相册


基本信息 The basic information
姓名: 程塨

学院: 自动化学院


学历: 博士研究生毕业

学位: 工学博士


职称: 研究员（自然科学）

职务:


学科: 控制科学与工程-模式识别与智能系统


邮箱: gcheng@nwpu.edu.cn




教育经历 Education Experience
2009.9-2013.10 西北工业大学 自动化学院 博士
2007.9-2010.4 西北工业大学 自动化学院 硕士
2003.9-2007.7 西安电子科技大学 电子工程学院 本科




教育教学 Education And Teaching
《深度学习导论》，本科生专业课
《深度学习与遥感图像分析》，研究生专业课
《图像与视频目标检测技术》，研究生专业课

《机器视觉与机器学习》，研究生专业课



招生信息 Admission Information
欢迎优秀学生保送和报考一级学科“控制科学与工程”（二级学科“控制理论与控制工程”、“模式识别与智能系统”）专业的硕士研究生和博士研究生。
对学生要求：态度端正，英语、数学基础较好，熟悉常用的编程语言，了解图像处理、模式识别基本知识。



荣誉获奖 Awards Information
2021年：IEEE GRSS Highest Impact Paper Award（IEEE地球科学与遥感学会最有影响力论文奖）；
2021年：IEEE TCSVTBest Paper Award（最佳论文奖）；
2021年：爱思唯尔“中国高被引****”；
2021年：获得陕西省****科学基金；
2020年：西北工业大学翱翔青年****；
2020年：入选国家级青年人才；

2020年：1篇IEEE TIP论文入选2019中国百篇最具影响国际学术论文；
2020年：科睿唯安“全球高被引****”；
2020年：测绘科学技术奖一等奖;
2020年：1篇Proceedings of the IEEE论文获陕西省自然科学优秀学术论文二等奖；
2019年：1篇IEEE TGRS论文入选2018中国百篇最具影响国际学术论文；

2019年：1篇IEEE Signal Processing Magazine论文入选2018中国百篇最具影响国际学术论文；
2019年：入选陕西省普通高校“青年杰出人才支持计划”；
2019年：西北工业大学优秀青年教师(吴亚军奖)特等奖；
2019年：IEEE JSTARS最佳审稿人奖(Best Reviewer)；
2019年：IEEE GRSL最佳审稿人奖(Best Reviewer)；
2018年：西北工业大学翱翔新星；
2018年：陕西省科学技术奖一等奖；
2018年：IEEE GRSL最佳审稿人奖(Best Reviewer)；
2017年：教育部自然科学二等奖；
2017年：陕西省青年科技新星；
2017年：陕西省高等学校科学技术奖一等奖；
2016年：西北工业大学优秀博士学位论文。



科学研究 Scientific Research
研究方向：
计算机视觉、模式识别、深度学习、遥感图像处理与分析
主要科研项目：
国家自然科学基金面上项目：基于判别和旋转不变卷积神经网络的高分遥感图像目标检测，2018.1-2021.12；

国家重点研究计划子课题：科技大数据价值链构建与解放方案，2019.6-2022.5；

深圳市知识创新计划基础研究项目：智慧城市中的遥感大数据智能分析，2019.1-2020.12；
航空科学基金：机载光学图像目标检测与识别技术研究，2017.10-2019.09；

陕西省创新人才推进计划-青年科技新星项目：基于深度度量学习的高分图像场景分类，2018.1-2019.12；

陕西省自然科学基金面上项目：高分遥感图像目标检测与识别，2017.1-2018.12；

航天科学技术基金：基于XXXX的多类目标识别技术，2017.1-2017.12；
国家自然科学青年基金项目：基于特征自学习的高分光学遥感图像多类目标快速检测与识别，2015.1-2017.12；
中国博士后科学基金特别资助项目：高效、准确的高分光学遥感图像多类目标检测与识别，2015.8-2016.3；

中国博士后科学基金面上项目：高分遥感图像多类目标快速检测与识别的关键技术研究，2014.5-2016.3；

陕西省博士后科学基金项目：基于深度学习和模型共享的遥感图像目标识别，2015.10-2016.3；

中国博士后国际交流计划学术交流项目；

中央高校基本科研业务费资助项目，等。




学术成果 Academic Achievements
近年来，在计算机视觉、模式识别、深度学习、高分辨率遥感图像理解等领域发表国际期刊论文和国际会议论文50余篇，其中：SCI收录30余篇，ESI高被引论文18篇，ESI热点论文10篇。第一发明人/第二发明人授权国家(国防)发明专利8项。
Journal Papers (selected)：[24] Ke Li, Gang Wang, Gong Cheng*(通讯作者), Liqiu Meng, Junwei Han*. Object detection in optical remote sensing images: a survey and a new benchmark. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, in press.(SCI, IF=6.942)
[23] J. Han, X. Yao, Gong Cheng*(通讯作者), X. Feng, D. Xu. P-CNN: Part-based convolutional neural networks for fine-grained visual categorization.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, DOI: 10.1109/TPAMI.2019.**, 2019.(SCI, IF=17.73)
[22]Peicheng Zhou, Junwei Han*, Gong Cheng*(通讯作者), Baochang Zhang. Learning compact and discriminative stacked autoencoder for hyperspectral image classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57(7): 4823-4833, 2019.(SCI, IF=5.63)(ESI高被引论文)
[21]Gong Cheng, Junwei Han, Peicheng Zhou, Dong Xu. Learning rotation-invariant and Fisher discriminative convolutional neural networks for object detection. IEEE Transactions on Image Processing, 28(1): 265-278, 2019.(SCI, IF=6.79)(ESI高被引论文和热点论文)
[20]Gong Cheng, Zhenpeng Li, Junwei Han, Xiwen Yao, Lei Guo. Exploring hierarchical convolutional features for hyperspectral image cassification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 56(11): 6712-6722, 2018.(SCI, IF=4.942)(ESI高被引论文)
[19]Gong Cheng, Ceyuan Yang, Xiwen Yao, Lei Guo, Junwei Han. When deep learning meets metric learning: remote sensing image scene classification via learning discriminative CNNs. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 56(5): 2811-2821, 2018. (SCI, IF=4.942)(ESI高被引论文和热点论文)
[18]Gong Cheng, Peicheng Zhou, Junwei Han. Duplex metric learning for image set classification. IEEE Transactions on Image Processing, 27(1): 281-292, 2018. (SCI, IF=4.828)(ESI高被引论文)
[17]Ke Li, Gong Cheng*(通讯作者), Shuhui Bu, Xiong You. Rotation-insensitive and context augmented object detection in remote sensing images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 56(4): 2337-2348, 2018. (SCI, IF=4.942)(ESI高被引论文)
[16]Junwei Han, Dingwen Zhang*, Gong Cheng*(通讯作者), Nian Liu, Dong Xu. Advanced deep learning techniques for salient and category-specific object detection: a survey. IEEE Signal Processing Magazine, 35(1): 84-100, 2018. (SCI, IF=9.654)(ESI高被引论文和热点论文)
[15]Junwei Han,Gong Cheng*(通讯作者), Zhenpeng Li, Dingwen Zhang. A Unified Metric Learning-Based Framework for Co-saliency Detection.IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,28(10): 2473-2483, 2018.(SCI, IF=3.599)(ESI高被引论文和热点论文)
[14]Gong Cheng, Junwei Han, Xiaoqiang Lu. Remote sensing image scene classification: benchmark and state of the art. Proceedings of the IEEE, 105(10): 1865-1883, 2017. (SCI, IF=9.237)(ESI高被引论文和热点论文)
[13] Gong Cheng,Zhenpeng Li, Xiwen Yao, Lei Guo, Zhongliang Wei. Remote sensing image scene classification using bag of convolutional features.IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 14(10): 1735-1739, 2017. (SCI, IF=2.761)(ESI高被引论文和热点论文)
[12]Gong Cheng, Peicheng Zhou, Junwei Han. Learning rotation-invariant convolutional neural networks for object detection in VHR optical remote sensing images.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54(12): 7405-7415, 2016. (SCI, IF=4.942)(ESI高被引论文和热点论文)
[11]Gong Cheng, Junwei Han. A survey on object detection in optical remote sensing images.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 117: 11-28, 2016. (SCI, IF=6.387)(ESI高被引论文和热点论文)
[10] Xiwen Yao, Junwei Han,Gong Cheng, Xueming Qian, Lei Guo. Semantic annotation of high-resolution satellite images via weakly supervised learning. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54(6): 3660-3671, 2016. (SCI, IF=4.942)(ESI高被引论文和热点论文)
[9] Chao Yao,Gong Cheng*(通讯作者). Approximative Bayes optimality linear discriminant analysis for Chinese handwriting character recognition.Neurocomputing, 207: 346-353, 2016. (SCI, IF = 2.392)
[8] Peicheng Zhou,Gong Cheng*(通讯作者), Zhenbao Liu, Shuhui Bu, Xintao Hu. Weakly supervised target detection in remote sensing images based on transferred deep features and negative bootstrapping.Multidimensional systems and signal processing, 27(4): 925-944, 2016. (SCI, IF = 1.436)(ESI高被引论文)
[7]Gong Cheng, Junwei Han, Lei Guo, Zhenbao Liu, Shuhui Bu, Jinchang Ren. Effective and efficient midlevel visual elements-oriented land-use classification using VHR remote sensing images.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 53(8): 4238-4249, 2015. (SCI, IF=4.942)(ESI高被引论文)
[6]Junwei Han, Dingwen Zhang,Gong Cheng, Lei Guo, Jinchang Ren. Object detection in optical remote sensing images based on weakly supervised learning and high-level feature learning. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 53(6): 3325-3337, 2015. (SCI, IF=4.942)(ESI高被引论文和热点论文)
[5]Gong Cheng, Peicheng Zhou, Junwei Han, Lei Guo, Jungong Han. Auto-encoder-based shared mid-level visual dictionary learning for scene classification using very high resolution remote sensing images.IET Computer Vision, 9(5): 639-647, 2015. (SCI, IF = 0.963)
[4]Gong Cheng, Junwei Han, Peicheng Zhou, Lei Guo. Multi-class geospatial object detection and geographic image classification based on collection of part detectors.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98: 119-132, 2014. (SCI, IF=6.387)(ESI高被引论文)
[3]Junwei Han, Peicheng Zhou, Dingwen Zhang,Gong Cheng, Lei Guo, Zhenbao Liu, Shuhui Bu, Jun Wu. Efficient, simultaneous detection of multi-class geospatial targets based on visual saliency modeling and discriminative learning of sparse coding. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 89: 37-48, 2014. (SCI, IF=6.387)(ESI高被引论文)
[2]Gong Cheng, Junwei Han, Lei Guo, Xiaoliang Qian, Peicheng Zhou, Xiwen Yao, Xintao Hu. Object detection in remote sensing imagery using a discriminatively trained mixture model.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 85: 32-43, 2013. (SCI, IF=6.387)
[1]Gong Cheng, Lei Guo, Tianyun Zhao, Junwei Han, Huihui Li, Jun Fang. Automatic landslide detection from remote-sensing imagery using a scene classification method based on BoVW and pLSA.International Journal of Remote Sensing, 34(1): 45-59, 2013. (SCI, IF=1.138)
Conference Papers(selected)：[3]Gong Cheng, Decheng Gao, Yang Liu, Junwei Han. Multi-scale and discriminative part detectors based features for multi-label image classification.2018 International Joint Conference on ArtificialIntelligence (IJCAI 2018), pp. 649-655, Stockholm, July 13-19, 2018.(CCF A类会议)

[2] Gong Cheng, PeichengZhou, Junwei Han. RIFD-CNN: Rotation-invariant andFisher discriminative convolutional neural networks for object detection. 2016 IEEE Conference on ComputerVision and Pattern Recognition (CVPR 2016), pp. 2884-2893,, June 26-30, 2016.(CCF A类会议)
[1] Gong Cheng, Junwei Han, Lei Guo, Tianming Liu. Learning coarse-to-fine sparseletsfor efficient object detection and scene classification. 2015 IEEE Conference on ComputerVision and Pattern Recognition (CVPR 2015), pp. 1173-1181,, Jun. 8-10, 2015.(CCF A类会议)



社会兼职 Social Appointments
IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine（GRSM, 影响因子13）副编辑(Associate Editor)；
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing（JSTARS, 影响因子3.392）客座编辑(Guest Editor)；
IEEE Journal of Miniaturized Air and Space Systems（JMASS）副编辑(Associate Editor)；
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing（JPRS, 影响因子7.319）编委；
Journal of Remote Sensing（JRS, 中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊类项目）编委；
Elsevier出版社国际期刊《Heliyon》副编辑(Associate Editor) ；
《遥感技术与应用》编委；
中国计算机学会（CCF）计算机视觉专委会委员；
中国图象图形学学会遥感图像专业委员会委员；
陕西省图象图形学学会理事 ；
中国国家自然科学基金函评专家；
IEEE TPAMI(影响因子17.861)、IEEE TNNLS(影响因子6.108)、IEEE TCSVT、IEEE TMM、IEEE TGRS、PR、IEEE JSTARS、RSE (影响因子6.265)、ISPRS （影响因子6.387）、IEEE GRSL、Neurocomputing、Remote Sensing、Sensors、IJRS、EuJRS、IJPARI、JARS等二十余种国际期刊审稿人。




团队信息 Team Information
隶属于“信息融合技术”教育部重点实验室，所在团队由郭雷老师和韩军伟老师领衔。
个人主页:https://gcheng-nwpu.github.io/




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