基于决策树和数据驱动的零电量用户筛选方法
章博1(
),卢峰2,董寒宇2,陈清泰3,林振智1,4,*(),王洪涛4 1. 浙江大学电气工程学院, 浙江 杭州 310027
2. 国网浙江省电力公司湖州供电公司, 浙江 湖州 313000
3. 浙江华云信息科技有限公司, 浙江 杭州 310012
4. 山东大学电气工程学院, 山东 济南 250061
收稿日期:2019-03-25出版日期:2019-10-20发布日期:2019-10-18通讯作者:林振智E-mail:zhbzju@163.com;linzhenzhi@zju.edu.cn作者简介:章博(1995—)，男，湖北襄阳人，硕士研究生，主要研究方向为电力大数据和配电网络重构.E-mail：基金资助:国家重点研发计划(2016YFB0901100);国家自然科学基金资助项目(51777185)None-consumption users filtering algorithm based on decision tree and data-driven methods
Bo ZHANG1(),Feng LU2,Hanyu DONG2,Qingtai CHEN3,Zhenzhi LIN1,4,*(),Hongtao WANG4 1. School of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, Zhejiang, China
2. Huzhou Power Supply Company, State Gird Zhejiang Electric Power Company, Huzhou 313000, Zhejiang, China
3. Zhejiang Huayun Information Technology Co., Ltd., Hangzhou 310012, Zhejiang, China
4. School of Electrical Engineering, Shandong University, Jinan 250061, Shandong, China
Received:2019-03-25Online:2019-10-20Published:2019-10-18Contact:Zhenzhi LIN E-mail:zhbzju@163.com;linzhenzhi@zju.edu.cnSupported by:国家重点研发计划(2016YFB0901100);国家自然科学基金资助项目(51777185)摘要/Abstract
摘要： 随着电力系统中用电客户的增多及客户用电形式的多样化,零电量用户(none-consumption user, NCU)逐渐增多,对零电量用户进行排查耗费了电网公司大量的人力物力。在此背景下,基于电力用户用电信息采集系统(electricity information acquisition system, EIAS)的零电量用户信息,提出了一种零电量用户筛选的数据驱动算法,判断正常零电量用户和异常零电量用户。采用决策树对电力用户用电信息采集系统数据进行分析,确定零电量用户异常类型;对决策树无法辨别的用户类型,通过分析零电量用户计量采集数据和营销数据,提取适用于零电量用户筛选的关键因子,进而构建零电量用户筛选评价体系;在此基础上,采用(criteria importance though intercrieria correlation, CRITIC)法确定关键因子的权重,并采用雷达图法对零电量用户进行筛选分类。以浙江省某供电所管辖下的零电量用户为例对所提出的方法进行说明,并通过现场排查进行校验,结果表明所提出的零电量用户筛选方法具有一定的有效性。
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