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西北工业大学电子信息学院导师教师师资介绍简介-徐钊
本站小编 Free考研考试/2021-06-29
相册
基本信息 The basic information
徐钊
电子信息学院
博士研究生毕业
哲学博士
副教授
zhaoxu@nwpu.edu.cn
工作经历 Work Experience
2019.8-至今西北工业大学电子信息学院,副教授
2015.7-2019.7 西北工业大学电子信息学院,讲师
2012-2015 新加坡高性能计算研究所,研究员
教育经历 Education Experience
2008/08 - 2013/05,新加坡南洋理工大学,控制与仪器,博士
2005/09 - 2008/03,西北工业大学,系统工程,硕士
2001/09 - 2005/06,西北工业大学,信息工程,学士
教育教学 Education And Teaching
主讲课程:
微机原理及应用
基于Matlab的系统建模与仿真 (英)
招生信息 Admission Information
欢迎电子信息类专业和数学物理专业的学生报考研究生
科学研究 Scientific Research
主要研究方向为无人机编队、智能车、协同控制、网络控制、分布式滤波与控制、智能制造、大数据分析、传感器网络、故障诊断与寿命预测技术。
学术成果 Academic Achievements
2015年7月至今,任职于西北工业大学电子信息学院,主持完成了国家自然科学基金、国家博士后基金、航空基金、陕西省基金等多项国家级、省部级项目。
代表性论著:
(1) 徐钊, 胡劲文, 马云红, 王曼, 赵春晖, “无人机碰撞规避路径规划算法研究,” vol. 37, no. 1, pp.100-106, 2019. (EI)
(2) Zhao Xu, Changhua Hu, Jinwen Hu, Kalman filtering-based supervisory run-to-run control method for semiconductor diffusion processes, Science China Information Sciences, 2019, 62: 089201 (SCI)
(3) Zhao Xu, Changhua Hu, Feng Yang, Shyh-hao Kuo, Chi-keong Goh, Amit Gupta, Sivakumar Nadarajan, Data-driven Inter-Turn Short Circuit Fault Detection in Induction Machines, IEEE ACCESS, 2017, 5(1): 25055~25068 (SCI)
(4) Zhao Xu, Shuzhi Sam Ge, Changhua Hu , Jinwen Hu . (2018). Adaptive learning based tracking control of marine vessels with prescribed performance. Mathematical Problems in Engineering, 2018, 1-9. (SCI)
(5) Zhao Xu, Jinwen Hu, Changhua Hu, Sivakumar Nadarajan, Chi-Keong Goh, Amit Gupta. Data-Driven Fault Detection of Electrical Machine. 2018 15th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision, ICARCV 2018, 515-520. (EI)
(6) Qing Song, Zhao Xu, Haijin Fan, Danwei Wang. Robust Recurrent
Kernel Online Learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2017, 28(5): 1~14 (SCI)
(7) Zhao Xu, Qing Song, Danwei Wang, A Robust Recurrent Simultaneous
Perturbation Stochastic Approximation Training Algorithm for Recurrent Neural Networks , Neural Computing & Applications, 2014, 24(7): 1851~1866 (SCI)
(8 ) Zhao Xu, Qing Song, Danwei Wang, Recurrent Neural Tracking Control Based on Multivariable Robust Adaptive Gradient-Descent Training Algorithm , Neural Computing & Applications, 2012, 21(7): 1745~1755 (SCI)
English Version
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