徐进




个人资料
部门： 经济与管理学部
性别： 男
专业技术职务： 教授
毕业院校：
学位：
学历：
联系电话：
电子邮箱： jxu@stat.ecnu.edu.cn
办公地址： 中山北路校区理科大楼A-1711
通讯地址： 上海市中山北路3663号 华东师范大学 统计学院
邮编： 200062
传真：


工作经历
2004-2005年，加利福尼亚大学河边分校博士后
2005-2006年，Ambion 生物统计师
2006年-，华东师范大学



教育经历
华东师范大学，本科，1999年
美国鲍林格林大学，博士，2004年





个人简介
华东师范大学统计学院教授。2004年美国鲍林格林大学博士，2004-2005年加利福尼亚大学河边分校博士后。2005-2006年Ambion 生物统计师。2006年5月起华东师范大学任教至今。主要研究方向：临床试验, 多元分析,序贯设计。



社会兼职
编委（2015-）：Journal of Systems Science and Complexity



研究方向
临床试验，生物统计，多元分析



开授课程
生物统计，多元分析，临床试验统计方法



科研项目



学术成果

Xu,J., Mu,R. and Xiong,C. (2021) A Bayesian stochastic approximation method, Journal of Statistical Planning and Inference, 211, 391-401.
Huang,X. and Xu,J. (2020) Estimating individualized treatment rules with risk constraint, Biometrics,76, 1310-1318.
Liu,T., Ditzhaus,M., and Xu,J. (2020) A resampling-based test for two crossing survival curves, Pharmaceutical Statistics, 19, 399-409.
Huang,X., Goldberg,Y. and Xu,J. (2019) Multi-category individualized treatment regime using outcome weighted learning, Biometrics,75, 1216-1227.
Mu,R., Yuan,Y., Xu,J., Mandrekar,S.J. and Yin,J. (2019) gBOIN: a unified model-assisted phase I trial design accounting for toxicity grades, and binary or continuous end points, Journal of the Royal Statistical Society Series C, 68, 289-308.
Zhang,L. and Xu,J. (2018) Crossover design with two binary endpoints, Statistics in Biopharmaceutical Research, 10, 316-322.
Xiong,C. and Xu,J. (2018) Efficient Robbins-Monro procedure for multivariate binary data, Statistical Theory and Related Fields, 2, 172-180.
Mu,R. and Xu,J. (2018) Predicting events in clinical trials using two time-to-event outcomes, Biometrical Journal, 60, 815-826.
Mu,R. and Xu,J. (2017) A new Bayesian dose finding design for drug combination trials, Statistics in Biopharmaceutical Research, 9, 384-389.
Jiang,Y. and Xu,J. (2017) A comparative study of matched pair designs with two binary endpoints,Statistical Methods in Medical Research, 26, 2526-2542.
Mu,R., Dai,L., and Xu,J. (2017) Sequential design for response surface model fit in computer experiments using derivative information,Communications in Statistics –Simulation and Computation, 47, 1148-1155.
Harrar,S. and Xu,J. (2016) Confidence regions for level differences in growth curve models, Journal of Statistical Planning and Inference, 175, 11-24.
Xiong,C. and Xu,J. (2016) Confidence intervals from stochastic approximation, Communications in Statistics –Simulation and Computation, 45, 1827-1837.








荣誉及奖励