导师姓名： 解学乾 专业代码： 100207
性别： 男 专业名称： 影像医学与核医学
培养单位： 附属第一人民医院 三级学科/
专业领域：
导师类型： 硕士生导师 专业学位导师： 兼
联系方式： adrianxie@163.com
邮编： 200080 邮箱地址： sundayxie@sina.com

研究方向 (点击浏览详细信息)
医学影像领域的人工智能

社会任职
Nature: Machine Intelligence, Lancet Gastroenterol Hepatol, Thorax，European Radiology等十余本期刊的审稿专家
医学图像处理领域顶会“医学图像计算与计算机辅助干预 (MICCAI)2020”的评审人
国家自然科学基金一审专家
国际肺癌研究会(International Association for the Study of Lung Cancer, IASLC)早期肺癌成像协作委员会委员
欧洲放射学会(ESR)成员，欧洲心血管影像学会(ESCR)成员
上海市视听影像学会委员，上海市放射科学会对外交流学组副组长
Springer-Nature出版社的BMC Cardiovascular Disorders (IF=2.078)期刊编辑

科研项目 项目编号项目名称课题来源起止年月批准经费承担职责
** 基于Wasserstein生成式对抗网络的冠状动脉CT血管成像运动伪影去除研究 国家自然科学基金面上项目 2020-01~2023-12 55万元 课题负责人
PYX 5G传输技术支撑的基于计算机视觉和自然语言处理的胸部疾病筛查智能辅助诊断系统的研究和应用 浦东新区科技发展基金产学研专项资金 2020-01~2021-12 190万元 课题负责人
CTCCR-2019D05 深度卷积神经网络对肺腺癌病理学分型和术后预后评估的内部运行机理可视化研究 上海市第一人民医院临床研究创新团队 2020-01~2022-12 30万元 课题负责人
** 肺腺癌影像学深度学习临床研究 上海交通大学医学院高峰学科—临床医学“研究型医师”人才项目 2019-01~2021-12 100万元 课题负责人
ZH2018ZDB10 基于深度学习的冠状动脉CTA成像研究 上海交通大学转化医学交叉研究重点项目 2019-01~2021-12 50万元 课题负责人
CTCCR-2018B04 深度学习影像分析对肺结节病理和肺腺癌基因学预测和诊断模型建立 上海交通大学附属第一人民医院临床研究创新团队 2018-08~2021-08 60万元 课题负责人
2016YFE** 超低剂量胸部 CT 对肺癌、心血管疾病和 COPD 的筛查 中华人民共和国科学技术部“国家重点研发计划-政府间国际科技创新合作重点专项” 2016-12~2020-12 191万元 课题负责人
** 基于肺磨玻璃结节(GGN)生长特性的肺腺癌早期诊断研究 上海市科学技术委员会医学引导类科技支撑项目 2016-07~2019-06 20万元 课题负责人
** 基于肺磨玻璃结节(GGN)生长特性数据库的早期肺腺癌影像学诊断研究 上海市科委国际合作项目 2016-07~2019-06 30万元 课题负责人
** 基于冠状动脉钙化斑块伪影特征识别的非门控CT钙化积分定量研究 国家自然科学基金面上项目 2015-01~2018-12 72万元 课题负责人

学术论文 作者论文标题期刊名出版年卷期页码
Liu GX, Xu ZH, Ge YQ, Groen HJM, Vliegenthart R, Xie XQ* （通讯作者） 3D radiomics predicts EGFR mutation, exon-19 deletion and exon-21 L858R mutation in lung adenocarcinoma. Translational Lung Cancer Research. Translational Lung Cancer Research 2020 doi: 10.21037/tlcr-20-122
Zhang YP, van der Werf NR, Jiang BB, van Hamersvelt R, Greuter MJW, Xie XQ （通讯作者） Motion corrected coronary calcium scores by a convolutional neural network: a robotic simulating study European Radiology 2020 30(2):1285-94
James L Mulshine, Ricardo S Avila, Ed Conley, Anand Devaraj, Laurie Fenton Ambrose, Tanya Flanagan, Claudia I Henschke, Fred R Hirsch, Robert Janz, Ryutaro Kakinuma, Stephen Lam, Annette McWilliams, Peter M A Van Ooijen, Matthijs Oudkerk, Ugo Pastorino, Anthony Reeves, Patrick Rogalla, Heidi Schmidt, Daniel C Sullivan, Haije H J Wind, Ning Wu, Murry Wynes, Xie Xueqian, David F Yankelevitz, John K Field The International Association for the Study of Lung Cancer Early Lung Imaging Confederation JCO Clin Cancer Inform 2020 4:89-99
张璐,陈强,蒋蓓蓓,丁珍红,张丽,解学乾 （通讯作者） 基于生成式对抗网络的冠状动脉CTA运动伪影去除初步研究 上海交通大学学报(医学版) 2020 40:1326-1332
Jiang BB, Guo N, Ge YH, Zhang L, Oudkerk M, Xie XQ*. （通讯作者） Development and application of artificial intelligence in cardiac imaging. British Journal of Radiology 2020 93: **
Xia C, Vonder M, Pelgrim GJ, Rook M, Xie X, Alsurayhi A, van Ooijen PMA, van Bolhuis JN, Oudkerk M, Dorrius M, van der Harst P, Vliegenthart R High-pitch dual-source CT for coronary artery calcium scoring: A head-to-head comparison of non-triggered chest versus triggered cardiac acquisition J Cardiovasc Comput Tomogr 2020 12:S1934-5925(20)30145-3
Zhang L, Pelgrim GJ, Yan J, Zhang J, Vliegenthart R, Xie XQ （通讯作者） Feasibility of bronchial wall quantification in low- and ultralow-dose third-generation dual-source CT: an ex vivo lung study. Journal of Applied Clinical Medical Physics 2020 doi: 10.1002/acm2.13032
蒋蓓蓓, 张亚平, 张琳, 刘桂雪, 解学乾 （通讯作者） 深度卷积神经网络对≤3cm的亚实性肺腺癌CT图像病理学分型预测的可视化研究 上海交通大学学报(医学版) 2019 39(9):1029-1035
Heuvelmans MA, Vonder M, Rook M, Groen HJM, De Bock GH, Xie X, Ijzerman MJ, Vliegenthart R, Oudkerk M Screening for Early Lung Cancer, Chronic Obstructive Pulmonary Disease, and Cardiovascular Disease (the Big-3) Using Low-dose Chest Computed Tomography: Current Evidence and Technical Considerations J Thorac Imaging 2019 34(3):160-169
Zhang L, Li ZY, Meng J, Xie XQ （通讯作者）, Zhang H Airway quantification using adaptive statistical iterative reconstruction-V on wide-detector low-dose CT: a validation study on lung specimen Japanese Journal of Radiology 2019 37(5):390-398
He YF, Guo JP, Ding XY, van Ooijen PMA, Zhang YP, Oudkerk M, Xie XQ （通讯作者） Convolutional neural network to predict the local recurrence of giant cell tumor of bone after curettage based on pre-surgery magnetic resonance images European Radiology 2019 29(10):5441-5451
李远,解学乾(*) （通讯作者）,张皓,王毅,李念云,孟捷,张贵祥 前瞻性心电门控单心动周期256排CT成像图像质量影响因素 中国介入影像与治疗学 2018 15(6):369-373
Zhang YP, Heuvelmans MA, Zhang H, Oudkerk M, Zhang GX, Xie XQ * （通讯作者） Changes of quantified CT image features of ground-glass nodules in differentiating invasive pulmonary adenocarcinoma: histopathologic comparisons. Clinical Radiology 2018 73(5):504.e9-504.e16
Luo XF, Xie XQ, Cheng S, Yang Y, Yan J, Zhang H, Chai WM, Schmidt B, Yan FH Dual-Energy CT for Patients Suspected of Having Liver Iron Overload: Can Virtual Iron Content Imaging Accurately Quantify Liver Iron Content? Radiology 2015 277(1):95-103
Pelgrim GJ, Dorrius M, Xie X, den Dekker MA, Schoepf UJ, Henzler T, Oudkerk M, Vliegenthart R. The dream of a one-stop-shop: Meta-analysis on myocardial perfusion CT European Journal of Radiology 2015 84(12):2411-20
Xie XQ, Willemink MJ, de Jong PA, van Ooijen PMA, Oudkerk M, Vliegenthart R, Greuter MJW. Small irregular pulmonary nodules on low-dose CT: observer detection sensitivity and volumetry accuracy American Journal of Roentgenology 2014 202:W202-W209
Xie XQ, Dijkstra AE, Vonk JM, Oudkerk M, Vliegenthart R, Groen HJM. Chronic respiratory symptoms associate with airway wall thickening measured by thin-slice low-dose CT American Journal of Roentgenology 2014 203:W383–W390
Heuvelmans MA, Oudkerk M, de Bock GH, de Koning HJ, Xie XQ, van Ooijen PMA, Greuter MJW, de Jong PA, Groen HJM, Vliegenthart R Optimisation of volume-doubling time cut-off for fast-growing lung nodules in CT lung cancer screening reduces false-positive referrals European Radiology 2013 23(7):1836-1845
Xie XQ, Heuvelmans MA, van Ooijen PMA, et al. A practical approach to radiological evaluation of CT lung cancer screening examinations Cancer Imaging 2013 13(3): 391-399
Xie XQ, Zhao YR, Snijder RA, van Ooijen PMA, de Jong PA, Oudkerk M, de Bock GH, Vliegenthart R, Greuter MJW. Sensitivity and accuracy of volumetry of pulmonary nodules on low-dose 16- and 64-row multi-detector CT: an anthropomorphic phantom study European Radiology 2013 23(1):139-147
Xie XQ, Zhao YR, de Bock GH, de Jong PA, Mali WP, Oudkerk M, Vliegenthart R. Validation and prognosis of coronary calcium scoring in non-triggered CT: systematic review and meta-analysis Circulation: Cardiovascular Imaging 2013 6(4):514-521
Horeweg N, van der Aalst CM, Vliegenthart R, Zhao YR, Xie XQ, Scholten ET, Mali WP, Thunnissen FB, Weenink C, Groen HJM, Lammers JWJ, Nackaerts, K, van Rosmalen J, Oudkerk M, de Koning, HJ Volumetric computer tomography screening for lung cancer: three rounds of the NELSON trial European Respiratory Journal 2013 42(6): 1659-1667
Xie XQ, Greuter MJW, Groen JM, de Bock GH, Oudkerk M, de Jong PA, Vliegenthart R. Can non-triggered thoracic CT be used for coronary artery calcium scoring? A phantom study. Medical Physics 2013 40(8):081915
Xie XQ, Willemink MJ, Zhao YR, et al. Inter-scanner and inter-observer variability of pulmonary nodule volumetry on low-dose 64-row CT: an anthropomorphic phantom study British Journal of Radiology 2013 2013; 86(1029):**
Xie XQ, de Jong PA, Oudkerk M, Wang Y, Ten Hacken NH, Miao JT, Zhang GX, de Bock GH, Vliegenthart R. Morphological measurements in computed tomography correlate with airflow obstruction in chronic obstructive pulmonary disease: systematic review and meta-analysis. European Radiology 2012 22(10):2085-2093
Zhao YR, Xie XQ, de Koning HJ, Mali WP, Vliegenthart R, Oudkerk M. NELSON lung cancer screening study Cancer Imaging 2011 11(Spec No A):S79-S84