职称：副教授/硕士生导师
个人简介：
主要研究领域：人工智能、社会化网络和仿生智能，涉及领域包括：图像理解、大数据分析与智能推荐、机器人、移动互联、增强现实和虚拟现实。
科研成果：
1. Robust Ellipse Fitting Based on Sparse Combination of Data Points[J]. IEEE Transactions on Image Processing. 2013. (SCI)
2. Multiple instance learning based on positive instance selection and bag structureconstruction[J]. Multimedia Tools And Applications, 2014. (SCI)
3. Video recommendation based on multi-modal information and multiple kernel[J].Pattern Recognition Letters, 2015. (SCI)
4. LSA based multi-instance learning algorithm for image retrieval[J]. Signal Processing, 2011. ( SCI)
5. A novel SVD and LS-SVM combination algorithm for blind watermarking[J],Neurocomputing ,2014.( SCI)
6. 基于谱聚类多示例学习的对象图像检索方法[J].华南理工大学学报, 2011. (EI)
7. 基于半监督多示例学习的对象图像检索[J].控制与决策, 2010. (EI)
8. 集成模糊LSA 与MIL的图像分类算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2010. (EI)
9. 构建新包空间的多示例学习方法[J]. 西安交通大学学报, 2011.(EI)
10. 基于EMD距离的多示例聚类[J]. 计算机科学, 2011.
11. 一种覆盖粗糙Vague集模型及其不确定性度量[J].计算机科学，2012.
12. 基于K 均值聚类和多示例学习的图像检索方法[J]. 计算机应用, 2011.
13. 简化SIFT 算法及其在商标图像检索中的应用[J]. 计算机应用研究，2010.
14. 本体映射中一种综合的概念相似度计算方法[J].计算机工程与应用，2010.
15. 基于SIFT特征的文物图像检索[J].西北大学学报，2011.
16. 基于多示例学习的对象图像推荐[J]. 计算机工程, 2011.
科研项目：
1. 媒体大数据结构化描述方法研究，国家863，参与。
2. 基于大规模弱标注图像的分类器学习新方法研究，国家自然科学基金，参与。
3. 野生动物监测无线传感器网络中多目标被动式定位关键技术研究，国家自然科学基金，参与。
4. 快速高分辨率磁共振成像中噪声抑制问题研究，国家自然科学基金，参与。
5. 基于工业CT的文物图像重建与三维建模方法研究，国家自然科学基金，参与。
6. 面向秦汉瓦当语义标注的SIFT核函数和MIL算法研究，博士后基金，主持。
7. SIFT核函数与弱监督学习结合的秦汉瓦当自动标注研究，陕西省科技厅，主持。
8. 基于计算机辅助诊断构建孤立性肺结节定量诊断模型，陕西省科技攻关，主持。
9. 705研究所质量管理系统，主要完成人。
10. 631研究所计量管理系统，主要完成人。
教学情况：
先后为本科生和研究生讲授《程序设计基础》、《数据结构》、《面向对象》、《矩阵论》等课程。
同时承担本科生毕业设计、本科生班主任、研究生指导工作等。
其它情况：
YOCSEF西安分论坛AC委员，陕西省图像学会委员
计算机科学、电子学报和Expert system and applications等期刊审稿人