姓名： 刘畅辉
性别： 男
出生年月：
1986-06-14
职称：

党政职务：

研究方向：
智能制造系统质量控制，复杂产品数字化设计与制造
导师类型： 硕导
通讯地址：
上海市嘉定区曹安公路4800号同济大学 机械与能源工程学院,开物馆B402
电子邮箱：
liuchanghui@tongji.edu.cn
教育背景：
2010.09-2016.09 上海交通大学 机械工程 工学博士（硕博连读）
2006.09-2010.06 湖南大学 车辆工程 工学学士

工作履历：
2020.04-至今 同济大学机械与能源工程学院 助理教授
2019.08-2020.03 上海交通大学机械与动力工程学院 助理研究员
2018.08-2019.08 美国佐治亚理工—工业和系统工程学院 博士后
2017.09-2018.08 中国船舶工业集团公司第十一研究所 副部长（挂职）
2016.09-2018.08 上海交通大学机械与动力工程学院 博士后, Teaching Associate

学术兼职：
ASME会员；IEEE会员；
International Journal of Production Research, IEEE Access, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Assembly Automation, Journal of Ship Production and Design, International Journal of Metalcasting等国际SCI期刊审稿人

研究领域：
1）复杂产品数字化设计与制造：基于数据或机理的多工序制造过程尺寸偏差建模；基于机器学习的尺寸偏差优化与控制；
2）智能制造系统质量控制：面向质量改进的数据挖掘、融合与分析；基于数据与模型驱动的统系建模与故障诊断
详情请见 (more details please see my ResearchGate by clicking the link)：https://www.researchgate.net/profile/Changhui_Liu5
欢迎相关专业方向的同学报考硕士研究生。

在研项目 ：
2021.01-2023.12 国家自然科学基金项目“大型船体薄壁结构装配偏差场传递机制与协调控制研究” , 主持
2018.01-2021.12 工信部重大专项基础研究“燃气轮机定向柱晶/单晶涡轮叶片定向凝固成形控形控性技术基础”—子专题“叶片制备全流程关键环节尺寸变化监测方法研究”，子专题主持人
2018.01-2019.12 中国博士后科学基金“不平衡数据条件下发动机缸盖燃烧室容积误差源诊断方法”，主持
2018.01-2021.12 国家高技术船舶科研项目“船体分段智能车间制造执行管控技术研究”，技术骨干
2017.01-2020.12 国家高技术船舶科研项目“互联互通的船舶智能制造车间基础平台开发”，技术骨干
2017.01-2019.12 国家04科技重大专项“轿车动力总成国产加工装备与工艺集成验证平台”，技术骨干
2010.01-2016.12 国家**973项目“************精密成型基础研究”，技术骨干
2012.01-2015.12 自然科学基金“基于贝叶斯网络的高速列车车体装配偏差检测与诊断方法”，技术骨干
2011.01-2017.12 上汽通用、吉利汽车等校企合作项目4项，技术骨干

学术成果与奖励：
上海交通大学优秀毕业生
国家奖学金等

论文：
主要论文：
[1].Liu C, Du J*, Liu T, Zhang Y, Lai X, Shi J. Hybrid Nonlinear Variation Modeling of Compliant Metal Plate Assemblies Considering Welding Shrinkage and Angular Distortion[J]. Journal Of Manufacturing Science And Engineering-Transactions Of The ASME, 2020, 142(4). (SCI, 机械制造类旗舰期刊)
[2].Liu C*, Liu J, Zhang Y, Jin S, Wang Can, Lai X. Study on the propagation of dimensional deviation in the hull block building process[J]. Journal of Ship Production and Design, 2020，36（2). (SCI)
[3].Liu C, Chen K, Jin S*, Qu Y. Variation Pattern Recognition of the BIW OCMM Online Measurement Data Based on LSTM NN[J]. IEEE Access, 2019. (SCI, JCR 一区 IF:4.54)
[4].Liu C, Wang F, Jin S, F Li*, Lai X. Permafrost Analysis Methodology (PAM) for Ceramic Shell Deformation in the Firing Process[J]. International Journal of Metalcasting, 2019: 1-16. (SCI)
[5].Chen K, Qu Y, Ding S, Liu C*, Yang F. Study on numerical simulation of asymmetric structure aluminum profile extrusion based on ALE method[C]//AIP Conference Proceedings. AIP Publishing, 2018, 1960(1): 030002.(EI)
[6].Liu S, Jin S, Zhang X, Liu C*, Yang F, Chen J. Coupled Predicting Surface Variation by Face Milling of Engine Block/Head[C]//ASME 2018 13th International Manufacturing Science and Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2018: V004T03A020-V004T03A020. (EI)
[7].Jin S, Liu C*, Lai X, Li F, He B. Bayesian network approach for ceramic shell deformation fault diagnosis in the investment casting process[J]. International Journal Of Advanced Manufacturing Technology, 2017. (SCI, JCR 二区 IF:2.75)
[8].Liu C, Jin S*, Lai X, He B, Li F. Influence of complex structure on the shrinkage of part in investment casting process [J]. International Journal Of Advanced Manufacturing Technology, 2016. (SCI, JCR 二区 IF:2.75)
[9].Liu C, Jin S*, Lai X, Y Wang. Dimensional Variation Stream Modeling of Investment Casting Process Based on State Space Method[J]. Proceedings Of The Institution Of Mechanical Engineers Part B-Journal Of Engineering Manufacture, 2015. (SCI)
[10].Wang D, He B*, Liu S, Liu C, Li Fei. Dimensional shrinkage prediction based on displacement field in investment casting[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2016, 85(1-4): 201-208. (SCI, JCR 二区 IF:2.75)
[11].Liu C, Jin S*, Lai X, Luo J, He B, Li F. The Assembly Variation Modeling for the Rear Casing Wax Part Based on Polar Coordinate[C]//ASME 2015 International Manufacturing Science and Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2015: V001T02A083-V001T02A083. (EI，机械制造领域Top会议)
[12].Liu C, Jin S*, Lai X, Wang D, Wang Y. Experimental study of injection conditions for a thin-walled wax pattern using response surface methodology[C]//Applied Mechanics and Materials. Trans Tech Publications, 2014, 607: 185-192. (EI)
[13].刘畅辉, 金隼*, 来新民, 李飞. 基于 RSM-GA 法的薄壁蜡模压蜡过程收缩率建模与优化[J]. 上海交通大学学报, 2015, 49(9): 1380-1386. (EI)
[14].王灿, 刘畅辉*, 刘建峰, 孙建志，张延松. 基于数据驱动的船体板件数控等离子切割精度控制[J]. 船舶工程, 2018, 40(11):26-29+35.
[15].屈原, 何金蓉, 秦成辉, 刘畅辉, 金隼*. 基于反向传播神经网络的白车身在线监测，组合机床与自动化加工技术，2018，12：67-69.
[16].王玉莲, 金隼*, 王飞, 刘畅辉. 熔模铸造型壳焙烧过程变形仿真分析[J]. 热加工工艺, 2014, 43(11): 72-75.
书籍章节：
[1].航空发动机高温合金大型铸件精密成型技术——第7章 大型铸件的尺寸精度控制，上海交通大学出版社，2016，216-268.
专利：
[1].一种切割板件尺寸测量辅助装置，中国，ZL 9.7，2018.7.10，排1
[2].一种纵骨定位装置及其定位方法，中国，ZL 7.1，2018.4.24，排1
[3].一种切割板件尺寸辅助测量方法，中国，ZL 5.2，2018.1.29，排1
[4].一种纵骨定位装置，中国，ZL 9.8，2018.12.04，排1
[5].一种船体合拢精度控制方法，中国，ZL 3.5，2019.1.29，排1