邵华 副教授
所在系所制造技术与装备自动化研究所
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通讯地址上海交大机械与动力学院A楼105室&710室
电子邮件hshao@sjtu.edu.cn
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教育背景 1991-1995上海交通大学机械制造专业博士
1988-1990上海交通大学机械制造专业硕士
1979-1983东南大学机械制造专业学士

工作经历 1997- ，上海交通大学机械与动力工程学院制造技术与装备自动化研究所副教授
1994-1997，上海交通大学机械工程系讲师
1983-1988，上海发电设备设备成套设计研究院助理工程师

出访及挂职经历 2010年2月-2010年8月，美国密歇根大学工学院吴中心访问****

研究方向 机器状态识别：
1.刀具磨损、破损状态识别
2.机床能效状态在线识别
3.材料断裂状态实时识别


科研项目 2016-2019：国家自然科学基金“铣削加工过程多源能效状态在线识别方法研究”，负责人
2015-2015：大尺度平面度测量及数据重构技术开发，上海电气电站设备有限公司，负责人
2014-2015:转子动叶T型槽末叶窗口尖角部位超声波辅助加工工艺研究，上海汽轮机厂有限公司，负责人
2013-2014：基于FANUCOi系统数控车床仿真系统开发，上海电气电站设备有限公司，负责人
2011-2013：国家自然科学基金项目“基于盲源分离的铣削过程多目标状态并行识别方法研究”，负责人
2011-2012：转子数控大车程序校验方法优化，上海电气电站设备有限公司，负责人

代表性论文专著 1.Hua Shao, Xinhua Shi, Lin Li, Power signal separation in milling process based on wavelet transform and independt component analysis,International Journal of Machine Tools & Manufacture, 51(2011)701-710
2.H.Shao,L.Liu,H.L.Qu, Machinability study on 3%Co-12%Cr stainless steel in milling, Wear, 2007, V263：736-744
3.H.Shao,H.L.Wang,X.M.Zhao, A Cutting Power Model for Tool Wear Monitoring in Milling, International Journal of Machine Tools and Manufacture,Vol.44,No.14,2004: 1503-1509
4.X.H. Shi, H.Shao, Jishun Li. A quantitative strategy for tool wear monitoring in turning. Proceedings of the 6th CIRP-Sponsored International Conference on Digital Enterprise Technology, Hong Kong 2009, pp647-656
5.H. Yang, H. Shao，Distortion-oriented welding path optimization based on elastic net method and genetic algorithm，Journal of Materials Processing Technology 209 (2009) 4407–4412
6.L. Liu, H. Shao, L.X. Huang，Studies on drilling processes of intermetallic compounds ，Journal of Materials Processing Technology 209 (2009) 4509–4514

教学工作 工程学导论，本科生，48学时，3学分
工程设计，本科生，16学时，1学分

软件版权登记及专利 1.超声波振动车削专用装置，CNB

荣誉奖励 上海市教学成果特等奖，国家教学成果二等奖，上海交通大学2018教书育人个人三等奖，集体二等奖。