一种计及空间相关性的光伏电站历史出力数据的修正方法

尹晓敏¹,孟祥剑²,侯昆明¹,陈亚潇¹,高峰^2*

1. 国网聊城供电公司, 山东 聊城 252000;2. 山东大学控制科学与工程学院, 山东 济南 250061

发布日期:2021-08-18

作者简介:尹晓敏(1971— ),男,山东济南人,硕士,高级工程师,主要研究方向为配电网规划技术. E-mail:13953108016@163.com. *通信作者简介:高峰(1979— ),男,山东潍坊人,博士,教授,主要研究方向为新能源并网技术. E-mail:fgao@sdu.edu.cn
基金资助:国家自然科学基金优秀青年基金(51722704)

Correction method for historical output data of photovoltaic power plant considering spatial correlation based on artificial neural network

YIN Xiaomin¹, MENG Xiangjian², HOU Kunming¹, CHEN Yaxiao¹, GAO Feng^2*

1. State Grid Liaocheng Power Supply Company, Liaocheng 252000, Shandong, China;
2. School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250061, Shandong, China

Published:2021-08-18

摘要/Abstract

摘要： 针对光伏系统渗透率增高对电力系统稳定运行带来的严峻挑战,考虑到光伏功率预测技术精度高度依赖于数据精度的问题,提出一种基于人工神经网络的光伏电站历史出力数据修正方法。利用人工神经网络在建立复杂非线性映射关系的优越性,引入皮尔逊相关系数对数据进行降维处理,选择与目标光伏电站出力相关性高的电站作为基准光伏电站,并结合光伏出力的空间相关性特征与基准光伏电站的出力数据对目标光伏电站失准及缺失数据进行修正,以解决由人为因素或数据采集系统老旧带来的光伏数据失准问题,并通过山东省聊城市的光伏历史出力数据对所提方法进行分析验证。


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