研究所

电力系统研究所

学术身份

中国电机工程学会高级会员，中国电工技术学会高级会员，IEEE、IEEE PES会员，泰山产业领军人才

工作经历

2009.11-至今 山东大学电气工程学院教授，博士生导师；
2002.09-2009.10 山东大学电气工程学院副教授，硕士生导师；
2006.05-2009.08 天津大学电力系统及其自动化专业攻读博士学位；
2000.01-2002.08 山东纺织设计院高级工程师；
1997.09-1999.12 山东纺织设计院上海分院高级工程师；
1994.10-1997.08 山东纺织设计院工程师；
1992.01-1994.09 山东省科学院工程师；
1986.07-1991.12 济南机械研究所助理工程师；
1982.09-1986.07 山东工业大学电气自动化专业学习

个人信息
姓名
王振树
性别
男
出生日期
1963.3
籍贯
山东济宁
职称
教授
职务
电话

**
Email
zhenshuwang@sdu.edu.cn

研究方向

电力系统分析与控制；新能源发电与智能电网

学术著作

论文：1.Model selection mechanism of Interactive Multiple Load Modeling. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, v 103, p 58-66, December 2018.
2.The Power System Environmental Optimal Dispatch Containing Air Quality Forecast. Energy Procedia, v 105, p 3623-3628, 2017.
3. Accurate Load Modeling Based on Analytic Hierarchy Process. Journal of Electrical and Computer Engineering, v 2016, 2016.
4. Economic Dispatch of Power System Containing Wind Power and Photovoltaic Considering Carbon Trading and Spare Capacity Variation. International Journal of Green Energy, 2016, 13(12):1267-1280.
5. The Optimal Dispatch with Combination of Wind Power and Photovoltaic Power Systems. Energy Procedia, v 103, p 94-99, December 1, 2016.
6..基于Crowbar的双馈机组风电场等值模型与并网仿真分析, 电工技术学报, 2015, 30(4):44-51.
7.Parameter Identification of Load Models Using the CQDPSO Algorithm, Advanced Materials Research,2014,986:1375-1378.
8.Feature extraction and classification of load dynamic characteristics based on lifting wavelet packet transform in power system load modeling. International Journal of Electrical Power and Energy Systems,2014,62:353-363.
9.基于混沌与量子粒子群算法相结合的负荷模型参数辨识研究.电工技术学报，2014,29（12）：211-217.
10. The load characteristics classification and synthesis of substations in large area power grid. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, v 48, n 1, p 71-82, 2013.
11.考虑光伏并网的配电网潮流计算, 电工技术学报, 2013, 28(9):178-185.
12.Dynamic load modeling based on extreme learning machine[J].Applied Mechanics and Materials Vols. 195-196 (2012) pp 1043-1048.
13.基于贝叶斯证据框架的支持向量机负荷建模[J].电工技术学报，2009，24(8):127-134+140
14.基于粒子群与模拟退火相结合的无功优化算法[J].山东大学学报(工学版)，2008，38（6）：15-20。
15.从复杂性视觉理解电力系统的负荷建模[J].高校教育研究，2008,(7):164-165。
专著：电力系统负荷建模理论与方法
授权发明专利：1.一种电力负荷动特性的特征提取方法
2.一种基于交互式多模型算法的电力负荷建模方法
3.一种基于马尔柯夫蒙特卡罗的负荷特性综合分类方法
4.基于Metropolis-Hastings与PSO相结合的无功优化方法
5.一种基于层次分析法的负荷融合建模方法
奖励：山东省科技进步二等奖2项，三等奖2项

承担科研项目

主持的科研项目：1.电力系统建模中的精确负荷特性信息获取与准确负荷建模问题研究,国家自然科学基金；
2.基于交直流混联系统的负荷建模及模型适应性研究,山东省自然科学基金；
3.智能配电网设备和先进技术的应用，山东省人民政府；
4.大区电网负荷建模技术支持系统的研究,山东省科技发展计划；
5.基于电力故障录波监测的负荷动特性建模研究,山东省自然科学基金；
6.大区电网电力负荷动特性建模及信息平台的研究,山东省科技发展计划；
7.基于广域测量的电力负荷动特性建模研究,山东省自然科学基金

学术类型

学术型、专业型