姓名：张福新 性别：男 学历：博士
职称：讲师 办公室：J13-318 隶属部门：计算机科学与技术系
联系方式：fxzhang@sdust.edu.cn
个人简介：
张福新，男，博士，讲师，硕士生导师，2016年毕业于大连理工大学，获工学博士学位，主要从事机器学习、无线网络资源分配与优化、车联网、港口智能调度等领域的研究，作为项目负责人主持山东省自然科学基金面上项目1项、中国博士后科学基金面上资助1项，作为项目学术骨干成员参与了国家863项目“车联网应用技术研究”，国家科技支撑计划项目“城市基础设施安全监测控制物联网技术”，以及国家自然科学基金项目“基于多智能体学习的社会规范涌现机制研究”；在《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《IEEE Transactions on Vehicular Technology》等国际重要期刊上发表SCI/EI论文10余篇；获山东省科技进步二等奖1项。



详细信息:
近期主要代表性论文：
[1]Fuxin Zhang*, Mengchu Zhou, Liang Qi, Yuyue Du, and Haichun Sun.A Game Theoretic Approach for Distributed and Coordinated Channel Access Control in Cooperative Vehicle Safety Systems.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.2019. (已录用，待发表，DOI: 10.1109/TITS.2019.**). (SCI期刊)
[2]Fuxin Zhang*, Guozheng Tan, Chao Yu, Caixia Song, and Mingjian Liu. Fair Transmission Rate Adjustment in Cooperative Vehicle Safety Systems based on Multi-Agent Model Predictive Control.IEEE Transactions on Vehicular Technology.2017,66(7), 6115 - 6129.(SCI期刊)
[3]Fuxin Zhang*,Yuyue Du, Wei Liu, and Peng Li. Model Predictive Power Control for Cooperative Vehicle Safety Systems. IEEE Access. 2018, 6(1): 4797-4810.(SCI期刊)
[4]Fuxin Zhang*, Guozhen Tan, Chao Yu, Nan Ding and Caixia Song. Dynamic Feedback Power Control for Cooperative Vehicle Safety Systems. Wireless Personal Communications. 2016, 90(1): 51–74.(SCI期刊)
[5]Fuxin Zhang*, Guozhen Tan, Chao Yu, Nan Ding and Mingjian Liu. Fair Channel Access in Cooperative Vehicle Safety Systems. Journal of Information Science and Engineering. 2016,32(5):1219-1240.(SCI期刊)
[6]Fuxin Zhang*, Guozhen Tan, Chao Yu, Nan Ding and Caixia Song. Model Reference Adaptive Power Control for Cooperative Vehicle Safety Systems. Journal of Information Science and Engineering. 2016, 32(2): 287-308.(SCI期刊)
承担及参与的科研项目：
1.山东省自然科学基金面上项目，基于机器学习的车辆移动与通信交互机理建模与协同优化研究（ZR2018MF001），2018-2021，13万，负责人
2.中国博士后科学基金面上资助，动态移动环境下车联网无线资源智能协同优化研究（2019M662401），2019-2021, 8万，负责人
3.国家863高技术研究发展计划，车联网应用技术研究（2012AA111902），2012-2014，335.8万，参与
4.国家科技支撑计划，重要基础设施安全监测控制物联网构建技术（2011BAK02B01），2010?2014，110万，参与
5.国家自然科学基金项目，基于多智能体学习的社会规范涌现机制研究(**)，2016–2018，28万，参与