基于UKF和AH法的磁悬浮人工心脏泵用锂电池SOC估计复合算法

董满^1,2,刘淑琴^1,2*

1. 山东大学电气工程学院, 山东 济南 250061;2. 山东省磁悬浮轴承工程技术研究中心, 山东 济南 250061

收稿日期:2017-12-13出版日期:2018-04-20发布日期:2017-12-13
通讯作者:刘淑琴(1958— ),女,山东济宁人,教授,博士,主要研究方向为磁悬浮轴承理论及应用. E-mail: lshuqin@sdu.edu.cnE-mail:1215120219@qq.com
作者简介:董满(1992— ),男,湖北武汉人,硕士研究生,主要研究方向为心脏泵信号检测. E-mail:1215120219@qq.com
基金资助:山东省2017年重点研发资助项目(2017GSF221009)

A compound algorithm for SOC estimation of lithium batteries for magnetic suspension artificial heart pump based on UKF and AH

DONG Man^1,2, LIU Shuqin^1,2*

1. School of Electrical Engineering, Shandong University, Jinan 250061, Shandong, China;
2. Shandong Magnetic Bearing Technology Center, Jinan 250061, Shandong, China

Received:2017-12-13Online:2018-04-20Published:2017-12-13

摘要/Abstract

摘要： 针对锂电池的非线性特性,提出电池状态模型在不同循环次数、不同温度下的具体改进方法;提出安时积分法和无迹卡尔曼滤波算法结合的锂电池荷电状态(state of charge, SOC)复合估计算法,分析新算法的收敛速度、估计精度以及算法复杂度。试验表明,这种复合算法复杂度低,精度高,能快速实现锂电池SOC的准确估计,估算误差为4.036 2%,适合实时在线计算。


PDF全文下载地址:

http://gxbwk.njournal.sdu.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=563