项冬冬




个人资料
部门： 经济与管理学部
性别： 男
专业技术职务： 副教授
毕业院校： 华东师范大学
学位： 博士
学历： 博士研究生
联系电话：
电子邮箱： ddxiang@sfs.ecnu.edu.cn
办公地址： 中北理科大楼A1503/闵行法商南楼117
通讯地址： 上海市东川路500号华东师范大学
邮编： 200242
传真：


工作经历
2016年11月-2018年10月 宾夕法尼亚大学沃顿商学院, 博士后，导师：蔡天文教授
2014年8月至今，华东师范大学，统计学院，晨晖****、副教授
2013年8月-2014年7月 香港科技大学工业工程与物流管理系，博士后，导师：宗福季教授




教育经历
2011年9月-2012年8月 明尼苏达大学统计学院 联合培养博士生，导师：邱培华教授
2007年9月-2013年6月 华东师范大学统计学院，博士，导师：濮晓龙教授
2003年7月-2007年6月 东南大学数学系，本科





个人简介
项冬冬，华东师范大学统计学院副教授。2013年6月于华东师范大学统计系获得博士学位，读博期间曾于美国明尼苏达大学统计学院联合培养一年。2013年7月起在香港科技大学从事博士后研究工作（合作导师：Fugee Tsung 教授），2014年8月加入华东师范大学统计学院工作。2016-2018 在美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院进行为期两年的博士后访问（合作导师：Tony Cai 教授）. 主要研究方向为统计过程控制，大规模多重检验和序贯分析，在 JRSS-B、Technometrics、JQT、NRL 和 Statistica Sinica 等SCI期刊发表论文二十余篇。



社会兼职
全国工业统计学教学研究会理事
中国现场统计研究会可靠性分会理事
American SocietyforQuality Full Member

为以下杂志提供匿名审稿：
JASA，Technometrics, Statistica Sinica,Journal of Quality Technology,IIE Transaction,Computers and Industrial Engineering, International Journal of Production Research等SCI期刊.



研究方向
机器学习（Machine Learning）
统计过程控制（Statistical Process Control）
大规模多重检验（Large-scale Multiple Testing）
序贯分析（Sequential Analysis）




开授课程
本科生：经济统计、线性代数、统计质量管理、非参数统计、概率论与数理统计
研究生：统计学导引



科研项目
12.国家统计局全国统计学科，重大项目，现代复杂数据过程的在线监控及其在经济社会中的应用，2020-2022，15万元，在研，参与
11.国家自然科学基金委员会，面上项目，**，资源受限模式下的大规模分散式数据流的杂在线监控和诊断研究，2021-01至2024-12，51万元，在研，负责人
10. 国家自然科学基金委员会，重点项目，**，经济管理中复杂数据和复杂行为的分析方法及其应用，2020-01至2024-12，230万元，在研，子课题负责人
9.上海市自然科学基金委员会，面上项目，19ZR**,超高维统计过程的在线监控和异常诊断方案研究, 20万元，在研，负责人
8.国家自然科学基金委员会，面上项目，**，保险人和再保险人有效限制下最优 再保险问题研究，2018-01至2021-12，48万元，在研，参与
7.国家自然科学基金委员会，面上项目，**，有限混合中的若干理论研究及其应 用，2018-01至2021-12，48万元，在研，参与
6.中国博士后基金委员会，国际交流/外派专项项目，33万，2016-2018，已结题，负责人
5.中国博士后基金委员会，面上一等资助项目，关于潜在质量特性数据过程监控的若干研究问题，2016-2018，8万，已结题，负责人
4. 国家自然科学基金委员会，青年项目，**，不完全数据统计过程控制的若干研 究，2016-01至2018-12，18万元，已结题，负责人
3. 国家自然科学基金委员会，青年项目，**，时间自相关的若干种数据的统计监 控研究，2015/01-2017/12，20万元，已结题，参与
2. 国家自然科学基金委员会，面上项目，**，序贯混合似然比检验和快速变点检 测方法及其在控制图中的应用，2013-01至2016-12，60万元，已结题，参与
1. 国家自然科学基金委员会，青年项目，**，关于序贯检验和序贯设计的若干问 题研究，2012-01至2014-12，23万元，已结题，参与



学术成果
代表性论文（*表示通信作者,#表示共同一作）
12. Xiang, D, Pu, X., Ding, D, Liang W, 2020, An Efficient Charting Scheme for Multivariate Categorical Process with A Sparse Contingency Table, Journal of Qulaity Technology,Published Online.
11. Xiang, D, Tsung, F, Pu, X., Li W, 2020, Change Detection of Profile with Jumps and Its Application to 3D Printing, Computers & Industrial Engineering, 139(1),106198.
10. Xiang, D, Zhao S.D., Cai T., 2019,Signal classi?cation for the integrative analysis of multiple sequences of large-scale multiple tests, Journal of the Royal Statistical Society Series B (Statistical Methodology), 81(4) 707-734.
9. Li W^#, Xiang, D ^#*, Tsung, F and Pu, X., 2020,A Diagnostic Procedure For High-Dimensional Data Streams Via Missed Discovery Rate Control, Technometrics, 62(1), 84-100.
8. Ding, D., Xiang, D* and Li, J.,2017 Directional Monitoring of Categorical Processes with Serial Dependence, Computers & Industrial Engineering, 113,pp.502-511.
7. Li, W., Pu, X., Tsung, F. and Xiang, D.*, 2017. A robust self-starting spatial rank multivariate EWMA chart based on forward variable selection. Computers & Industrial Engineering,103, pp.116-130.
6. Xiang, D.*, Tsung, F. and Pu, X., 2017. Statistical Process Control for Latent Quality Characteristics Using the Up-and-Down Test. Technometrics, 59(4), pp.496-507.
5. Zhang, C., Tsung, F. and Xiang, D.*, 2016. Monitoring censored lifetime data with a weighted‐likelihood scheme. Naval Research Logistics (NRL),63(8), pp.631-646.
4. Liang, W., Xiang, D*. and Pu, X., 2016. A Robust Multivariate EWMA Control Chart for Detecting Sparse Mean Shifts.Journal of Quality Technology,48(3), p.265.
3. Qiu, P. and Xiang, D.*, 2015. Surveillance of cardiovascular diseases using a multivariate dynamic screening system.Statistics in medicine,34(14), pp.2204-2221.
2. Qiu, P. and Xiang, D.*, 2014. Univariate dynamic screening system: an approach for identifying individuals with irregular longitudinal behavior.Technometrics,56(2), pp.248-260.
1. Xiang, D., Qiu, P. and Pu, X.*, 2013. Nonparametric regression analysis of multivariate longitudinal data. Statistica Sinica, pp.769-789.

著作：
感度试验的最优设计及数据处理的S-EM方法，国防工业出版社，2017




荣誉及奖励
2013年上海市优秀毕业生