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西北工业大学电子信息学院导师教师师资介绍简介-耿杰
本站小编 Free考研考试/2021-06-29
相册
基本信息 The basic information
耿杰
电子信息学院
博士研究生毕业
工学博士
副教授
电子科学与技术-电路与系统,信息与通信工程-信号与信息处理
gengjie@nwpu.edu.cn
工作经历 Work Experience
2018年--至今,西北工业大学,电子信息学院,副教授
教育经历 Education Experience
2009年--2013年,大连理工大学,电子信息工程,本科
2013年--2015年,大连理工大学,信息与通信工程,硕士
2015年--2018年,大连理工大学,信号与信息处理,博士
教育教学 Education And Teaching
数字电子技术基础I,64学时/4学分,学科基础课
招生信息 Admission Information
欢迎有志于人工智能、深度学习、图像处理、遥感信息处理、多源信息融合等领域研究,热爱科研、热爱创新的学生加盟。
课题组与国内多个科研院所、企业有良好的合作,科研方向稳定,科研经费充足,毕业就业选择宽广!
科学研究 Scientific Research
主要研究方向为: 人工智能、深度学习、计算机视觉、遥感图像处理。主持项目主要包括:
1. 国家自然科学基金青年基金
2. 装备预研领域基金
3. 重点实验室基金
4. 中央高校基本科研业务费基础研究与创新发展类项目
5. 横向项目
指导大学生创新创业训练计划项目:
2020国家级:基于小样本深度学习的图像目标识别
2020国家级:基于生成对抗学习的网络社会实体安全防御
2019国家级:基于特征金字塔网络的SAR图像舰船目标检测
2019省级:基于车载多光谱传感器的行人检测
学术成果 Academic Achievements
[1] Jie Geng,Wen Jiang, Xinyang Deng. Multi-scale deep feature learning network with bilateral filtering for SAR image classification. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing , 2020, 167: 201 – 213. (TOP期刊,SCI一区,IF: 7.319)
[2] Jie Geng, Xinyang Deng, Wen Jiang. Transfer Learning for SAR Image Classification via Deep Joint Distribution Adaptation Networks. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 58(8): 5377-5392. (TOP期刊,SCI一区,IF: 5.855)
[3] Jie Geng, Xiaorui Ma, Xiaojun Zhou. Saliency-Guided Deep Neural Networks for SAR Image Change Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(10): 7365-7377. (TOP期刊,SCI一区,IF: 5.855)
[4] Jie Geng, Hongyu Wang, Jianchao Fan, Xiaorui Ma. SAR Image Classification via Deep Recurrent Encoding Neural Networks. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018, 56(4): 2255-2269. (TOP期刊,SCI一区,IF: 5.855)
[5] Jie Geng, Hongyu Wang, Jianchao Fan, Xiaorui Ma. Deep Supervised and Contractive Neural Network for SAR Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017, 55(4): 2442-2459. (TOP期刊,SCI一区,IF: 5.855)
[6] Xiaorui Ma, Sheng Ji, Jie Wang, Jie Geng, Hongyu Wang. Hyperspectral Image Classification Based on Two-Phase Relation Learning Network. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(12): 10398 - 10409 . (TOP期刊,SCI一区,IF: 5.855)
[7] Xiaorui Ma, Xuerong Mou, Jie Wang, Xiaokai Liu, Jie Geng, Hongyu Wang. Cross-Dataset Hyperspectral Image Classification Based on Adversarial Domain Adaptation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020. (TOP期刊,SCI一区,IF: 5.855)
[8] Jie Geng, Xiaorui Ma, Hongyu Wang. Semi-Supervised Classification of Polarimetric SAR Image via Superpixel Restrained Deep Neural Network. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2018, 15(1): 122-126. (SCI二区,IF: 3.833)
[9] Jie Geng, Jianchao Fan, Hongyu Wang, Xiaorui Ma. High-Resolution SAR Image Classification via Deep Convolutional Autoencoders. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2015, 12(11): 2351-2355. (SCI二区,IF: 3.833)
[10] Jie Geng, Jianchao Fan, Hongyu Wang. Weighted Fusion-based Representation Classifiers for Marine Floating Raft Detection of SAR Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(3): 444-448. (SCI二区,IF: 3.833)
[11] Wen Jiang, Kai Huang , Jie Geng, Xinyang Deng. Multi-Scale Metric Learning for Few-Shot Learning. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2020. (SCI二区,IF: 4.133)
[12] Jie Geng, Hongyu Wang, Jianchao Fan, Xiaorui Ma. Wishart Distance-Based Joint Collaborative Representation for Polarimetric SAR Image Classification. IET Radar, Sonar and Navigation, 2017, 11(11): 1620-1628. (SCI)
[13] Xiaorui Ma, Jie Geng, Hongyu Wang. Hyperspectral Image Classification via Contextual Deep Learning. EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2015,1:1-12. (SCI)
[14] Xiaorui Ma, Hongyu Wang, Jie Geng. Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Image Based on Deep Auto-Encoders. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2016, 9(9): 4073-4085. (SCI)
[15] Zhuo Zhang, Wen Jiang, Jie Geng. Fault Diagnosis Based on Non-negative Sparse Constrained Deep Neural Networks and Dempster-Shafer Theory. IEEE ACCESS. 2020. (SCI)
[16] 耿杰, 范剑超, 王洪玉. 基于深度协同稀疏编码网络的海洋浮筏SAR图像目标识别. 自动化学报, 2016, 04: 593-604. (EI)
[17] Jie Geng, Wen Jiang. Cross-Scene Hyperspectral Image Classification Based on Deep Conditional Distribution Adaptation Networks. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2019: 716-720. (EI)
[18] Jie Geng, Hongyu Wang, Jianchao Fan, Xiaorui Ma. Classification of Fusing SAR and Multispectral Image via Deep Bimodal Autoencoders. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2017: 823-826. (EI)
[19] Jie Geng, Hongyu Wang, Xiaorui Ma. Change Detection of Marine Reclamation Using Multispectral Images via Patch-based Recurrent Neural Network. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2017: 612-615. (EI)
[20] Jie Geng, Jianchao Fan, Xiaorui Ma, Hongyu Wang. An Iterative Low-rank Representation for SAR Image Despeckling. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2016: 72-75. (EI)
[21] Jie Geng, Jianchao Fan, Hongyu Wang. Joint Collaborative Representation for Polarimetric SAR Image Classification. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2016: 3066-3070. (EI)
[22] Jie Geng, Hongyu Wang, Jianchao Fan, Xiaorui Ma. Change Detection of SAR Images Based on Supervised Contractive Autoencoders and Fuzzy Clustering. 2017 International Workshop on Remote Sensing with Intelligent Processing, 2017: 1-3. (EI)
[23] Jie Geng, Jianchao Fan, Xiu Su, Xiaorui Ma, Hongyu Wang. Spectral-Spatial Information Extraction and Classification of Mangrove Species Using Joint Sparse Representation. 4th International Conference on Computer Science and Network Technology, 2015: 1311-1315. (EI)
[24] Meijuan Wang, Xinyang Deng, Jie Geng, Wen Jiang. FMECA of Unmanned Aerial Vehicle Power System Based on the Intuitionistic Fuzzy Set. IEEE International Conference on Unmanned Systems (ICUS), 2019. (EI)
[25] Sheng Ji, Xiaorui Ma, Jie Geng, Hongyu Wang. Hyperspectral Image Classification by Parameters Prediction Networks. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2019. (EI)
团队信息 Team Information
智能信息融合与处理团队从事不确定信息融合、人工智能理论研究与工程应用,在人工智能领域取得多项创新性研究成果。
智能信息融合与处理团队研究生获得研究生国家奖学金、西工大优秀研究生标兵、学术之星、优秀硕士论文、优秀毕业生等荣誉。
荣誉获奖 Awards Information
2018年辽宁省优秀毕业生
2018年大连理工大学优秀毕业生
2017年博士研究生国家奖学金
2016年博士研究生国家奖学金
2015年硕士研究生国家奖学金
社会兼职 Social Appointments
IEEE Member
IEEE TGRS, LGRS, TNNLS等国际SCI期刊审稿人
English Version
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