姓名： 段春艳
性别： 女
出生年月：

职称：
其他
党政职务：
无
研究方向：
人工智能与优化决策，智能制造与风险管理，数学建模与优化决策
导师类型： 其它
通讯地址：
上海市曹安公路4800号 同济大学嘉定校区 机械与能源工程学院开物馆B403
电子邮箱：
12_duanchunyan@tongji.edu.cn
教育背景：
2012/03—2016/08 同济大学管理科学工程系 博士
2014/08—2015/08 美国华盛顿大学(西雅图) 工业与系统工程系联合培养博士生
2010/09—2012/01 同济大学应用数学系硕士(提前攻博)

工作履历：
2019/09—至今 同济大学机械工程系 助理教授
2018/02—2019/02 美国阿肯色大学(费耶特维尔) 工业工程系 博士后
2017/02—2018/02 美国华盛顿大学(西雅图) 放射肿瘤系 博士后
2016/09—2019/09同济大学 管理科学与工程系 博士后

学术兼职：
[1] 博士后国际交流计划项目联谊会副理事长
[2] 国际运筹学和管理科学研究协会会员(INFORMS Member)
[3] 国际生产与运作管理学会会员(POMS Member)
[4] 美国西雅图华人生物医学协会会员
[6] 2018年POMS年会分会场主席
[7] 2019年INFORMS年会分会场主席
[8] “Resources, Conservation and Recycling”, “Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing” 等多个国际SCI期刊审稿人

研究领域：
[1] 人工智能与优化决策: 数据驱动下基于机器学习、数学建模辅助智能决策，如智能辅助医疗诊断、精准放疗决策等。
[2] 智能制造与风险管理: 基于故障模式与影响分析(FMEA)的智能制造系统风险评估，如通过改进FMEA模型辅助不同制造系统的风险管理决策等。
[3] 数学建模与优化决策: 运用数学建模思想为实际问题建立决策模型并提供优化决策支持，如优化供应商选择、订单分配决策等。

在研项目 ：
主持或参与项目10余项，其中主持项目包括：
[1] 国家自然科学基金青年项目：数据驱动下基于规则分类的医疗决策模型研究(**)，19万元，2018/01—2020/12(主持，在研)
[2] 中国博士后基金特别资助项目：基于规则和聚类的精准放疗决策模型与应用研究(2019T120357)，15万元，2019/06—2019/09(主持，结题)
[3] 博士后国际交流计划派出项目(2016年度同济大学仅一人获得)：一种基于规则的大数据挖掘预测方法及其在医疗决策中的应用(**)，30万元，2016.9—2019.9(主持，结题，该项目与香江****评审标准相同)

学术成果与奖励：
[1] 2020年作为指导教师指导工业工程等专业的3名本科生获得《美国大学生数学建模竞赛》一等奖
[2] 2018年在第60届美国医学物理学家协会年会与展览(AAPM)联合成像治疗专场获得最佳物理奖，受到阿肯色大学和同济大学的广泛关注，均被专题报道
[3] 2018年“博士后国际交流计划”派出项目优秀候选人
[4] 2016年获得“博士后国际交流计划”派出项目资助
……

论文：
已正式/在线发表的部分学术论文(总量近40篇， 其中SCI刊源论文近20篇)：
[1] H.-C. Liu, D.-H. Xu, C.-Y. Duan*(通讯作者), Y. Xiong. Pythagorean Fuzzy Petri Nets for Knowledge Representation and Reasoning in Large Group Context. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2019. (SCI, 2019版影响因子9.309, 中科院1区 & JCR Q1)
[2] Liu H. C., You J. X., Duan C. Y.*(通讯作者). An integrated approach for failure mode and effect analysis under interval-valued intuitionistic fuzzy environment. International Journal of Production Economics, 2019, 207, 163-172. (SCI, 2019版影响因子5.134, 连续7期ESI高被引论文, 中科院1区 & JCR Q1)
[3] C.-Y. Duan, et al. A New Model for Failure Mode and Effects Analysis based on k-means clustering within hesitant linguistic environment. IEEE Transactions on Engineering Management, 2019. (SCI, 工业工程领域top期刊)
[4] Wu X., Yuan X., Duan C.*(通讯作者), Wu J. A novel collaborative filtering algorithm of machine learning by integrating restricted Boltzmann machine and trust information. Neural Computing and Applications, 2019, 31(9), 4685-4692. (SCI, 2019版影响因子4.774, 中科院2区 & JCR Q1)
[5] H.-C. Liu, X.-Q. Chen, C.-Y. Duan*(通讯作者), Y.-M. Wang. Failure mode and effect analysis using multi-criteria decision making methods: A systematic literature review. Computers & Industrial Engineering, 2019, 135, 881-897. (SCI, 2019版影响因子4.135, 中科院2区 & JCR Q1)
[6] Duan C., et al. Machine Learning of Tumor Cluster Dosi-Radiomics to Predict Regional Changes on Early-Response FDG PET/CT Imaging of FLARE-RT Protocol Patients. Medical Physics, 2018.6, 45(6), E441-E442. (SCI, 2019版影响因子3.317, 中科院2区 & JCR Q1)
[7] C.-Y. Duan, et al. An extended alternative queuing method with linguistic Z-numbers and its application for green supplier selection and order allocation. International Journal of Fuzzy Systems, 2019.11, 21(8), 2510-2523. (SCI, 2019版影响因子4.406, JCR Q1)
[8] Zhu, X., Duan, C.*(通讯作者). On matrix exponentials and their approximations related to optimization on the Stiefel manifold. Optimization Letters, 2019.7, 13(5), 1069-1083. (SCI, JCR Q2)
[9] R.-J. Mao, J.-X. You, C.-Y. Duan*(通讯作者), L.-N. Shao. A Heterogeneous MCDM Framework for Sustainable Supplier Evaluation and Selection Based on the IVIF-TODIM Method. Sustainability, 2019.9, 11(18), 5057. (SCI, JCR Q2）
[10] X.-Y. Li, Y. Xiong, C.-Y. Duan*(通讯作者), H.-C. Liu. Failure mode and effect analysis using interval type-2 fuzzy sets and fuzzy Petri nets. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2019, 37(1), 693-709. (SCI, JCR Q3)
……