光谱图像分类. 激光与光电子学进展，2017，54(11): 111006. (北大核心)
[24]叶珍，白璘. 局部保护降维与高斯混合模型的高光谱图像分类. 工业仪表与自动化装置，2017，4.
[25] 叶珍，白璘，何明一. 高光谱图像空谱特征提取综述与研究进展.中国图象图形学报，已录用.
[26] 叶珍，董睿，陈浩鑫，白璘.面向高光谱图像分类的自适应决策融合方法.中国图象图形学报，已录用.
[27] 王忠良，何密，叶珍，粘永健. 线性混合光谱模型的高光谱压缩感知. 遥感学报，2020，24(3): 63-75. (EI)
[28]贾林国，周小琳，姚博彬，叶珍，武奇生.基于最大利润模型的高速公路充换电站选址.智能处理与应用,2020, 11:50-52.
[29] 宴雨蝉，白璘，武奇生，叶珍. 基于多指标模糊综合评价的交通拥堵预测与评估. 计算机应用研究，2019，36(12): 1-7.
[30]张君昌，叶珍，李艳艳. 一种基于清浊音分离的动态阈值小波去噪方法．计算机工程与应用. (北大核心)
[31] Rui Yao, Meng Hui, Lin Bai, Zhen Ye, Qisheng Wu. Partial discharge detection technique using polar coordinate phase resolved pattern in rail transportation gas insulated substation. The 4th International Conference on Electrical and Information Technologies for Rail Transportation (EITRT),2019.(EI)
[32] Lin Bai, Wei Xi, Yuchan Yan, Zhen Ye. Early fault diagnosis of bearing using empirical wavelet transform with energy entropy.International Conference on Digital Image Processing (ICDIP),2018. (EI)
[33] Wei Li, Saurabh Prasad, Zhen Ye, James E. Fowler, Minshan Cui. Locality-preserving discriminant analysis for hyperspectral image classification using local spatial information. In proceedings of IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Munich, Germany, 2012: 4134-4137. (EI: 20**8)
[34] Junchang Zhang, Yi Zhang, Zhen Ye. Adaptive Speech Enhancement Based on Classification of Voiced/Unvoiced Signal. Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia and Signal Processing, Guilin, China, 2011: 310-314. (EI: 201**)





科技成果

专利：
1.叶珍，梁毅康，白璘，曹雯，粘永健，靳程暄.基于自适应协同图判别分析的高光谱图像降维方法及装置, 发明专利6.8
2.叶珍，马进川，曾勇铭，白璘.基于无人机技术与遥感图像识别的货物分拣、运输系统，软件著作权ZHZH1
3.叶珍，陈浩鑫，秦海龙，汪浩，白璘.基于深度学习的高光谱遥感图像地物分类，软件著作权ZHZH2

横向课题：
1. 参与“河南省高速公路充换电站规划、规范及标准研究”项目的研究。



荣誉奖励
1. 2015年指导学生参加“全国大学生电子设计竞赛”，获得国家二等奖。
2.2016年指导学生申报“大学生创新创业训练计划项目”，获得省级奖资助1项；
2018年指导学生申报“大学生创新创业训练计划项目”，获得省级奖资助1项；
2019年指导学生申报“大学生创新创业训练计划项目”，获得省级奖资助2项；
2020年指导学生申报“大学生创新创业训练计划项目”，获得省级奖资助1项。
3. 2019年获“优秀毕业设计指导教师”。
4. 2019年获“优秀共产党员”。




工作经历
2015年6月-2017年11月，长安大学，讲师；
2017年11月至今，长安大学，副教授。