5月5日上午，应统计学院、统计研究院邀请，国家杰出青年基金获得者、教育部****奖励计划特聘教授、中国科学院“百人计划”入选者、中国科学院数学与系统科学研究院王启华研究员在修德楼八层统计研究院会议室为我校师生做了题为“How to make model-free feature screening approaches for full data applicable to missing response case?”的学术报告。统计学院相关教师及各年级博士、硕士40余人参加了报告会。

报告会上，王启华研究员结合自己在复杂数据统计分析领域最新的研究成果，详细介绍了数据缺失时高维数据降维分析的理论和方法。他首先以基因芯片、生物医学等方面的数据分析为例阐述了高维数据响应量缺失研究的背景，然后对如何从超高维数据中找到关键性因素、自己所提出的创新性解决方法的推导过程及模拟结果做出了系统的介绍和展示。最后，王启华研究员与在场师生进行了热烈的互动交流，针对师生的一些疑问做出了进一步的解答，并与大家分享了在国际知名期刊发表文章的一些经验与感悟。

王启华研究员的整场报告内容丰富，讲解深入浅出、形象生动，让在场师生对超高维数据的分析研究方法有了进一步的了解，同时展现了该方向的研究前沿，极大地开拓了师生的学术研究视野，启迪了创新思维，让与会师生受益匪浅。（统计学院供稿）