宋卓异（青年研究员）
研究方向：计算神经科学，神经系统建模(反应-扩散系统，随机过程，系统辨识)，神经编码，仿生视觉，类脑智能
电子邮箱：songzhuoyi@fudan.edu.cn
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简要介绍：复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年研究员。宋博士有在控制科学和神经科学领域交叉学科的研究背景，于2011年获得英国谢菲尔德大学自控控制系博士学位，之后分别在UCL和谢菲尔德大学任博士后研究员，2019年初，加入复旦类脑研究院。长期致力于构建多尺度及大型计算机仿真模型研究神经编码问题，即神经系统将环境信息编码为神经信息，以便在大脑中产生智能。宋博士的模型帮助科学家解决昆虫视觉领域的若干难题，如1）果蝇光感受器如何自适应产生10个数量级大动态范围（普通相机只有4个数量级）；2）果蝇视觉系统如何通过微跳视眼动机制实现高分辨感知。相关成果发表于Current Biology，eLife, Journal of Neuroscience，etc. 研究兴趣主要集中在多尺度类脑模型的构建与自适应神经编码研究，如视网膜仿真模型和昆虫复眼仿真模型在仿生视觉系统中的应用。
代表成果：Juusola, M.#*, Dau, A.#, Song, Z.#, Solanki, N., Rien, D., Jaciuch, D., Dongre, S., Blanchard, F., de Polavieja, G., Hardie, R., & Takalo, J. (2017). “Microsaccadic sampling of moving image provides Drosophila hyperacute vision”. eLife. (149- page original article, # equal contribution)
Song, Z., Postma, M., S.A. Billings, Coca, D., Hardie, R.C. & Juusola, M. (2012) "Stochastic Adaptive Sampling of Information in Fly photoreceptors". Current Biology (22), p1371-80.
Song, Z. & Juusola, M. (2014) “Refractory Sampling Links Efficiency and Costs of Sensory Encoding to Stimulus Statistics”. Journal of Neuroscience (34), p7216 – 7237.