相册


基本信息 The basic information
姓名: 张枢

学院: 计算机学院


学历: 博士研究生毕业

学位: 哲学博士


职称: 教授

职务:


学科: 计算机科学与技术-计算机应用技术,控制科学与工程-模式识别与智能系统,控制科学与工程-控制理论与控制工程


邮箱: shu.zhang@nwpu.edu.cn




工作经历 Work Experience
西北工业大学 计算机学院 教授、博导


纽约州立石溪分校 (Stony Brook University, New York) 博士后 (Postdoctoral Fellowship) 指导老师：Prof. Jerome Liang


美国佐治亚大学（The University of Georgia）研究助理 指导老师：Prof. Tianming Liu



教育经历 Education Experience
佐治亚大学 ( The University of Georgia) 指导老师： Prof. Tianming Liu
博士 Computer Science


西北工业大学 指导老师：郭雷教授
硕士 模式识别与智能控制


西北工业大学
学士 自动控制





招生信息 Admission Information
实验室面向海内外诚聘高水平人才、青年****，此招聘长期有效。（感兴趣者请发简历至 shu.zhang@nwpu.edu.cn 谢谢！）
i) 实验室招收博士、硕士研究生，招生方向为：计算机视听觉机理与方法、模式识别与机器学习。
ii) 实验室招收以下研究方向的博士后各 1-2 人： 1.多模态与多尺度的大脑功能结构联合分析。该研究方向致力于结合大脑功 能图像与结构图像的信息，并通过分析大脑层次与动态特性的理解与分析， 加深对大脑认知的理解。 2.深度学习计算机辅助检测与诊断。在 CT 图像中，对肿瘤纹理进行特性提取， 进而通过深度学习的算法，实现计算机辅助检测与诊断，提升诊断精度。
iii) 实验室招收研究生助管2人：负责脑科学与类脑计算交叉研究中心/实验室的科研/日常工作





荣誉获奖 Awards Information
担任脑科学与类脑计算交叉研究中心 主任一职
入选西北工业大学2019年度“翱翔海外****引进计划”
美国佐治亚大学计算机系最佳博士毕业论文奖



科学研究 Scientific Research
长期从事生命科学与医学图像处理相关研究，主要研究方向有：1. 脑科学（脑图像领域以及医学图像领域）的基础研究，包括深度理解大脑运行机制，脑功能结构之间的关联，大脑反馈信号的分析与识别，大脑疾病的预测，诊断以及治疗方案；2. 癌症检测与诊断，主要涉及肺、结肠肿瘤CT图像的计算机辅助诊断领域的探索，即通过对肿瘤纹理的提取、分析，实现计算机辅助诊断；3. 脑科学与人工智能的结合，例如人机交互，人机融合等，目标是逐步实现利用计算模型来模拟大脑工作。



学术成果 Academic Achievements
目前已在医学图像与人工智能相关领域的重要期刊和顶级会议发表论文50余篇，其中SCI收录20余篇，EI收录20余篇。论文发表的刊物与论文包括 MEDICAL IMAGE ANALYSIS（MIA，SCI一区顶级期刊，2019年影响因子11.1）、IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING （TBME，SCI 二区期刊，2018年影响因子4.49）、 CEREBRAL CORTEX （SCI一区顶级期刊， 2018年影响因子5.437）、BRAIN IMAGING AND BEHAVIOR（BIB，SCI二区期刊， 2018年影响因子3.418）、MEDICAL IMAGE COMPUTING AND COMPUTER ASSISTED INTERVENTION（MICCAI，医学图像处理国际会议）等。同时长期担任IEEE TMI，MICCAI等顶级期刊与国际顶级会议的审稿人。


主持课题：
？大脑功能与结构共生一致性框架及其层次动态特性研究， 主持，2021-2023，国家级
？ XXX扰动数值计算与仿真建模研究， 主持，2019.12-2022.12，国家级
？ 基础研究与创新发展，主持，2019-2021，校级
？ 高水平师资引进项目，主持，2020-2022，校级


近五年论文代表作（Selected）：
Shu Zhang, Huan Liu, Heng Huang, Yu ZhSao, Xi Jiang, Lei Guo, Xiaoping Hu, Mar Sanchez, Tianming Liu. Deep Learning Models Unveiled Functional Difference between Cortical Gyri and Sulci. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2019, 66(5):1297-1308.
Shu Zhang, Qinglin Dong, Wei Zhang, Heng Huang, Dajiang Zhu, Tianming Liu. Discovering Hierarchical Common Brain Networks via Multimodal Deep Belief Network. Medical Image Analysis, 2019, 54: 238-252.
Shu Zhang, Xi Jiang, Wei Zhang, Tuo Zhang, Hanbo Chen, Yu Zhao, Jinglei Lv, Lei Guo, Brittany R Howell, Mar M. Sanchez, Xiaoping Hu, Tianming Liu. Joint Representation of Connectome-scale Structural and Functional Profiles for Identification of Consistent Cortical Landmarks in Macaque Brain. Brain Imaging and Behavior, 2019, 13:1427–1443.
Huan Liu#, Shu Zhang#, Xi Jiang, Tuo Zhang, Heng Huang, Fangfei Ge, Lin Zhao, Xiao Li, Xintao Hu, Junwei Han, Lei Guo, Tianming Liu*. The Cerebral Cortex is Bisectionally Segregated into Two Fundamentally Different Functional Units of Gyri and Sulci. Cerebral Cortex, 2019, 29(10):4238-4252.*Co-first authors, (并列第一作者).
Shu Zhang, Yu Zhao, Xi Jiang, Dinggang Shen, Tianming Liu. Joint representation of consistent structural and functional profiles for identification of common cortical landmarks. Brain Imaging and Behavior. 2018 Jun 1;12(3):728-42.
Shu Zhang, Xiang Li, Jinglei Lv, Xi Jiang, Lei Guo, Tianming Liu. Characterizing and differentiating task-based and resting state fMRI signals via two-stage sparse representations. Brain Imaging and Behavior. 2016, 10(1): 21-32.
Shu Zhang, Fangfang Han, Zhengrong Liang, et al., An investigation of CNN models for differentiating malignant from lesions using small pathologically proven datasets. Comput Med Imaging Graph, 2019.
Shu Zhang, Tianming Liu, Dajiang Zhu, Exploring Fiber Skeletons via Joint Representation of Functional Networks and Structural Connectivity. Accepted, International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI). 2018 Sep 16 (pp. 357-366).
Shu Zhang, Tuo Zhang, Xiao Li, Lei Guo, Tianming Liu, Joint Representation of Cortical Folding, Structural Connectivity and Functional Networks, IEEE 15th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI). 2018 Apr 4 (pp. 1-5).
Shu Zhang, Xi Jiang, Tianming Liu. Joint Representation of Connectome-scale Structural and Functional Profiles for Identification of Consistent Cortical landmarks in Human Brains. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI). 2017 Sep 10 (pp. 398-406).
Shu Zhang, Xiang Li, Lei Guo, Tianming Liu. Exploring human brain activation via nested sparse coding and functional operators. IEEE 14th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI). 2017 Apr 18 (pp. 947-951).








学术文献 Academic Literature



社会兼职 Social Appointments
中国人工智能学会模式识别专业委员会（CAAI-PR） 委员
医学图像计算青年研讨会（MICS）委员
MICCAI会议审稿人
IEEE TMI杂志审稿人
CCF 会员



学术活动 Professional Activities
2020年12月10日 脑科学与类脑计算交叉研究中心揭牌成立