相册


基本信息 The basic information
姓名: 王靖宇

学院: 航天学院


学历: 博士研究生毕业

学位: 博士


职称: 副教授

职务:


学科:


邮箱: jywang@nwpu.edu.cn




教育教学 Education And Teaching
本科生专业核心课程：
自动控制原理（秋季学期）
自动控制原理（春季学期）
本科生专业选修课程：
1. 无人系统仿生感知理论与应用 U02M11145
2. 天基影像处理与分析 U02M11132
English Course:
Automatic Control


研究生课程：
人工智能理论、方法及应用（春季，M02M11126）
Bio-inspired Intelligent Perception for Machine Awareness（春季，M02M12011）
Modern Robust Control Theory（春季，M02M12032）
Environment Perception and Control of Intelligent Robot（春季，D02M12033）
Modern Robust Control Theory and Application（春季，D02M12030）
Bio-inspired Intelligent Perception for Machine Awareness（春季，D02M12007）
学术写作前沿与实践（春季，M02M21014）
信号分析与数据处理（春季，M02M11145）
成像探测与智能感知（春季，M02M11146）




招生信息 Admission Information
学科方向：
081100控制科学与工程：05导航、制导与控制（学硕）
0854电子信息：控制工程（专硕）



研究方向：
1. 智能信息获取与处理（光电、遥感），包括弱/动目标检测、识别、多/高光谱图像处理等
2. 仿生感知与知觉建模，包括视听觉信息仿生处理、视知觉仿生建模、视听觉觉察与注意力分配等
3. 人工智能与机器学习，包括数据降维、聚类方法及其在不同行业的实际应用等
4. 低空安全防控与应急处置技术，包括低空无人机探测、反制与无害化处置技术等



荣誉获奖 Awards Information
陕西省高层次人才引进计划特聘专家
陕西省青年科技新星
西北工业大学翱翔新星
西北工业大学优秀青年教师（吴亚军奖）

西北工业大学“陈士橹飞天奖教金”
西北工业大学优秀班主任
第三届中国“互联网+”大学生创新创业大赛全国铜奖（指导教师）



科学研究 Scientific Research
主持及参与：


“三维点云多目标识别与决策技术”，国家重点研发计划重点专项课题
“面向海洋鱼类识别的视觉数据智能分析理论与关键技术”，国家自然科学基金重点项目

“极限视距目标的精准感知理论和方法”，国家自然科学基金面上项目

“基于环境异质信息的机器觉察与仿生知觉方法研究”，国家自然科学基金青年基金项目
“低空无人机探测与防护一体化系统”，陕西省重点研发计划
“基于视觉显著性的海上运动目标天基探测方法研究”，陕西省自然科学基础研究计划


以及主持创新特区项目多项，参与国家重点研发计划、创新特区项目多项



学术成果 Academic Achievements
代表性论文：
[1] Wang J, Zhang G, Zhang K, et al. Detection of Small Aerial Object using Random Projection Feature with Region Clustering[J]. IEEE Transactions on Cybernetics (T-CYB), 2020. doi: 10.1109/TCYB.2020.** (中科院1区top，IF=11.079)
[2] Wang J, Wang L, Nie F, et al. Fast Unsupervised Projection for Large-Scale Data[J]. IEEE Transactions on Neural Networks Learning System (T-NNLS), 2021. doi: 10.1109/TNNLS.2021.** (中科院1区top，IF=8.793)
[3] Wang J, Ma Z, Nie F, et al. Progressive Self-Supervised Clustering with Novel Category Discovery[J]. IEEE Transactions on Cybernetics (T-CYB), 2021. doi: 10.1109/TCYB.2021.** (中科院1区top，IF=11.079)
[4] Wang J, Ma Z, Nie F, et al. Fast Self-Supervised Clustering with Anchor Graph[J]. IEEE Transactions on Neural Networks Learning System (T-NNLS), 2021. doi: 10.1109/TNNLS.2021.** (中科院1区top，IF=8.793)
[5] Wang J, Wang L, Nie F, et al. A Novel Formulation of Trace Ratio Linear Discriminant Analysis[J]. IEEE Transactions on Neural Networks Learning System (T-NNLS), 2021. doi: 10.1109/TNNLS.2021.** (中科院1区top，IF=8.793)
[6] Wang J, Zhao Y, Zhang K, et al. Spatio-Temporal Online Matrix Factorization for Multi-scale Moving Objects Detection[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT), 2021. doi: 10.1109/TCSVT.2021.** (中科院1区，IF=4.133)
[7] Wang J, Huang P, Zhang K, et al. Hyperspectral Anomaly Detection via S1/2 Regularized Low Rank Representation[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021. doi: 10.1109/LGRS.2021.** (中科院2区，IF=3.833)
[8] Wang J, Zhang K, Madani K, et al. Salient environmental sound detection framework for machine awareness[J]. Neurocomputing, 2015, 152(152):444-454. (中科院2区，IF=4.438)
[9] Wang J, Wang X, Zhang K, et al. Morphological Band Selection for Hyperspectral Imagery [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2018, 15(8): 1259-1263. (中科院2区，IF=3.833)
[10] Wang J, Zhang K, Wang P, et al. Unsupervised Band Selection Using Block-Diagonal Sparsity for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(11): 2062-2066. (中科院2区，IF=3.833)
[11] Wang J, Wang Y, Wu Y, et al. FRPNet: A Feature-Reflowing Pyramid Network for Object Detection of Remote Sensing Images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020. doi: 10.1109/LGRS.2020.** (中科院2区，IF=3.833)
[12] Li Y, Zhang K, Wang J*, et al. A Cognitive Brain Model for Multimodal Sentiment Analysis based on Attention Neural Networks[J]. Neurocomputing, 2020, 430: 159-173.. (中科院2区，IF=4.438)
[13] Li Y, Zhang K, Wang J*, et al. Real-Time Video Emotion Recognition based on Reinforcement Learning and Domain Knowledge[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT), 2021. doi: 10.1109/TCSVT.2021.** (中科院1区，IF=4.133)
[14] Wu Y, Zhang K, Wang J*, et al. CDD-Net: A Context-Driven Detection Network for Multi Class Object Detection[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020. doi: 10.1109/LGRS.2020.** (中科院2区，IF=3.833)
[15] Wu Y, Zhang K, Wang J*, et al. Semantic Context-Aware Network for Multi-Scale Object Detection in Remote Sensing Images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021. doi: 10.1109/LGRS.2021.** (中科院2区，IF=3.833)
[16] Jiang H, Zhang K, Wang J*; et al. Anomaly Detection and Identification in Satellite Telemetry Data Based on Pseudo-Period[J]. Applied Sciences. 2020, 10, 103. (中科院3区，IF=2.474)
[17] 王靖宇, 王霰禹, 张科, 等. 基于深度神经网络的低空弱小无人机目标检测研究[J]. 西北工业大学学报, 2018, 36(2): 258-263. (EI索引，20**7)
[18] Wang W, Zhang K, Lv M, et al. Hierarchical Spatiotemporal Context-Aware Correlation Filters for Visual Tracking[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, doi: 10.1109/TCYB.2020.** (中科院1区top，IF=11.079)
[19] Zhang Y, Zhang K, Wang J, et al. Robust acoustic event recognition using AVMD-PWVD time-frequency image[J]. Applied Acoustics, 2021, 178(5):107970










代表性专利：
[1] 一种基于可见光序列图像的低空运动目标检测方法，国家发明专利，ZL5.2，2020.2
[2] 一种基于条件随机场的点云语义与实例分割方法，国家发明专利，CN0.7，2021.4
[3] 一种基于H264视频码流的运动小目标检测算法，国家发明专利，CN9.3，2021.3
[4] 基于指数幂次分布和矩阵分解的在线运动目标检测方法，国家发明专利，CN9.0，2021.3
[5] 一种基于最大化比率和线性判别分析的数据降维方法，国家发明专利，CN4.1，2021.2
[6] 一种基于自适应近邻图嵌入的无监督数据降维方法，国家发明专利，CN3.4，2021.2
[7] 一种遥感图像目标检测的特征融合方法，国家发明专利，CN6.9，2021.2
[8] 一种基于噪声抑制的无监督数据降维方法，国家发明专利，CN2.3，2020.12
[9] 一种基于S1/2范数低秩表示模型的高光谱异常检测算法，国家发明专利，CN5.4，2020.12
[10] 一种柔性起落架减震装置，国家发明专利，CN9.2，2020.12
[11] 基于伪彩色时频图像及卷积网络的环境声音信号识别方法，国家发明专利，CN7.3，2020.11
[12] 基于时频分割及卷积神经网络的鲁棒环境声音识别方法，国家发明专利，CN3.8，2020.11
[13] 一种基于度量学习的多类别小目标检测方法，国家发明专利，CN5.1，2020.6
[14] 一种基于局部上下文感知的复杂场景密集目标检测方法，国家发明专利，CN8.7，2020.3
[15] 一种基于贝叶斯神经网络的点云识别与分割方法，国家发明专利，CN4.4，2020.2
[16] 基于分块表征和可变邻域聚类的弱小运动目标检测方法，国家发明专利，CN2.4，2019.11
[17] 一种基于超像素邻帧特征对比的弱小运动目标检测方法，国家发明专利，CN7.4，2019.10
[18] 一种基于视觉显著性的图像质量评价方法，国家发明专利，CN6.2，2018.3
[19] 一种基于深度神经网络的弱小目标识别方法，国家发明专利，CN0.9，2017.12
[20] 一种基于有向带权图的低空运动目标搜索方法，国家发明专利，CN4.4，2017.12





社会兼职 Social Appointments
中国自动化学会青工委委员，中国自动化学会、中国应急管理学会、IEEE、AIAA、AAAI等会员
Program Committee member of:
1) International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (ICINCO)
2) International Joint Conference on Computational Intelligence (IJCCI)
Reviewer of:
International Journal of Machine Learning and Cybernetics（IJMLC）、International Journal of Remote Sensing（IJRS）、西安交通大学学报等



English Version