主动三支聚类下的全局和局部多视角多标签学习算法

朱昌明,岳闻,王盼红,沈震宇,周日贵

上海海事大学信息工程学院, 上海 201306

发布日期:2021-04-16

作者简介:朱昌明(1988— ),男,上海南汇人,副教授,博士,主要研究方向为图像处理和多视角学习.E-mail:cmzhu@shmtu.edu.cn
基金资助:中国博士后科学基金(2019M651576);晨光计划(18CG54);国家自然科学基金资助项目(61602296)

Global and local multi-view multi-label learning with active three-way clustering

ZHU Changming, YUE Wen, WANG Panhong, SHEN Zhenyu, ZHOU Rigui

College of Information Engineering, Shanghai Maritime University, Shanghai 201306, China

Published:2021-04-16

摘要/Abstract

摘要： 为了考虑样本与簇之间不确定的归属关系并衍生全局和局部多视角多标签学习的应用范围,提岀一个主动三支聚类下的全局和局部多视角多标签学习算法(global and local multi-view multi-label learning machine with active three-way clustering, GLMVML-ATC)。通过使用主动三支聚类,样本是否归属于一个簇将取决于不确定样本属于核心区域的概率。这使得局部标签关联更可信,能够增强多视角多标签学习机的性能,并加速他们的发展。试验表明,GLMVML-ATC使得分类性能至少提升3%,增加的训练时间不超过7%,更优于典型的多视角、多标签学习机。


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