报告伊始，杨建益教授简要介绍了自己团队在蛋白质和RNA结构与功能预测中的主要工作，指出其中用到的部分数学方法。随后，杨建益教授从蛋白质结构预测的两大类方法引入主题，全面详实地介绍了同源建模与深度学习在蛋白质结构预测问题上的应用。他结合各种先进算法，分析讲解了其中的具体思路。现场师生就相关问题以及领域交叉应用等与杨建益教授展开了交流讨论。
本次学术沙龙的顺利开展，有利于对数学与相关学科交叉融合起到积极的助推作用。中心全体教师及部分学生参加本次活动。
杨建益，主要研究蛋白质和RNA结构与功能预测算法，开发了多个国际知名结构预测算法，包括trRosetta和I-TASSER等，在Nature Methods、Nature Protocols、PNAS、Advanced Science等期刊发表SCI论文50多篇。论文被SCI他引6000多次，其中1篇论文入选ESI热点论文，5篇论文入选ESI高被引论文。
