职称：副教授/博士(后)/硕士研究生导师
个人简介：
主要研究领域：多媒体信息挖掘、推荐和检索，机器学习和计算机视觉，虚拟/增强现实。
目前已发表学术论文二十余篇，其中以第一作者或通信作者在人工智能国际顶级会议（CVPR、IJCAI）上发表多篇学术论文并做大会报告，作为主持人或骨干成员参与多项国家自然科学基金和国家重点研发计划等项目，授权多项发明专利及软件著作权，获陕西省高校科学技术奖一等奖。
欢迎感兴趣的同学加入我的科研团队！
个人主页：https://zhaowanqing.github.io
联系方式：zhaowq@nwu.edu.cn

科研成果：
论文：
1、Keypoint-graph-driven learning framework for object pose estimation. （通信作者，“CVPR 2021”，CCF A类会议）
2、Learning deep network for detecting 3D object keypoints and 6D poses. （第一作者，“CVPR 2020”，CCF A类会议）
3、Tag-based Weakly-supervised Hashing for Image Retrieval（通讯作者， “IJCAI2018”，A类会议）
4、Deep Multiple Instance Hashing for Object-based Image Retrieval（第一作者， “IJCAI2017”，A类会议）
5、Spatial Pyramid Deep Hashing for image retrieval（第一作者，Neurocomputing， SCI 2区）
6、6D Object Pose Estimation via Viewpoint Relation Reasoning （第一作者，Neurocomputing，SCI 2区）
7、MapReduce-Based Clustering for Near-Duplicate Image Identification（第一作者，“mutilmedia tools and application”，SCI 4区）
8、Locally Linear Spatial Pyramid Hash（第一作者， “mutilmedia tools and application”，SCI 4区）
专利：
1、基于高频摄像头组合的针对虚拟现实多目标位置捕捉定位系统（发明专利）
2、一种基于稀疏表示的近重复图像检测方法（发明专利）
项目：
1.针对社交媒体视觉兴趣检索的精细化语义哈希学习方法研究，国家自然科学基金青年项目，2019年9月，主持
2.基于深度学习的多标签图像多目标哈希学习方法，陕西省自然科学基金基础研究计划，2019年9月，主持
3.基于弱标签数据和深度学习的图像哈希学习方法研究，陕西省教育厅专项科研计划项目，2018年10月，主持


教学情况
承担本科《计算机网络》、《数据挖掘》；承担研究生《数据挖掘》等课程的教学工作。


获奖情况
“媒体大数据分析及应用”，陕西省高等学校科技技术奖一等奖
指导参加研究生电子设计竞赛，获中国研究生电子设计竞赛西北赛区一等奖、优秀指导教师，指导研究生参加学校“互联网+竞赛”获校级金奖


社会兼职
中国计算机学会会员；人工智能国际会议IJCAI2021程序委员会成员；国际会议KDD2021, MMM2018、2019和WSDM2021审稿人，国家自然科学基金评审专家。


欢迎有志于在人工智能领域开展研究的同学加入我们研究组，开展相关课题。课题组具备非常优越的工作环境和计算资源，课题组的老师、博士生及高年级同学也会提供悉心指导，欢迎同学前来咨询。