相册


基本信息 The basic information
姓名: 李春娜

学院: 航天学院


学历: 博士研究生毕业

学位: 工学博士


职称: 副教授

职务:


学科: 航空宇航科学-飞行器设计,力学-流体力学





工作经历 Work Experience
2018/9 - 至今，西北工业大学，航天学院，副教授
2014/1 - 2018/8，西北工业大学，航天学院，讲师
2012/9 -2013/8，空气动力学与流体技术研究所，研究人员




教育经历 Education Experience
2008/10 - 2013/7，德国布伦瑞克工业大学机械工程学院，博士论文工作在德国宇航院（DLR）空气动力学与流体技术研究所完成，博士学位。
2005/9 - 2008/4，西北工业大学航空学院，理论与计算流体力学专业，硕士学位。

2001/9 -2005/7，西北工业大学航空学院，飞行器设计与工程专业，学士学位。




教育教学 Education And Teaching
本科生双语课程《飞行器优化设计》，32学时，主讲，2014-2020
留学生课程《Numerical Methods in Aerodynamics》，48学时，主讲，2016-2020

本科生课程《航天飞行器设计》，学时，主讲，2015-2020
研究生课程《高超声速飞行器气动设计原理》，40学时，主讲，2014-2016





荣誉获奖 Awards Information
2015年“中国研究生未来飞行器创新大赛”，优秀指导教师。
2016年“中国研究生未来飞行器创新大赛”，优秀指导教师。
2019年 ，西北工业大学优秀班主任
2020年 ，航天学院SHATF奖教金

2020年 ，主讲《飞行器优化设计（双语）》课程获得西北工业大学高挑战度优秀本科课程






科学研究 Scientific Research
研究方向：
优化方法与技术（优化算法、代理模型、基于代理模型的优化技术、多目标优化）
气动优化设计（参数化建模、动网格、气动外形优化）
总体设计（高超飞行器总体设计）
智能流体技术（基于智能学习的流场建模与气动力预测）


主持基金：
西北工业大学基础研究基金（2015.01-2017.01）,“基于自适应混合样本细化和信赖域的动态代理模型优化方法”, 基金号：**ZY007.
国家自然基金青年项目（2016.01-2018.12），“基于目标自适应和变设计空间的高效全局气动优化方法研究”，基金号：**。


主持科研项目：
2017.09-2020.12，“飞行器多目标耦合气动优化设计技术”，共用技术子课题
2019.05-2019.10，“一体化布局参数化建模仿真研究”，横向
2019.05-2019.12，“变体方案研究”，横向
2020.06-2020.10， XX一体化构型总体设计，横向
2020.05-2020.10，高升阻高超声速飞行器气动外形设计优化，横向


参与项目：
2016.12-2017.12，减阻技术研究
2017.07-2018.12，重复使用运载器项目

2017.12-2019.12，滑翔式载人飞船返回舱气动外形设计






学术成果 Academic Achievements
期刊论文：
Ch.-N. Li^#, H. Fang, Ch.-L. Gong. Development of an efficient global optimization method based on adaptive infilling for structure optimization, Structural and Multidiscipliary Optimization, 2020, 7. (SCI 收录，IF=3.67，JCR Q1)
Y.-W. Zhang, Ch.-L. Gong^#, Ch.-N. Li. Efficient time-variant reliability analysis through approximating the most probable point trajectory, Structural and Multidiscipliary Optimization, 2020. (SCI 收录，IF=3.67，JCR Q1)
X.-Y. chen, Ch.-N. Li, Ch.-L^#. Gong. A study of morphing aircraft on morphing rules along trajectory, Chinese Journal of Aeronautics, 2020. (SCI 收录，IF=2.095，JCR Q2)

李春娜^#，张阳康．一种适用于气动优化的高效自适应全局优化方法．航空学报, 2020, 41(5):623352. (EI收录)
Ch.-N. Li^#, Q.-F. Pan. Adaptive optimization methodology based on Kriging modeling and a trust region method, Chinese Journal of Aeronautics, 2019, 32(2): 281-295.(SCI 收录，IF=2.095，JCR Q2)

K. Ye^#, Zh.-Y. Ye, Ch.-N. Li, and J. Wu.Effects of the aerothermoelastic deformation on the performance of the three-dimensional hypersonic inlet, Aerospace Science and Technology, 2019,84:747-762.(SCI 收录，IF=2.83，JCR Q1)
K. Ye^#, Zh.-Y. Ye, Ch.-N. Li, and J. Wu.Numerical investigation on the mechanism of the effects of plate vibration on mixing and combustion of transverse hydrogen injection, International Journal of Hydrogen Energy, 2018, 43(50):22636-22648.(SCI 收录，IF=4.0，JCR Q2)
H. Fang, Ch.-L. Gong#, Ch.-N. Li, et al. A surrogate model based nested optimization framework for inverse problem considering interval uncertainty. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2018. (SCI 收录，IF=3.67，JCR Q1)
Ch.-N.Li^#, Q. Wei, Ch.-L. Gong, L.-X. Gu. An Efficient Multiple Point Selection Study for Mesh Deformation Using Radial Basis Functions, Aerospace Science and Technology, 2017, 71: 580-591（SCI 收录，IF=2.829，JCR Q1)
G. Wang, L.-Ch. Xu, Ch.-N. Li^#, and Zh.-Y. Ye, Influence of Mesh Sensitivities on Computational-Fluid-Dynamics-Based Derivative Calculation, AIAA Journal, 2016, 54 (12): 3717-3726. (SCI 收录，IF=1.926，JCR Q2)
魏其*，李春娜^#，谷良贤，龚春林，一种基于径向基函数和峰值选择法的高效网格变形技术,航空学报, 2016, 37(3): 2156-2169.

(EI收录)
Ch.-N. Li^#, J. Brezillon, and S. Goertz, Efficient Global Optimization of a Natural Laminar Airfoil Based on Surrogate Modeling, New Results in Numerical and Experimental Fluid Mechanics IX, Notes on Numerical Fluid Mechanics and Multidisciplinary Design, Springer, 2014, 124: 53-63.

Ch.-N. Li, A Surrogate-based Framework with Hybrid Refinement Strategies for Aerodynamic Shape Optimization, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. Bibliotheks- und Informationswesen, D-51170, Koeln, ISSN 1434-8457, ISRN DLR-FB--2013-16, 2013. (EI收录)
C. Li^#, Zh.-Y. Ye and G. Wang. Simulation of Flow Separation at the Wing-Body Junction with Different Fairings,Journal of Aircraft, 2008, 45(1): 258-266.（SCI收录）
李春娜^#，叶正寅，王刚. 基于二维非结构网格的GMRES隐式算法，西工大学报，2007, 25(5): 630-635.（EI收录）


会议论文：
Y.-W. Zhang, Ch.-L. Gong^#, Ch.-N. Li. Surrogate-Assisted Memetic Algorithm with Adaptive Patience Criterion for Computationally
Expensive Optimization, CEC 2019, Online. (EI收录)
Ch.-N. Li^#, H. Fang, and Ch.-L. Gong.Expensive Inequality Constraints Handling Methods Suitable for Dynamic Surrogate-based Optimization, CEC 2019, Wellington, New Zealand, 10-13 Jun., 2019. (EI收录)
Ch.-N. Li^#, Y.-W. Zhang.Efficient Surrogate-based Optimization through Adaptive Infilling, WCSMO 2019, Beijing, China, 20-24 May, 2019.
Ch.-N. Li^#, and Q.-F. Pan, Hybrid Sample Refinement for Aerodynamic Optimization Based on Surrogate Model, 7th APISAT conference, Cairns, Australia,14-16 Nov., 2015.
Ch.-N. Li^#, J. Brezillon and S. Goertz, Efficient Global Optimization of a Natural Laminar Airfoil Based on Surrogate Modeling, 18th DGLR-Fach-Symposium der STAB, Stuttgart, Germany, 6-7 Nov. 2012.
Ch.-N. Li^#, J. Brezillon and S. Goertz, A hybrid approach for surrogate-based aerodynamic optimization with constraints, ECCOMAS Thematic Conference, EUROGEN 2011, Capua, Italy, 14-16 Sep. 2011.
Ch.-N. Li^#, Z. Ye and G. Wang, Numerical Simulation and Analyses of the Flow Separation around Wing-Body Fairing, AIAA Paper, 2008. (EI收录)





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