题目：反大数据：大数据中一些细节的思考

时间：2016年11月3日（周四）15：00-17：00

地点：修德楼S 0703

报告人：马双鸽教授（美国耶鲁大学）

主持人：林共进教授（美国宾州州立大学）
马双鸽教授简介：1978年生，本科毕业中国科技大学少年班，并于2005年获得美国威斯康辛大学统计学博士，现为美国耶鲁大学生物统计系副教授，Principal Investigator，美国统计学会会士。厦门大学经济学院统计系讲座教授，并担任厦门大学数据挖掘研究中心副主任。

马双鸽教授主要研究生物统计、生物信息学、卫生经济学。他提出并发展了多个高维数据降维和变量选择的新方法，并研究了这些方法在生物信息学、基因组学、金融工程中的应用。提出了分析右删失以及区间删失数据的新的半参数方法，同时发展了新的可以广泛应用的半参数估计和推断方法，特别是包括惩罚估计和加权引导下半参数模型的研究。目前所提出的方法对于鉴别癌症与精神病致病基因及治疗方法的选择具有重要意义，在癌症基因组学、心血管疾病、精神障碍疾病方面得到实际的应用。同时构造出的数据分析方法在金融工程、金融风险传染上也得到了广泛的应用，为解决实际问题提供了有效的支持。马双鸽教授先后牵头组织了5次有关中国大陆以及台湾的农村医疗保险、城乡家庭的医疗支出等大型调查。

2004年至今，马双鸽教授公开发表英文期刊论文100余篇，其中在Annals of statistics, Biometrka, Biostatistics, Nature Genetics等国际顶尖刊物发表论文30多篇，部分文献被引频次达500以上。2007年被评为国际统计协会成员，2008年获得耶鲁大学CTSA奖，2013年当选美国统计学会会士，现任BMC Bioinformatics和Briefings in Bioinformatics副主编。