相册


基本信息 The basic information
姓名: 宋凌云

学院: 计算机学院


学历: 博士研究生毕业

学位: 工学博士


职称: 副教授

职务:


学科:


邮箱: lysong@nwpu.edu.cn




工作经历 Work Experience
2019.07.12~Now 西北工业大学 副教授



教育经历 Education Experience
2017.9-2018.10 联合培养博士生，电气与计算机工程系，加州大学圣芭芭拉分校, 师 从 IEEE/ACM Fellow, B.S.Manjunath教授 .
2014.9-2019.7 博士，计算机科学与技术专业，西安交通大学，师从刘均教授 .





教育教学 Education And Teaching
本科生课程：图像语义理解与深度神经网络



招生信息 Admission Information
欢迎对机器学习，计算机视觉，多模态数据分析相关方向感兴趣的优秀本科生和研究生加入我的团队！
欢迎感兴趣的同学提前邮件联系（lysong@nwpu.edu.cn）。
常年招收有志于继续深造的本科生（并不限于西北工业大学）与我们合作科研工作，欢迎感兴趣的同学与我邮件联系。





科学研究 Scientific Research
研究方向：包括计算机视觉，多模态数据分析和机器学习；
具体研究任务涉及自然场景下的图像多标签分类、目标检测、图像文本注释的自动生成等；知识图谱的构建和表示学习；教育领域的学生认知诊断和视觉问答研究。
项目经验：参与过多项课程领域大数据分析的国家自然科学基金重点研发、面上项目和青年项目，近两年主持和参与的部分项目如下。

1. 中央高校基本业务费项目：基于跨模态关联学习的图像多标签分类，2019~2021，30万，主持。
2. 中国博士后面上项目，2020.1~2021.11，主持。
3. 科技部 "新一代人工智能" 重大项目,基于金融时序知识图谱的舆情分析与风险防控 , 2021~2025，核心研究人员。

4. 国家级大学生创新训练项目，组员：张颖，管伊珊，闫梦琪,2020.7~2022.4，主持。






学术成果 Academic Achievements
论文：
1.Song Lingyun, Liu Jun,Sun Mingxuan, Shang Xuequn,Weakly Supervised Group Mask Network for Object Detection [J], International Journal of Computer Vision. 2020. (CCF A, 计算机视觉领域最顶级期刊）
2. Song Lingyun, Liu Jun, Qian Buyue, Sun Mingxuan, Yang Kuan, Sun Meng, Samar Abbas. A Deep Multi-Modal CNN for Multi-Instance Multi-Label Image Classification [J], IEEE Transactions on Image Processing,2018. (CCF A, IF：5.071)
3. Song Lingyun, Liu Jun, Qian Buyue, Chen Yihe. Connecting Language to Images: A Progressive Attention-Guided Network for Simultaneous Image Captioning and Language Grounding. AAAI 2019. (CCF A类会议 , oral).
4.Song Lingyun, Liu Jun, Luo Minnan, Qian buyue, Yang Kuan. Sparse Relational Topical Coding on multi-modal data [J]. Pattern Recognition. 2017.（CCF B，IF： 3.962)
5. Song Lingyun, Luo Minnan, Liu Jun, Zhang Lingling, Qian Buyue, Li, Max Haifei, Zheng Qinghua. Sparse Multi-Modal Topical Coding for Image Annotation [J]. Neurocomputing, 2016.（CCF B，IF: 3.241)
6. Wang Meng, Liu Jun, Liu Wenqiang, Zheng Qinghua, Zhang Wei, Song Lingyun, Yao Siyu. Faceted Exploring for Domain Knowledge over Linked Open Data. CIKM 2014. (CCF B类会议）
7. Liu Wenqiang, Liu Jun, Wang Meng, Zheng Qinghua, Zhang Wei, Song Lingyun, Yao Siyu. Faceted Fusion of RDF Data. (中科院一区, Information Fusion, 2015，IF: 13.669)
8. Zhang Xianli, Qian Buyue, Li Xiaoyu, Wei Jishang, Zheng Yingqian, Song Lingyun, Zheng Qinghua. An Interpretable Fast Model for Predicting the Risk of Heart Failure, 2019. SIAM International Conference on Data Mining, CCF B类会议）
9. Zhang Xianli, Wang Xudong, Li Xiaoyu, Qian Buyue, Zhang Yinbin, Zheng Qinghua, Song Lingyun, Yin Changchang, Wang Liang and Chen Penggang. Classifying Breast Cancer Histopathological Images Using A Robust Artificial Neural Network Architecture. (International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, 2019, EI )


国家级发明专利：
1. 一种基于实体图社团结构的RDF关键词查询方法，2018. 04. 专利号：ZL 2014 1 **.7.
发 明 人：Liu jun；Wang Meng；Xu Haipeng；Zheng Qinghua；Liu Wenqiang；Song Lingyun。



社会兼职 Social Appointments
多个人工智能和计算机视觉领域的国际期刊和国际会议的审稿人，包括ACM MM, ICDE, ICIP, ICDM, PRCV, Pattern Recognition,Neurocomputing,PR Letters和WWW Journal等。
国际多媒体会议ACM Multimedia的PC member。
国际期刊American Journal of Computer Science and Technology的editorial board member。







团队信息 Team Information
大数据管理与存储 工业与信息化部重点实验室
数据挖掘和生物信息实验室




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