实证产业组织理论中的需求估计量通常是离散变量，贝里等建立的随机系数Logit模型可以有效解决这一问题，计算不同产品之间的交叉价格弹性，使参数估计结果更加贴合实际，成为差异化产品需求估计的主要计量方法。通过在传统Logit模型中引入随机系数、允许价格内生，随机系数Logit模型使用市场层面的数据对参数进行估计，克服了无关选项独立性假设的限制，拓展了离散选择模型在差异化产品市场的应用，使随机系数Logit模型成为实证产业组织理论中不可或缺的需求估计模型。
逯苗苗，经济学博士，现为山东金融发展研究院讲师，在《经济学动态》、《国外社会科学》、《东岳论丛》等CSSCI期刊发表学术论文9篇，参与多项国家级与省部级社科基金项目。
（供稿审核人：宿玉海）
