职称：副教授/硕士生导师

个人简介：
2014年获西安电子科技大学计算机学院计算机应用技术专业工学博士学位。现就职于西北大学信息科学与技术学院，副教授。主要研究方向：机器学习（深度神经网络），动物身份识别及行为分析，医学影像处理。
招生信息：计算机应用技术学硕，软件工程专硕。
目前已在iScience（Cell子刊）、IEEE TIP、IJCAI等计算机视觉领域的高水平期刊和学术会议上发表或录用论文53篇，其中在计算机视觉领域CCF确定的A类期刊或会议上发表论文5篇。申请发明专利19项，其中授权11项。
主持国家级、省部级项目11项，包括：国家自然科学基金面上项目和青年基金各1项，陕西省自然科学基础研究计划-青年人才项目，中国博士后科学基金第59批面上资助，陕西省高校科协人才托举计划资助等。获陕西省科学技术奖一等奖，陕西省高校科学技术奖一等奖，西安市科学技术奖三等奖，西北大学青年英才支持计划，ACM西安新星奖。2019-2020年度优秀教师。
金丝猴身份识别研究报道：https://mp.weixin.qq.com/s/BxuQvQtcg3sxGLt-6cpLHw.


科研成果：
一、主要发表论文：
2020年
[1]. Songtao Guo, Pengfei Xu（共同第一）, Qiguang Miao, Guofan Shao, Colin A Chapman, Xiaojiang Chen, Gang He, Dingyi Fang, He Zhang, Yewen Sun, Zhihui Shi, Baoguo Li. Automatic Identification of Individual Primates with Deep Learning Techniques. iScience. 2020 Jul 25;23(8):101412. IF=4.447.
[2]. Xu, P., Xie, F., Su, T., Wan, Z., Zhou, Z., Xin, X., & Guan, Z. (2020). Automatic evaluation of facial nerve paralysis by dual-path LSTM with deep differentiated network. Neurocomputing, 2020, 70-77.
[3]. Pengfei Xu, Jun Guo*, Feng Chen, Yun Xiao, Qishou Xia, Baoying Liu*. General model for linear element extraction by utilizing shear transformation. Pattern recognition letters. 2020,130:107-115.
2018年
[4]. Xu P, Miao Q, Liu T, et al. Line separation from topographic maps using regional color and spatial information[C]//IJCAI. 2018: 3606-3612. CCF A类会议，人工智能顶会之一。
[5]. Xu P, Wang L, Guan Z, et al. Evaluating Brush Movements for Chinese Calligraphy: A Computer Vision Based Approach[C]//IJCAI. 2018: 1050-1056. CCF A类会议，人工智能顶会之一。
[6]. Pengfei Xu, Jun Guo*, Feng Chen, Yun Xiao, Qishou Xia, Baoying Liu*. A general model for linear element extraction by utilizing shear transformation. Pattern recognition letters. 2018. Online.
[7]. Tiange Liu, Pengfei Xu*, Shihui Zhang. A Review of Recent Advances in Scanned Topographic Map Processing. Neurocomputing. 2018, Online.
[8]. Zhi Li, Jun Guo, Wenli Jiao, Pengfei Xu*, Random Linear Interpolation Data Augmentation for Person Re-identification, Multimedia Tools and Applications, 2018. Online.
[9]. Xu P, Guo S, Miao Q, et al. Face detection of golden monkeys via regional color quantization and incremental self-paced curriculum learning[J]. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(3): 3143-3170.
2016之前的论文
[10]. Miao Q, Xu P*, Li X, et al. The Recognition of the Point Symbols in the Scanned Topographic Maps[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2017, 26(6): 2751-2766.
[11]. Miao Q, Xu P*, Liu T, et al. Linear feature separation from topographic maps using energy density and the shear transform[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2013, 22(4): 1548-1558.
[12]. Xu P, Zheng X, Chang X, et al. Artistic information extraction from Chinese calligraphy works via Shear-Guided filter[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2016, 40: 791-807.
[13]. Xu P, Miao Q, Liu R, et al. Dynamic character grouping based on four consistency constraints in topographic maps[J]. Neurocomputing, 2016, 212: 96-106.
[14]. Xu P, Miao Q, Chen X, et al. Graphic-based character grouping in topographic maps[J]. Neurocomputing, 2016, 189: 160-170.
[15]. Miao Q, Xu P*, Liu T, et al. A novel fast image segmentation algorithm for large topographic maps[J]. Neurocomputing, 2015, 168: 808-822.
二、发明专利
1、一种书法临摹指导系统
2、彩色地形图中线要素分割算法
3、一种基于自适应特征降维的多标记数据分类方法
4、基于增量自步学习和区域色彩量化的金丝猴面部检测方法
5、一种基于S-TLD的川金丝猴面部检测和追踪算法
6、一种基于图像超分辨率的书法背景重建方法
7种多视角数据的半监督特征选择方法
8、一种图像去噪处理方法及装置


科研项目:
1、2020.1.1-2023.12.31，基于深度时序特征的金丝猴行为识别方法研究，国家自然科学基金面上项目，**。
2、2016.1-2018.12，基于深度学习的金丝猴面部特性的检测与识别算法研究，国家自然科学基金青年基金，**。
3、2015.9-2017.8，基于Deep Learning的金丝猴面部识别算法研究，2015年陕西省博士后科研项目资助 二等资助。
4、2016.6-2017.12, 基于深度-TLD的金丝猴面部检测与追踪算法研究, 中国博士后科学基金第59批面上资助，2016M592832。
5、基于深度视频分析的金丝猴行为识别算法研究,2018年陕西省高校科协人才托举计划项目, **。
6、2016.1-2017.12, 基于深度-TLD的视频图像中金丝猴面部检测与追踪算法研究，陕西省自然科学基础研究计划-青年人才项目，2016JQ6029。


教学情况
本科课程《微机原理》
研究生课程《多尺度图像分析》