导师类别 硕导
性 别 男
出生年月 1980年3月
联系电话
通讯地址
Email yangchunming@swust.edu.cn

个人简介
副教授，硕士研究生导师，ACM、CCF、CISP会员，西南科技大学“师德标兵”、“优秀教师”、“优秀共产党员”、“优秀本科生导师”。长期从事企业信息化、文本挖掘、知识工程、大数据技术等方面的研究工作，参与并主持了“863计划”、国防科工局、教育部、四川省科技厅、四川省教育厅及企业委托项目30余项，获四川省科技进步三等奖，四川省优秀教学成果三等奖，在《计算机学报》、PRICAI、NLPCC、ICAI等国内外会议和期刊发表论文40余篇，申请发明专利5项，授权2项，登记软件著作权12项。

工作经历
2001年至今，西南科技大学计算机学院任教

教育经历
2008~2011，西南科技大学 计算机应用技术 工学硕士
1997~2001，西南大学 计算机科学与技术 工学学士

获奖、荣誉称号
2006年，基于国产软硬件的乡村教育信息化应用平台，四川省科技进步三等奖
2018年，四川省第八届高等教育教学成果奖三等奖
2020年，西南科技大学优秀教师
2019年西南科技大学第六届高等教育优秀教学成果奖二等奖
2017年，西南科技大学“优秀本科生导师”
2016年，西南科技大学“2014~2016年度优秀教师”
2014年，西南科技大学“2012~2014年度师德标兵” 2013~2016年，

研究领域
大数据管理技术，自然语言处理，文本挖掘，社会网络挖掘

科研项目
1、面向多语种的全球前沿技术智能汇集与应用平台（四川省科技厅重点研发），2021～2022，主研
2、密度与生成焓的深度学习预测模型研究（委托开发），2020～2021，主持
3、不完备信息环境下网络敏感事件检测识别与管控系统研究（四川省科技厅重点），2020～2022，主研
4、绵阳市游仙区大数据服务中心信息化和大数据技术咨询（委托开发），2020～2022，主持
5、含能材料高通量计算平台支撑组件开发（委托开发），2019～2020，主持
6、西南军民科技协同创新平台网络建设技术方案设计咨询（委托开发），2018～2019，主研
7、***数字化研制关键技术研究（国防基础科研），2018～2020，主研
8、军民融合开放数据采集与融合方法研究（四川省军民融合研究院开放基金），2018~2020，主持
9、IPv6下高校学生信用评价系统（赛尔网络下一代互联网技术创新项目），2018~2019，主持
10、含能材料知识库及挖掘系统设计开发（委托开发），2016～2017，主持

发表论文
2021
[1] Chunming Yang, Jie Chen, Runwen Wang,Miao Zhang, Chaoyang Zhang, Jian Liu. Density Prediction Models for Energetic Compounds Merely Using Molecular Topology[J]. Journal of Chemical Information and Modeling, 2021, 61(6): 2582–2593. doi.org/10.1021/acs.jcim.0c01393（JCR二区，WOS:010）
[2] Chunming Yang, Xinhao Song, Hui Zhang, Bo Li. Knowledge Graph Embedding with Relation Constraint[C]//CHEN Q, LI J. Web and Big Data. APWeb-WAIM 2020 International Workshops. Singapore: Springer Singapore, 2021: 41–51.
2020
[1] 滕旭,张晖,杨春明,赵旭剑,李波.基于循环一致性对抗网络的数码迷彩伪装生成方法[J].计算机应用,2020,40(02):566-570.
[2] Xiaomeng Chen, Hui Zhang, Hanli Bai, Chunming Yang, Xujian Zhao, Bo Li. Runtime Prediction of High-Performance Computing Jobs Based on Ensemble Learning[C]//Proceedings of the 2020 4th International Conference on High Performance Compilation, Computing and Communications. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2020: 56–62.
[3] 杨春明,魏成志,张晖,赵旭剑,李波.基于BERT-BLSTM-CRF的政务领域命名实体识别方法[J].西南科技大学学报,2020,35(03):86-91.
2019
[1] Xinhao Song , Chunming Yang (#), Hui Zhang, Xujian Zhao , Bo Li ，Network Embedding by Resource-Allocation for Link Prediction. PRICAI 2019. LNCS 11671. pp.673–683.(CCF C)
[2] X. Zhao, X. Dai, P. Jin, H. Zhang, C. Yang, and B. Li, “OperaMiner: Extracting Character Relations from Opera Scripts Using Deep Neural Networks,” in Database Systems for Advanced Applications(DASFAA), 2019, pp. 542–546.(CCF B, EI: 20**8)
[3]Xinnan Dai, Xujian Zhao, Peiquan Jin, Xuebo Cai, Hui Zhang, Chunming Yang & Bo Li (2019) Opera-oriented character relations extraction for role interaction and behaviour Understanding: a deep learning approach, Behaviour & Information Technology, 38:9, 900-912, DOI: 10.1080/**X.2019.**（WOS:004，EI:20**7）
[4]张嘉,张晖,杨春明,赵旭剑,李波.基于概率软逻辑的多层次识别和推理[J].计算机应用研究,2019，36(02):331-334.
2018
[1] Xinghao Song, Chunming Yang, Hui Zhang, Xujian Zhao, The Algorithm of Automatic Text Summarization Based on Network Representation Learning. NLPCC 2018, LNAI 11109, pp. 362–371, 2018.（EI:20**6）
[2] Hui Zhang, DongZhi Wang, ChunMing Yang , XuJian Zhao, Bo Li, Fei Yuan. Influence Maximization Node Mining with Trust Propagation Mechanism. ICAI 2018, CCIS 888, pp. 84–97, 2018（EI:20**7）
[3] 张晖,杨小彦,赵旭剑,杨春明,李波.基于社会网络关注度的学科前沿热点挖掘[J].郑州大学学报(理学版),2018,50(03):46-52.
[4] 邱运芬,张晖,李波,杨春明,赵旭剑.一种基于位置语义和概率的人群分类方法[J].数据采集与处理,2018,33(03):538-546.
[5] 张米,张晖,杨春明,李波,赵旭剑.基于多特征信息传播模型的微博意见领袖挖掘[J].中文信息学报,2018,32(02):129-138+146.
2016
[1]高俊平,张晖,赵旭剑,杨春明,李波. 面向维基百科的领域知识演化关系抽取[J]. 计算机学报,2016,39(10):2088-2101
[2]庞俊涛,张晖,杨春明,李波,赵旭剑. 基于概率矩阵分解的多指标协同过滤算法[J]. 山东大学学报(工学版),2016,46(3):65-73
[3]郭海蓉,张晖,赵旭剑,李波,杨春明. 基于增量图聚类的动态多文档摘要算法[J]. 计算机应用研究,2016,33(07):2034-2038
[4]杨春明, 张晖, 何天翔等. 具有共现关系的中文褒贬词典构建[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(9): 164–169.
[5]王祎珺, 张晖, 赵旭剑,李波,杨春明等. 一种基于话题演化的意见领袖发现方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2016, 46(2): 35–42.
[6]贾闻俊,张晖,杨春明,赵旭剑,李波. 面向产品属性的用户情感模型[J]. 计算机应用,2016,36(01):175-180.
[7]杨春明,王玉金. 基于模块度优化的加权复杂网络社团发现算法分析[J]. 西南科技大学学报（自然科学版）,2016,31(4):84-89
2015
[1]何天翔,张晖,李波,杨春明,赵旭剑. 结合情感词网的中文短文本情感分类[J]. 计算机应用研究,2015,32(10):2905-2909.
[2]吴岘辉, 张晖, 赵旭剑,李波,杨春明. 基于用户行为网络的微博意见领袖挖掘算法[J]. 计算机应用研究, 2015, 32(9): 2678–2683.
2014
[1]YANG C.M., ZHANG H, HE T. Building Chinese Polarity Lexicons with Co-occurrence Using Non-negative Matrix Factorization[C]//2014 International Conference on Future Information Engineering and Manufacturing Science, FIEMS 2014. Beijing: CRC Press/Balkema, 2014: 115–119.(EI:20**3)
[2] 吴岘辉, 张晖,杨春明等. 一种话题相关的微博意见领袖挖掘算法[J]. 小型微型计算机系统, 2014, 35(10): 2296–2301.
[3]杨春明, 张晖, 石大文. BBS网络舆情的在线自适应话题演化模型[J]. 计算机工程, 2014, 40(7): 317–321.
[4]杨春明, 杜炯. 一种基于Paxos算法的高可用分布式锁服务系统[J]. 西南科技大学学报（自然科学版）, 2014, 29(2): 60–65.
[5] 赵旭剑,杨春明, 李波等. 一种基于特征演变的新闻话题演化挖掘方法[J]. 计算机学报, 2014, 37(4): 819–832.(EI:20**3)
2013
[1]YANG C, ZHANG H, SHI D. An On-line Adaptive Topic Evolution Model in Web Discussions[C]//2013 10th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD 2013). Shenyang, China: IEEE Computer Society, 2013: 871–876.(EI:20**6)
2012
[1]YANG C. Research on Internet Public Opinion Detection System Based on Domain Ontology[C]//The 2012 International Conference on Web Information Systems and Mining. Chen Du,China: 2012: 105–110.(EI:20**9)
[2]杨春明, 杜炯, 王磊. 分布式程序设计实验平台的设计与应用[J]. 实验室研究与探索, 2012, 31(8): 54–58.
[3]杨春明, 韩永国. 地方政府网络舆情监测系统研究[J]. 西南科技大学学报（自然科学版）, 2012, 27(3): 92–96,101.
2011
[1]杨春明, 韩永国. 快速的领域文档关键词自动提取算法[J]. 计算机工程与设计, 2011, 32(6): 2142–2145.

科研创新
发明专利：
[1]一种分布式互联网数据快速采集系统及采集方法，2020-01-21，中国，ZL2.2
[2]一种基于n-gram模型的简历解析方法，2020-6-19，中国，ZL0.4
[3]一种政务服务智能问答方法及系统 ， CN A
[4]一种科研成果数据消歧归档存储方法，CN A
[5]一种从中文电子病历构建医疗知识图谱的半监督学习方法，CN A