王鹤(青年研究员)
研究方向：磁共振成像方法与重建 人工智能在医学影像中的应用 影像数据分析
电子邮箱：hewang@fudan.edu.cn
个人网站：http://homepage.fudan.edu.cn/hewang



简要介绍：从2002年开始从事磁共振技术方面的研发和应用，其学术背景是磁共振物理，擅长磁共振序列研发和图像重建及后处理。他曾经在GE和Philips研究院工作8年，一直从事磁共振成像科研工作，是《J Magn Reson Imaging》、《Front Neurosci》、《Front Neurol》和《BMEOL》等杂志的审稿人。他从事的课题包括脑卒中影像解决方案、磁共振弥散成像、磁敏感成像、微血管成像、肿瘤灌注定量和磁共振弹力成像等，成果包括30多篇SCI论文及30多篇ISMRM及RSNA国际会议论文以及多项国家发明专利。目前他的科研兴趣包括磁共振成像方法与重建、脑血管病影像学、肿瘤影像组学、人工智能在医学影像中的应用、计算机辅助诊断软件等。
代表成果：Wang et al. (2019). High-Field MR Diffusion-Weighted Image Denoising Using a Joint Denoising Convolutional Neural Network. J Magn Reson Imaging.
Yang et al. (2019). IMAge/engine: a freely available software for rapid computation of high-dimensional quantification. Quant Imaging Med Surg.
Chen et al. (2017). The value of MRI in evaluating the efficacy and complications with the treatment of intra-arterial chemotherapy for retinoblastoma. Oncotarget.
Wang et al.(2016). Noninvasive measurement of renal oxygen extraction fraction under the influence of respiratory challenge. J Magn Reson Imaging.
Sui et al. (2015) . Differentiation of Low- and High-Grade Pediatric Brain Tumors with High b-Value Diffusion-weighted MR Imaging and a Fractional Order Calculus Model. Radiology.