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上海大学2018年学术型硕士研究生招生目录(14)

本站小编 免费考研网/2017-12-01


1.101 思想政治理论
2.201 英语一
3.301 数学一
4.875多媒体技术 或 829信号系统与电子线路 或 408计算机学科专业基础综合
5.复试科目:数字媒体综合
备  注:
1.本专业在上海电影学院培养,不招收同等学力考生。
2.本年度授予工学硕士学位。

081100 控制科学与工程                返回页首
本学科针对各应用领域中面临的复杂控制、优化、检测等自动化问题,应用控制理论、现代优化与智能信息技术,研究和发展先进的检测、控制、优化和模式识别技术以及自动化系统。主要研究方向覆盖了自动控制领域从基础研究到高技术发展的不同层次,既有学科前沿又有应用热点。本学科已多次获得上海市重点学科建设资助,顺利完成了教育部“九五”、“十五”、“十一五”三期 "211工程"重点建设项目,目前正开展上海市高原学科建设,并将纳入医工结合一流学科方向支撑主体之一,拥有控制科学与工程博士后流动站,控制科学与工程一级学科博士点,上海市电站自动化技术重点实验室,产学研合作的上海数字农业工程技术研究中心、上海平板显示工程技术研究中心、上海汽车电驱动工程技术研究中心,与英国女王大学等组建的国际产学研模式的中英能源与自动化联合实验室,以及上海大学-上海自动化仪表股份有限公司(隶属上海电气集团)、上海大学-上海宝信软件股份有限公司(隶属宝钢集团)等上海市研究生联合培养基地等,实验设备和仪器先进,具有良好的学习和科研环境。
本学科是中国系统仿真学会副理事长单位,中国仪器仪表学会常务理事、上海市仪器仪表学会理事长单位,中国人工智能学会理事单位,上海市自动化学会副理事长单位等,以及中国仪器仪表学会嵌入式仪表及系统技术分会、中国系统仿真学会生命系统建模仿真专委会等国家二级学会的挂靠单位,近年来成功组织LSMS & ICSEE2017、LSMS & ICSEE2014、AsiaSim2012 & ICSC2012、LSMS & ICSEE2010、ICIC2008、LSMS2007、IEEE HDP2007等重要国际会议,具有良好的国际国内学术交流平台。
本学科所设课程反映当今国际上自动化与信息处理领域的最新发展水平和趋势,培养学生掌握坚实的控制、检测、优化、智能信息处理与模式识别的理论和系统的计算机应用知识,并具有在学科相关领域内进行研究开发以及创新实践的能力。
本学科师资队伍雄厚、学科梯队完整,长期承担国家级、省部级重点科研项目。目前承担了国家自然科学基金委、国家发改委、科技部、教育部、上海市科委、经信委和教委的基础研究、国际合作、人才培养和科技攻关项目,以及其他横向协作项目等几十项。在网络先进控制和智能控制方法、电力市场系统分析理论与仿真技术、传感器及其信号处理技术、多现场总线测控及嵌入式系统、智能机器人及感知识别技术、医工结合及智慧医疗技术、设施农业精准调控、虚拟可视化监控软件、电站自动化技术等方面取得了一批具有国际先进水平的科技成果,并获得了国家科技进步二等奖,省部级科技进步和自然科学一等、二等奖,以及中国国际工业博览会创新奖,在国内外有较大影响。
本学科自1978年迄今已招收上千名研究生,并毕业获得硕士学位。其中,百名研究生已获得或正在国内外攻读博士学位。
学  制:2.5年
研究方向:
01.(全日制)控制理论与控制工程
02.(全日制)检测技术与自动化装置
03.(全日制)系统工程
04.(全日制)模式识别与智能系统
05.(全日制)生物信息学
06.(全日制)建模仿真理论与技术
07.(全日制)导航与制导
08.(全日制)新一代人工智能理论及技术
09.(全日制)融入人工智能的网络化系统
10.(全日制)基于人工智能的视觉认知控制
11.(全日制)知识自动化及工程应用
12.(全日制)人工智能驱动的远程诊疗技术
13.(全日制)海上智能运载科学与工程
指导教师:
01—12方向:费敏锐教授、屠晓伟教授、李斌教授、马世伟教授、刘廷章教授、张少华教授、付敬奇教授、苏洲教授、邹斌教授、王冰教授、贾立教授、彭晨教授、李韬教授、潘全科教授、杨帮华教授、宋杨教授和20余名副教授。
13方向:罗均研究员、谢少荣研究员、孙钰教授、李小毛特聘研究员等10余位硕导。
招生人数:69
考试科目:
1.101思想政治理论
2.201英语一
3.301数学一
4.01—12方向:843模拟与数字电路 或 845自动控制理论(含经典和现代)
13方向:834控制工程基础
5.复试科目
01—12方向:微机硬件及软件(包含8086和C语言)
13方向:机电综合
备  注:
1.本专业在机电工程与自动化学院培养,不招收同等学力考生。
2.联系人
海上智能运载科学与工程方向:邵文韫,021-56334316,sophie_shao@staff.shu.edu.cn
其他方向:李帅 (021)56331638 lishuaishu@i.shu.edu.cn

0811J4 城市公共设施信息化管理                返回页首
“城市公共设施信息化管理” 是“互联网+”的国家战略背景下,将传统土木工程、现代信息技术和管理科学相结合而形成的一个边缘交叉新兴学科,它以城市建设为研究对象,综合运用管理科学与工程、土木工程、城市建设与规划、计算机科学、通讯技术和控制科学等相关理论与方法,着力探寻现代城市规划、建设和管理的规律,以满足智慧城市建设对信息技术和管理的广泛需求。
“城市公共设施信息化管理”硕士研究生重点培养掌握土木工程学科、信息学科和管理学科等扎实基础理论和专业知识,有较强综合素质的建筑企业高素质管理人才和创新型科技人才,为推进建筑业发展方式转变和产业升级提供必要的人才资源。
“城市公共设施信息化管理”学科团队主要学术骨干由城建集团的资深专家以及上海大学悉尼工商学院、土木工程系、管理学院、通信与信息工程学院、计算机工程与科学学院和机电工程与自动化学院等部门的老师组成,是一支知识结构、年龄结构合理,整体素质优良的学科团队。团队教师不仅长期处于教学和科研第一线,科研基础扎实,创新能力强,具有合作精神,而且具有多学科交融和理论与实践相结合突出特点和优势。
本学科理论研究与技术应用并重,欢迎具有管理科学、信息技术、通信工程、控制科学以及等学科背景的考生报考。
本学科具有博士学位授予权,优秀学生可申请硕博连读。
学  制:2.5年
研究方向:
01.(全日制)大数据下的智慧城市管理决策
02.(全日制)基于BIM的建筑业信息化技术
03.(全日制)物联网技术与智慧城市建设与管理
指导教师:
周文波、吴惠明、曹亚东、陈立生、刘军、滕丽等教授,以及胡珉、高新闻、杜娟、喻钢等多位副教授和优秀博士团队
招生人数:9
考试科目:
1.101思想政治理论
2.201英语一
3.301数学一
4.408计算机学科专业基础综合 或 885材料力学与结构力学 或 845自动控制理论(含经典和现代)或 829信号系统与电子线路
5. 复试科目:程序设计基础
备  注:
1.本专业在悉尼工商学院培养。本专业为交叉学科,欢迎具有计算机、土木工程、控制理论与方法、管理学等各种背景的学生报考,不招收同等学力考生。
2.联系我们
上海大学悉尼工商学院研究生管理部
地址:嘉定区城中路20号嘉定校区文德楼326室
电话:(021)69982847
电子信箱:silc_yjszs@163.com

081200 计算机科学与技术(一)                返回页首
计算机科学与技术为计算机一级学科,涵盖了计算机应用技术、软件与理论和系统结构三个二级学科硕士点,按一级学科招生。本专业紧密联系计算机发展的最新热点以及上海市计算机行业的发展方向,开展与国民经济发展密切相关的计算机科学及应用技术研究。本专业的主要研究方向包括网格计算、高性能计算与并行处理、软件工程、软件方法学、数据库、信息管理系统、多媒体体技术、计算机网络、智能信息处理、信息安全和系统生物学等。
本专业培养具有扎实的计算机硬件、软件基础理论知识,能够从事计算机系统结构研究与应用开发的高级专门人才,所设课程反映计算机学科的各个领域的当前国内外先进水平,旨在使学生掌握坚实的专业基础和宽广的知识面。本专业研究力量强,学术梯队结构合理;近年来,先后承担了多项国家技术攻关项目、国家自然科学基金、国防科工委及上海市重大科技项目等,多次获得部、市科技进步奖,经费充裕。在国内外著名刊物和学术会议上发表大量学术论文,出版过数十本教材和著作,主办过重要的国际学术会议。在有关研究方向上联合培养了一批外国留学生,还与国内外多所大学签有学术交流、联合培养研究生的协议。
系统生物学为本专业新增方向,主要利用计算机技术从系统生物学的角度对现代分子生物学领域内的大量数据进行管理和分析。通过机器学习与模式识别技术,数据库技术及数据挖掘 ,人工神经网络技术,专家系统,数值模拟及并行计算等方法来进行生物数据库的整合、基因组序列数据分析,基因芯片数据的分析与处理,蛋白质结构和功能预测,生物网络构建及优化等研究。
学  制:2.5年
研究方向:
01.(全日制)高性能计算机系统及应用
02.(全日制)计算机系统结构
03.(全日制)并行处理
04.(全日制)容错计算
05.(全日制)数据库与数据挖掘
06.(全日制)多媒体技术与应用
07.(全日制)计算机网络
08.(全日制)智能信息处理
09.(全日制)信息安全
10.(全日制)系统生物学
指导教师:
李青教授、徐炜民教授、童维勤教授、张武教授、缪淮扣教授、刘宗田教授、陈一民教授、丁友东教授、叶飞跃教授、陈洛南教授等正副教授30余名。
招生人数:98
考试科目:
1.101思想政治理论
2.201英语一
3.301数学一
4.832计算机组成原理与数据结构
5.复试科目:C++程序设计、编译原理
备  注:
1. 本专业在计算机工程与科学学院培养,不招收同等学力考生。
2. 联系人:盛青 电话:(021)66135529
上海大学计算机学院网址:Http://cs.shu.edu.cn

081200 计算机科学与技术(二)                返回页首
上海大学材料基因组工程研究院是于2014年成立专业性交叉学科研究机构,下设有材料集成计算设计中心与材料数据和材料信息学中心、材料制备科学与表征技术研究所、智能材料及应用技术研究所、先进能源材料研究中心、材料服役与失效中心等二级机构。研究院拥有一批学术思想活跃的高水平科研队伍,其中中国科学院和中国工程院院士6名(含兼职2名)、973首席科学家2名、国家杰出青年基金和优秀青年基金获得者6名、上海市****及东方学者特聘教授9名在内的60余名专家学者。研究院在集成计算与材料设计、结构材料、能源材料、智能与功能材料等领域形成了有特色的研究方向,基于材料基因组理念的理论-计算-表征-性能-数据库的集成式材料研究新方法探索,开展多尺度材料计算在材料性能优化与调控中的应用研究,材料的高通量制备与表征,材料加工过程及服役过程的热力学和动力学计算以及材料数据和材料信息学等方向科学研究,在能源材料、智能材料、高性能金属材料等方向形成有特色的研究基地。研究院坐落于花园式现代化校区上海大学校本部东侧,桃浦之畔,规划有一万五千余平米的研究院科技园区,环境优雅,学术气氛浓厚,是有志从事材料科学与工程应用领域优秀学子深造成才的理想场所。
计算机科学与技术为计算机一级学科,涵盖了计算机应用技术、软件与理论和系统结构三个二级学科硕士点,按一级学科招生。本专业紧密联系计算机发展的最新热点以及上海市计算机行业的发展方向,开展与国民经济发展密切相关的计算机科学及应用技术研究。本专业的主要研究方向包括新型计算机体系结构、软件工程、数据库、信息管理系统、多媒体技术、计算机网络、智能信息处理、信息安全等,并与上海大学材料基因组工程研究院合作开展材料信息与数据科学研究。
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