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螺旋CT对黏液性软组织肿瘤良恶性鉴别的价值

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螺旋CT对黏液性软组织肿瘤良恶性鉴别的价值

赵洁1,李岩1,李明2,于德新1
发布日期:2021-04-30
通讯作者:于德新. E-mail:yudexin0330@sina.com



Spiral CT in differentiating benign and malignant tumors with myxoid degeneration

ZHAO Jie1, LI Yan1, LI Ming2, YU Dexin1
1. Department of Radiology, Qilu Hospital, Cheeloo College of Medicine, Shandong University, Jinan 250012, Shandong, China;
2. Department of Clinical Laboratory, Shandong Provincial Hospital, Cheeloo College of Medicine, Shandong University, Jinan 250021, Shandong, China
Published:2021-04-30







摘要/Abstract


摘要: 目的 探讨螺旋动态增强CT检查对黏液性软组织肿瘤良恶性的鉴别诊断价值。 方法 选取2016年8月至2020年3月在山东大学齐鲁医院诊治的147例(男52例,女95例)经病理诊断为黏液性软组织肿瘤患者的临床和CT资料进行回顾性分析。根据病理分为良性组(n=59例)和恶性组(n=88例)。由两名放射科医生评估并记录肿瘤的平扫及三期动态增强CT特征:病灶的长/短径、边界、形状,以及瘤内黏液、实性、钙化和液化坏死成分的分布和数量,有无增强的血管,黏液和实性成分在平扫和各增强期的CT值。分析患者的年龄、性别和病灶部位与上述CT特征对鉴别肿瘤良恶性的价值,根据方差膨胀系数(VIF)检验筛选变量,并建立含不同变量的多因素Logistic 回归预测模型,包括基于分段多项式模式(MFP)的模型0,具完整变量的模型1和基于赤池信息准则(AIC)的模型2,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价模型效能。 结果 患者年龄、病灶的部位、长/短径、边界、形状、瘤内钙化、三期增强的血管、平扫时实性成分CT值在良性和恶性肿瘤之间均差异具有统计学意义(P<0.05); 基于上述临床资料和CT特征变量的Logistic回归模型对良、恶性肿瘤的鉴别具有一定价值(模型0: OR=29.714 3, AUC=0.867 8; 模型1: OR=37.142 9, AUC=0.874 6; 模型2: OR=9.730 8, AUC=0.833 6)结论 利用螺旋CT特征和患者临床资料联合建立的Logistic 回归预测模型可对黏液性软组织肿瘤进行良恶性的鉴别。


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