基于图的悲观多粒度粗糙集粒度约简

张文娟¹,李进金^1*,林艺东^1,2

1.闽南师范大学数学与统计学院, 福建 漳州 363000;2.厦门大学数学科学学院, 福建 厦门 361000

发布日期:2021-01-05

作者简介:张文娟(1995— ), 女, 硕士研究生, 研究方向为粗糙集和概念格. E-mail:z_wenjuan@126.com*通信作者简介:李进金(1960— ), 男, 博士, 教授, 博士生导师, 研究方向为拓扑学、粗糙集、概念格等. E-mail:jinjinli@mnnu.edu.cn
基金资助:国家自然科学基金资助项目(11871259,11701258);福建省自然科学基金重点项目(2019J01748,2017J01507,2020J02043)

Graph-based granularity reduction in pessimistic multi-granulation rough set

ZHANG Wen-juan¹, LI Jin-jin^1*, LIN Yi-dong^1,2

1. School of Mathematics and Statistics, Minnan Normal University, Zhangzhou 363000, Fujian, China;
2. School of Mathematical Sciences, Xiamen University, Xiamen 361000, Fujian, China

Published:2021-01-05

摘要/Abstract

摘要： 结合图的顶点覆盖理论,探讨了悲观多粒度粗糙集粒度约简的新方法。首先提出悲观多粒度粗糙集诱导图的概念, 并给出其粒度约简的图特征,在此基础上,以图的方法刻画粒度的重要度,进而设计基于图的悲观多粒度粗糙集粒度约简的算法;其次,定义悲观多粒度决策粗糙集诱导图的概念,类似地给出其粒度约简的图特征和粒度重要度,设计基于图的悲观多粒度决策粗糙集粒度约简的算法; 最后,利用实例说明悲观下近似多粒度粗糙集粒度约简算法的合理性。


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