ARIMA乘积季节模型在山东省肺结核发病预测中的应用

田庆,刘永鹏,张晶晶,刘洪庆

发布日期:2021-07-16
通讯作者:刘洪庆. E-mail:liuhq576@163.com

基金资助:潍坊市2020年软科学研究计划项目(2020RKX168)

Application of ARIMA multiplicative seasonal model in the prediction of pulmonary tuberculosis incidence in Shandong Province

TIAN Qing, LIU Yongpeng, ZHANG Jingjing, LIU Hongqing

Department of Health Statistics, School of Public Health, Weifang Medical University, Weifang 261053, Shandong, China

Published:2021-07-16

摘要/Abstract

摘要： 目的 根据山东省肺结核的季节性、趋势性建立求和自回归移动平均(ARIMA)乘积季节模型,预测山东省肺结核发病趋势,调整防控措施。 方法 应用R软件对2010年1月至2019年12月山东省肺结核传染病疫情月度数据建立最优模型,预测2020年1月至10月肺结核发病数,并与实际值进行比较,以此评估模型的预测效果,预测2020年11月至2021年12月的发病趋势。 结果 山东省肺结核发病数表现为年度周期性,最优模型为ARIMA(3,1,0)(0,1,1)₁₂,2010年1月至2019年12月拟合结果准确性显示平均绝对百分比误差仅为5.50%, 2020年1月至10月模型预测效果的平均相对百分比误差为21.69%,2020年11月至2021年12月的发病数较同期有轻微变化。 结论 ARIMA乘积季节模型能够较好地对山东省肺结核发病趋势进行拟合及预测。


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