基于事件点联合分布的自激滤过泊松过程的低阶矩

马明,边莉娜^*,刘华

西北民族大学数学与计算机科学学院, 甘肃 兰州 730030

收稿日期:2017-08-15出版日期:2018-04-20发布日期:2018-04-13
通讯作者:边莉娜(1991— ), 女,硕士,研究方向为可靠性数学理论. E-mail: 963205925@qq.comE-mail:mm9252@qq.com
作者简介:马明(1971— ), 男, 博士, 教授, 研究方向为可靠性模型、数理关系营销. E-mail: mm9252@qq.com
基金资助:国家自然科学基金资助项目(11361049,31260098);中央高校基本科研业务费资金资助项目(31920180044);甘肃省一流学科专项经费

Low order moments of self-excited filtered Poisson processes based on joint distribution of event points

MA Ming, BIAN Li-na^*, LIU Hua

School of Mathematics and Computer Science, Northwest Minzu University, Lanzhou 730030, Gansu, China

Received:2017-08-15Online:2018-04-20Published:2018-04-13

摘要/Abstract

摘要： 利用事件发生点的联合分布给出了自激发射噪声过程的第一、二阶矩,在此基础上得到了自激滤过的泊松过程的第一、二阶矩的简洁证明。


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