姓名:包永堂 性别:男 学历:博士研究生
职称:讲师 办公室:J13-212 隶属部门:智能科学与技术系
联系方式:baozi0221@163.com
个人简介:
包永堂,博士,硕士生导师。现任中国图象图形学会虚拟现实专委会委员,中国计算机学会会员,中国人工智能学会会员,ACM会员。2006年和2009年分别于中国石油大学(华东)获学士学位和硕士学位,2018年于北京航空航天大学获博士学位。2009-2013年在中国石油大学(华东)计算机学院工作。主要从事人工智能、虚拟现实、增强现实、计算机图形学等方面研究工作,重点研究机器学习、深度学习、三维几何建模、室内场景理解、虚实融合等。主持或参与了国家自然科学基金面上项目、国家科技支撑计划、国家重点研发计划、青岛市应用基础研究重大专项、虚拟现实国家重点实验室开放课题等科研项目。申请或获批中国发明专利8项。担任《Graphical Models》、《IEEE Access》等SCI期刊审稿人。 联系方式 办公地点:山东科技大学计算机学院J13-212室,电子邮箱:baozi0221@163.com
详细信息:
详细信息:
研究方向包括:
机器学习、深度学习、三维几何建模、室内场景理解、虚实融合等
欢迎有一定编程基础、希望进一步提高自己动手编程能力和学术水平的同学报考研究生。
电子邮箱:baozi0221@163.com
联系方式:**(手机号、微信号),(QQ号)
主要教学科研成绩、成果:
(1)科研项目:
[1] 国家自然科学基金面上项目(NO. **),基于图像的头发建模技术研究,2016.1-2019.12,国家自然科学基金委员会,68万,2/9,已结题,项目组长。
[2] 国家科技支撑计划项目(NO.2014BAK18B00),汉字构形演化数字化技术与系统,2013.1-2015.12,国家科技部,442万,16/46,已结题,项目主要参与人员。
[3] 国家重点研发计划项目课题(2017YFB**),大尺度现实场景的高效鲁棒重建(多源数据驱动的智能化高效场景建模与绘制引擎项目),2017.10-2021.09,国家科技部,299万,12/25,在研,参与人员
[4] 虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放课题(VRLAB2019A03),基于单幅图像的自动化头发建模技术研究,2019.4-2021.4,4万,1/3,在研,项目负责人。
[5] 山东科技大学2019年虚拟仿真实验教学项目面上项目(XNFZ2019M15),三维物体纹理映射虚拟仿真实验,2019.06-2020.12,1万,1/6,在研,项目负责人;
[6] 青岛市应用基础研究重大专项项目(16-10-1-3-xx),多源数据驱动的场景建模与人机交互关键技术研究,2016.10-2019.10,500万,6/26,已结题,项目主要参与人员
[7] 虚拟现实技术与系统国家重点实验室课题(VR-2015-ZZ-07),基于图像的静态头发建模,2015. 1-2016.12,国家重点实验室自主课题,20万,2/4,已结题,项目组长
(2)学术论文:
[1] Yongtang Bao, Yue Qi. A Motion-field-based Data-driven Method for Hair Animation. Computer Animation and Virtual Worlds, 2018, 29(3-4), SCI检索(WOS: 013), CCF推荐C类期刊
[2] Yongtang Bao, Yue Qi. A Survey of Image-Based Techniques for Hair Modeling. IEEE Access, 2018, 6(1): 18670-18684. SCI检索(WOS: 001), Q1区, IF:4.098
[3] Yongtang Bao, Yue Qi. Realistic hair modeling from a hybrid orientation field. The Visual Computer, 2016,32(6):729-738. SCI检索(WOS: 006), Q2区, CCF推荐C类期刊
[4] Yongtang Bao, Yue Qi. An Image-based Hair Modeling and Dynamic Simulation Method. IEEE Access, 2017,5(1):12533-12544. SCI检索(WOS: 035), Q1区, IF:4.098
[5] Yongtang Bao, Yue Qi. An Adaptive Floating Tangents Fitting with Helices Method for Image-based Hair Modeling. 34th Computer Graphics International 2017 (CGI’2017, June 27-30, Japan), EI检索(20**1), ACM Digital Library, CCF推荐C类会议
[6] 包永堂, 齐越. 基于图像的头发建模技术综述. 计算机研究与发展, EI检索(20**0), 2018,55(11),2543-2556
[7] Yongtang Bao, Yue Qi. A Lagrange Equation-based Hair Simulation Method. 2014 IEEE International Conference of Virtual Reality and Visualization 2014 (ICVRV 2014, August 30-31, Shenyang). EI检索(20**9)
[8] Yongtang Bao, Yue Qi, Min Liu. A Chinese character component recognition method based on optimal combined strategy. 2015 IEEE International Conference on Computer and Communications (ICCC 2015, October 10-11, Chengdu). EI检索(20**6)
[9] Yongtang Bao, Yue Qi, Bowen Yu. A Component Recognition-based Chinese Character Segmentation and Structure Discrimination Method. International Conference On Computer Science and Intelligent Communication 2015 (CSIC 2015, July 18-19, Zhengzhou), EI源, CPCI-S检索(WOS:090)
[10] Zhipeng Ding, Yongtang Bao and Yue Qi. Single-view Hair Modeling Based on Orientation and Helix Fitting, 2016 IEEE International Conference on Virtual Reality and Visualization,(ICVRV 2016, September 25-26, Hangzhou), EI检索(20**3)
[11] Yijie Wu, Yongtang Bao, Yue Qi. Spatial-Temporal Editing for Dynamic Hair Data. The 2017 International Conference of Virtual Reality & Visualization EI检索(20**9)
[12] Jiqiang Wu, Yongtang Bao, Yue Qi. Data-Driven Hair Modeling From A Single Image. The 8th International Conference on Virtual Reality and Visualization, 2018, EI检索(20**5)
[13] Ligang Cheng, Yongtang Bao, Yue Qi. Automatic Hair Modeling From One Image. The 9th International Conference on Virtual Reality and Visualization, 2019. EI检索
(3)发明专利:
[1] 包永堂,齐越。一种基于多方向场的逼真的静态头发建模方法。授权公告日:2017年12月15日,中国,发明专利号:ZL1.1
[2] 齐越,包永堂,于博文等。一种基于部件识别的汉字部件分割与结构判定方法。授权公告日:2018年01月02日,中国,发明专利号:ZL7.9
[3] 包永堂,齐越。一种面向基于图像头发建模的自适应浮动切线匹配方法。授权公告日:2019年8月7日,中国,发明专利号:ZL7.7
(4)科研奖励与荣誉称号:
[1] 2019年10月被评为山东科技大学优秀班主任;
[2] 2019年5月,2018年5月,2017年9月,三次获北京航空航天大学研究生发表优秀学术论文奖;
[3] 2019年度计算机科学与工程学院先进个人;
[4] 2018年6月,北京航空航天大学优秀毕业生;
[5] 2009年6月,2006年6月,两次获山东省优秀毕业生;
[6] 2010年11月,山东省暑期社会实践优秀指导者。
(5)主要学习及工作经历:
2018/09-至今,山东科技大学,智能科学与技术系,讲师
2013/09-2018/07,北京航空航天大学,虚拟现实技术与系统国家重点实验室,博士
2009/07-2013/09,中国石油大学(华东),计算机学院,教师
2006/09-2009/07,中国石油大学(华东),计算机应用技术,硕士
2002/09-2006/07,中国石油大学(华东),计算机科学与技术,学士
删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
山东科技大学计算机科学与工程学院导师教师师资介绍简介-包永堂
本站小编 Free考研考试/2020-12-05
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