周梅
通信与电子工程学院??????


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开授课程
科研项目
学术成果
荣誉及奖励







个人资料
部门： 通信与电子工程学院
毕业院校： 天津大学
学位： 博士
学历： 研究生
邮编： 200241
联系电话：
传真： /
电子邮箱： mzhou@ce.ecnu.edu.cn
办公地址： 闵行校区信息楼234
通讯地址： 上海市闵行区东川路500号

教育经历
博士：天津大学，生物医学工程专业
本科：中国矿业大学，生物医学工程专业


工作经历
2014年7月—至今，华东师范大学通信工程系

个人简介

社会兼职
担任《IEEE Access 》、《Infrared Physics and Technology》、《IEEE Transactions on Image Processing 》、《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》、《Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy》、《Review of Scientific Instruments》等期刊审稿人。



研究方向
生物医学信号检测与信息处理，具体包括：组织高光谱成像与数据智能分析，无创生理、病理信息检测与分析。



开授课程
本科生课程：《信号与系统》、《编程与实践》
研究生课程：《信号检测与估计》


科研项目
1、国家自然科学基金-青年科学基金项目（**）：基于高光谱图像的淋巴瘤血细胞属性特征提取与自动识别研究（2020.01-2022.12），项目负责人。
2、上海市科委扬帆计划项目（18YF**）：基于高光谱成像的活体肿瘤定量化与可视化研究（2018.05-2021.04），项目负责人。
3、闵行区产学研合作项目：多通道头戴式儿童脑血氧监测系统（2017.12-2019.09），项目负责人。
4、上海市多维度信息处理重点实验室开放课题：基于超光谱成像技术的活体肿瘤血管特性分析（2015.07-2017.06）,项目负责人。
5、横向项目：高分五号卫星可见短波红外高光谱相机数据处理技术服务（2018.04-2019.12），项目负责人。






学术成果
部分期刊论文：
[1] Xueqi Hu, Jiahua Ou, Mei Zhou, Menghan Hu, Li Sun, Song Qiu, Qingli Li^*, Junhao Chu, Spatial-spectral identification of abnormal leukocytes based on microscopic hyperspectral imaging technology, Journal of Innovative Optical Health Sciences, 2020, 13(2): **
[2] Qian Wang, Qingli Li^*, Mei Zhou, Li Sun, Song Qiu, Yingting Wang, Melanoma and Melanocyte Identification from Hyperspectral Pathology Images Using Object-Based Multiscale Analysis, Applied Spectroscopy, 2018, 72(10): 1538-1547
[3] Kai Jin^#, Mei Zhou^#, Shaoze Wang, Lixia Lou, Yufeng Xu, Juan Ye^*, Dahong Qian^*, Computer-aided diagnosis based on enhancement of degraded fundus photographs, Acta ophthalmologica, 2018, 96(3): E320-E326
[4]Mei Zhou^#, Kai Jin^#, Shaoze Wang, Juan Ye, Dahong Qian^*, Color Retinal Image Enhancement Based on Luminosity and Contrast Adjustment, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2018, 65(3): 521-527
[5] Jun Wang, Guoqing Wang^*, Mei Zhou, Bimodal Vein Data Mining via Cross-Selected-Domain Knowledge Transfer, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2018, 13(3): 733-744
[6] Xi Liu^#, Mei Zhou^#, Song Qiu, Li Sun, Hongying Liu, Qingli Li^*, Yiting Wang, Adaptive and Automatic Red Blood Cell Counting Method Based on Microscopic Hyperspectral Imaging Technology, Journal of Optics, 2017, 19(12): 124014
[7] Qian Wang, Qingli Li^*, Mei Zhou, Zhen Sun, Hongying Liu, Yingting Wang, A hyperspectral vessel image registration method for blood oxygenation mapping, PLoS One, 2017, 12(6): e**
[8] Qian Wang, Jianbiao Wang, Mei Zhou, Qingli Li^*, Yingting Wang, Spectral-spatial feature-based neural network method for acute lymphoblastic leukemia cell identification via microscopic hyperspectral imaging technology, Biomedical Optical Express, 2017, 8(6): 3017-3028
[9] Yao Peng, Gang Li, Mei Zhou, Huaile Wang, Ling Lin^*, Dynamic spectrum extraction method based on independent component analysis combined dual-tree complex wavelet transform, RSC Advances, 2017, 7(18): 11198-11205
[10] Zhe Li, Mei Zhou, Yongshun Luo, Gang Li, Ling Lin^*, Quantitative determination based on the differences between spectra temperature relationships, Talanta, 2016, 155: 47-52
[11] Ling Lin^*, Qirui Zhang, Mei Zhou, Sijia Xu, Gang Li, Calibration set selection method based on the M plus N theory: application to non-invasive measurement by dynamic spectrum, RSC Advances, 2016, 6(114): 113322-113326
[12] Qian Wang, Li Chang, Mei Zhou, Qingli Li^*, Hongying Liu, Fangmin Guo, A spectral and morphologic method for white blood cell classification, Optics and Laser Technology, 2016, 84: 144-148
[13]Mei Zhou^#, Qingli Li^*, Gang Li, Ling Lin, Coding Method for the Study of Instrinsic Mechanism of Spectral Analysis, Analytical Methods, 2015, 7(9): 3988-3992
[14] Qingli Li^*, Mei Zhou, Hongying Liu, Yiting Wang, Fangmin Guo, Red Blood Cell Count Automation Using Microscopic Hyperspectral Imaging Technology, Applied Spectroscopy, 2015, 69(12): 1372-1380
[15] Gang Li, Longfei Zhao, Mei Zhou, Mengjun Wang, Ling Lin^*, Improved Method on Image Detection at Low Light Level Using a Sinusoidal-shaped-function Signal, Journal of Modern Optics, 2015, 62(18): 1527-1534
授权发明专利：
[1] 周梅, 严斯能, 刘茜, 林维维, 刘洪英, 李庆利, 一种基于波段扫描形式的活体高光谱序列图像并行配准方法, 2018.09.28, 2016.07.15, 中国, ZL7.8
[2] 周梅，刘茜，李庆利，刘洪英，邱崧，一种基于高光谱成像的粘连红细胞自动计数方法, 2019.05.17, 2017.02.13, 中国，ZL0.6



荣誉及奖励


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