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许可上海交通大学博士，目前为网络空间安全学院博士后。
教育工作经历：
2019.03 - 至今 上海交通大学电子信息与电气工程学院 博士后， 研究方向：智能行为分析、步态身份识别
2013.09 - 2019.03 上海交通大学电子信息与电气工程学院，网络空间安全，博士， 研究方向：智能行为分析、深度学习
2009.09 - 2013.07 上海交通大学信息安全工程学院，信息安全，本科
研究方向：
围绕计算机视觉、行为安全检测及人工智能技术领域展开包括：
1行为安全技术，包括动作识别、人（群）行为分类，异常行为的被动智能分析，异常事件被动智能分析等；
2步态识别技术，包括人体骨骼姿态提取、步态特征提取、步态相似度计算等；
此外，还研究机器学习技术、深度学习技术、暴恐色情内容智能识别技术，大数据分析技术等。


研究兴趣
教育背景
工作经验
教授课程
论文发表
项目资助
获奖信息
学术服务






1.Xu K, Jiang X, Sun T. Video Anomaly Detection and Localization Based on an Adaptive Intra-frame Classification Network[J]，IEEE Transactions on Multimedia, 2020, 22(2):Page 394-406, DOI: 10.1109/TMM.2019.**
2.Xu K, Jiang X, Sun T. Anomaly Detection Based on Stacked Sparse Coding With Intraframe Classification Strategy[J]. IEEE Transactions on Multimedia,2018, 20(5): 1062-1074.
3.Xu K, Jiang X, Sun T. Two-Stream Dictionary Learning Architecture for Action Recognition[J]. IEEE Transactions on Circuits & Systems for Video Technology, 2017, 27(3):567-576.
4.Xu K, Jiang X, Sun T. Human activity recognition based on pose points selection[C]// IEEE International Conference on Image Processing. IEEE, 2015:2930-2834, Quebec City, Canada, Sep 27- Sep 30.
5.Xu K, Jiang X, Sun T. An Intra-frame Classification Network for Video Anomaly Detection and Localization[C]// 2018 11th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics(CISP-BMEI 2018), 2018:1-6,Beijing, China, 13-15 October.
6.Jiang X, Xu K, Sun T. Action Recognition Scheme based on Skeleton Representation with DS-LSTM Network[J]，IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Page 1-12, DOI: 10.1109/TCSVT.2019.**

?参与国家自然科学基金2项，已结题；
ü国家自然科学基金项目：多源视频融合表征的异常事件检测算法研究(**，2016/01-2019/12)，已结题，参与。
ü国家自然科学基金项目：视频目标语义交互模型的人行为检测的关键技术研究(**，2013/01-2016/12)，已结题，参与。
?参与国家重大计划专项在研1项，在研；
?公共安全风险防控与技术装备重点专项（司法专题任务），基于案件集中管理的办案多维评估及检务公开技术研究(2018YFC**)，1533万，2018年07月01日-2021年06月30日，子课题——基于知识规范性判断方法的司法解释文件规范性和适用性核查关键技术研究及应用示范(2018YFC**)，2018年7月1日-2021年6月30日，98.16万元，在研，交大方主持。
?省市级项目10项。