研究所

电力系统研究所

学术身份

博士生导师；
山东大学齐鲁青年****；
IEEE Member；
中国人工智能学会会员

学习与工作经历

2009-2013，山东大学 电气工程 学士
2013-2018，上海交通大学 电气工程 博士
2015，北京ABB有限公司 兼职工程师
2016-2017，美国德州大学阿灵顿分校/爱荷华州立大学/南卫理公会大学 访问****
2018-2020，哈佛大学 博士后
2020至今，哈佛大学 客座研究员
2020至今，山东大学 教授

个人信息
姓名
吕天光
性别
男
出生日期
1990.05
籍贯
山东省荣成市
职称
教授
Email
tlu@sdu.edu.cn
tlu@seas.harvard.edu
个人主页
https://faculty.sdu.edu.cn/tlu/zh_CN/index.htm
研究方向

智能/低碳电力系统优化规划，综合能源系统，电力市场

课程信息

2019秋季本科课程助教，Future Energy Economies（ESPP90N），哈佛大学
2020春季本科/研究生课程助教，The Challenge of Human Induced Climate Change: Transitioning to a Post Fossil Fuel Future（ENVR E-103），哈佛大学
2020秋季本科课程授课教师，电力系统调度与优化方法（sd**），山东大学

学术著作

录用/发表包括Nature子刊（一作）在内的SCI、EI论文30余篇，其中1篇入选ESI高被引论文，参与编写一本专著。部分期刊如下（*为通讯作者）：
[1] Tianguang Lu, X. Chen, M. B. McElroy, C. P. Nielsen, Q. Wu, H. He, and Q. Ai. “A reinforcement learning-based decision system for electricity pricing plan selection by smart grid end users.” IEEE Transactions on Smart Grid. （录用，SCI，IF：8.267）
[2] S. Fang, T. Zhao, Y. Xu, and Tianguang Lu. “Coordinated chance constrained programming of a multi-energy microgrid system for balancing operational efficiency and quality-of-service.” Journal of Modern Power Systems & Clean Energy.（录用，SCI，IF：3.09）
[3] Tianguang Lu, P. Sherman, X. Chen, S. Chen, X. Lu, and M. B. McElroy. “India’s potential for integrating solar and on- and offshore wind power into its energy system.” Nature Communications, 2020.
[4] R. Hao, Tianguang Lu*, and Q. Ai. “Distributed online learning and dynamic robust standby dispatch for networked microgrids.” Applied Energy, 2020.（发表，SCI，IF：8.848）
[5] F. Xiao, Tianguang Lu*, Q. Ai, X. Wang, X. Chen, S. Fang, and Q. Wu. “Design and Implementation of a Data-Driven Approach to Visualizing Power Quality.” IEEE Transactions on Smart Grid, 2020.（发表，SCI，IF：8.267）
[6] S. Yin, Q. Ai, Z. Li, Y. Zhang, and Tianguang Lu. “Energy management for aggregate prosumers in a virtual power plant: A robust Stackelberg game approach.” International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2020.（发表，SCI，IF：3.588）
[7] Tianguang Lu, Z. Wang, J. Wang, Q. Ai, and C. Wang. “A data-driven stackelberg market strategy for demand response-enabled distribution systems.” IEEE Transactions on Smart Grid, 2019.（发表，SCI，IF：8.267）
[8] R. Hao, Tianguang Lu*, Q. Wu, X. Chen, and Q. Ai. “Distributed piecewise approximation economic dispatch for regional power systems under non-ideal communication.” IEEE Access, 2019.（发表，SCI，IF：3.745）
[9] Y. Zhang, Q. Ai, F. Xiao, R. Hao, and Tianguang Lu*. “Typical wind power scenario generation for multiple wind farms using conditional improved Wasserstein generative adversarial network.” International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2019.（发表，SCI，IF：3.588）
[10] F. Xiao, Tianguang Lu, M. Wu, and Q. Ai. “Maximal overlap discrete wavelet transform and deep learning for robust denoising and detection of power quality disturbance.” IET Generation Transmission & Distribution, 2019.（发表，SCI，IF：2.862）
[11] F. Shen, J. C. López, Q. Wu, M. J. Rider, Tianguang Lu, N. D. Hatziargyriou. “Distributed self-healing scheme for unbalanced electrical distribution systems based on alternating direction method of multipliers.” IEEE Transactions on Power Systems, 2019.（发表，SCI，IF：6.074）
[12] H. He, D. Luo, W. Lee, Z. Zhang, Y. Cao, and Tianguang Lu. “A contactless insulator contamination levels detecting method based on infrared images features and RBFNN.” IEEE Transactions on Industry Applications, 2019.（发表，SCI，IF：3.488）
[13] Tianguang Lu*, Q. Ai, and Z. Wang. “Interactive game vector: an operation-based pricing mechanism for smart distribution systems with coupled-microgrid.” Applied Energy, 2018.（发表，SCI，IF：8.848）
[14] Tianguang Lu, W. Lee, Q. Ai, and S. Lu. “A priority decision making-based biding strategy for interactive aggregators.” IEEE Transactions on Industry Applications, 2018.（发表，SCI，IF：3.488）
[15] Tianguang Lu*, Z. Wang, Q. Ai, and W. Lee. “Interactive model for energy management of clustered microgrids.” IEEE Transactions on Industry Applications, 2017.（发表，SCI，IF：3.488）
[16] Tianguang Lv* and Q. Ai. “Interactive energy management of networked microgrids-based active distribution system considering large-scale integration of renewable energy resources.” Applied Energy, 2016.（发表，SCI，IF：8.848）
[17] Tianguang Lv*, Q. Ai, and Y. Zhao. “A bi-level multi-objective optimal operation of grid-connected microgrids.” Electric Power Systems Research, 2016.（发表，SCI，IF：3.211）
[18] K. Yu, S. Wang, Q. Ai, J. Ni, and Tianguang Lv. “Analysis and optimization of droop controller for microgrid system based on small-signal dynamic model.” IEEE Transactions on Smart Grid, 2016.（发表，SCI，IF：8.267）
[19] Y. Zhao, P. Yuan, Q. Ai, and Tianguang Lv. “Optimal PMU placement considering topology constraints.” International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2015.（发表，SCI，IF：3.588）
[20]吕天光，艾芊，孙树敏，程艳，赵媛媛. “含多微网的主动配电系统综合优化运行行为分析与建模.” 中国电机工程学报, 2016（发表，EI）
部分学术获奖：
2019，IEEE工业应用协会最佳论文奖
2019，上海交通大学优秀博士学位论文
2017，IEEE工业应用协会最佳论文奖
2017，中国电机工程学报年度优秀作者
2014，山东省优秀学位论文

科研项目

1. 山东大学“齐鲁青年****”建设项目
2. 上海交通大学优秀博士学位论文培育基金
3. 多时空尺度群微网系统高效运行研究，国网横向课题
4. 美国能源部研究项目
5. China 2030/2050: Energy and Environmental Challenges for the Future，Harvard Global Institute
6. 基于能源细胞-组织架构的区域能源网分层调控、互动机制与市场交易研究，国家自然科学基金重点项目
7. 含高比例可再生能源的交直流混联系统协同优化运行理论，国家重点研发计划

学术类型

教学科研型。
有志于攻读相关研究方向的硕士/博士研究生，请邮件联系