职称：讲师

个人简介：
张晓丹 西北大学，信息科学与技术学院，硕士研究生导师。
主要研究领域：模式识别，视觉智能信息感知与处理，图像美学分析、图像增强、图像情感计算。


教育研究经历：2014年获得西安电子科技大学电子信息工程工学学士学位，2019年获得西安电子科技大学智能信息处理工学博士学位。近年来一直从事模式识别、图像美学感知、图像情感计算相关研究工作，主持或参与国家自然科学基金、陕西省重点研发计划等项目。
欢迎感兴趣的同学加入我的科研团队！
联系方式：xiaodanzhang@nwu.edu.cn



科研论文成果：
[1]Xiaodan Zhang, Xinbo Gao, Lihe Huo, et al. MSCAN: Multimodal Self-and-Collaborative Attention Network for image aesthetic prediction tasks. Neurocomputing, 2021, 430: 14-23.
[2] Xiaodan Zhang, Xinbo Gao, Lu W, Lihe Huo, JieLi. Beyond Vision: A Multimodal Recurrent Attention Convolutional Neural Network for Unified Image Aesthetic Prediction Tasks[J]. IEEE Transactions on Multimedia. 2020, 23(11):611- 623 .
[3]Xiaodan Zhang, Xinbo Gao, Lu W, Lihe Huo. A Gated Peripheral-Foveal Convolutional Neural Network for Unified Image Aesthetic Prediction[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2019, 21(11):2815 – 2826.
[4] Xiaodan Zhang, Xinbo Gao, Lu W, Lihe Huo. Dominant Vanishing Point Detection in the Wild with Application in Composition Analysis[J]. Neurocomputing, 2018, 311:260-269.
[5] Xiaodan Zhang, Xinbo Gao, Lu W, Lihe Huo. Fusion Global and Local Deep Representations with Neural Attention for Aesthetic Quality Assessment[J]. Signal Processing: Image Communication, 2019, 78:42-50.


科研项目：
1、国家自然科学基金青年基金，**，图像美学质量评价模型的可解释性研究，2021/01-2023/12，主持。
2、国家自然科学基金面上项目，**，基于EEG引导的短视频质量深度分析方法研究，2019/01-2022/12，参与。
3、重点产业创新链（ 群） -工业领域，2021ZDLGY15-03，智能化文化创作关键技术研发与应用，2021/1 月 - 2023年12月，参与。



教学情况：
承担本科《人工智能概述》《信息安全》和《数字系统基础》等课程的教学工作。