导师类别 硕导
性 别 男
出生年月 1985年1月
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Email jiangning@swust.edu.cn

个人简介
男，1985年1月17日生，工学博士，西南科技大学计算机科学与技术学院特聘副教授、硕士生导师、中国计算机学会会员。研究方向为计算机视觉和模式识别、深度学习和人工神经网络。共发表英文核心期刊文章5篇，其中SCI检索3篇、日本J-Stage检索2篇；英文国际会议论文10余篇，其中CCF推荐会议1篇、EI检索9篇。获2017年广东省科学技术二等奖，获得授权国家专利2项，转化的美的智能空调柜机首年实现4亿元的销售额。

工作经历
2014.3~2015.3 @ 早稻田大学 博士后研究员
2015.5~2016.9 @ 广东美的制冷设备有限公司 先行研究员 技术类产品经理、开发类项目经理
2016.9~2018.10 @ 南通大学计算机科学与技术学院 讲师
2018.11~现在 @ 西南科技大学计算机科学与技术学院 副教授

教育经历
1996.9~2002.5 江西省南昌市第十中学, 少年班，获得江西省高中奥林匹克数学竞赛一等奖，物理二等奖。
2002.5~2006.7 保送上海交通大学, 电子信息与电气工程学院, 电子工程试点班, 获学士学位。
2008.9~2010.9 早稻田大学,信息生产和系统学院(Information, Production and System LSI), 获硕士学位。
2010.9~2014.2 早稻田大学,信息生产和系统学院, 获工学博士学位。

获奖、荣誉称号
江宁（7/10），空调智能化关键技术的研究与产业化，广东省人民政府，科学技术奖，二等奖，2017年2月

社会、学会及学术兼职
中国计算机协会（CCF）会员

研究领域
主要研究领域为计算机视觉和模式识别，即通过对分类器的设计、学习和应用，实现对图片或视频中的人脸、人体、手势、车辆等目标物体的检测和识别，最终分析图像中的各种感兴趣的物体的类别、位置、所处环境条件等深层信息。主要研究方向为特征提取算法、神经网络和深度学习分类器的结构、学习算法和使用分类器时的加速等等。
硕士阶段研究基于Haar特征的BOOST CASCADE分类器的人脸检测，共发表第一作者的3篇国际会议；博士阶段研究基于GLBP特征的SVM分类器的人体检测，共发表第一作者的1篇国际会议和2篇核心学术期刊。
毕业后在美的主持基于图像识别技术的智能空调的研究，作为产品经理和主要完成人完成的人体、人脸、手势等图像识别技术被佛山市顺德区经科委鉴定为“国际领先”技术；作为摄像头模块的项目经理参与已上市的全球首款基于深度学习的嵌入式美的智能柜机空调的开发，将国际领先技术很好的转化为量产产品，获得广东省科学技术奖二等奖。

科研项目

2008.9~2011.3 @ 早稻田大学 基于图像的人脸识别，跨时代科学技术核心研究（JST CREST） 研究助手，日本科学技术振兴机构，总经费约3亿日元。
2011.3~2014.2 @ 早稻田大学 基于图像的人体识别，卓越全球中心（Global COE） 研究助手，日本文部科学省，总经费约1亿日元。
2014.3~2015.3 @ 早稻田大学 基于视频的移动物体检测，识别和跟踪，早稻田大学研究中心 博士后研究员。
2015.7~2016.9 @ 广东美的家用空调研究院，基于空调嵌入式摄像头部件的人体、人脸和手势识别技术的研究和模组的开发，智能产品开发部，技术类项目产品经理。美的某智能空调项目研究经费约2亿元。
2016.10~2018.10 与南通濠汉科技股份有限公司合作，共同承担国家电网的相关科研项目，包括：输电线路下的基于视频的实时危险施工车辆预警、施工区域的人脸识别与行为识别与跟踪、基于双目视觉的输电线路无人机智能巡检等等。

发表论文
期刊论文：
1. Ning Jiang, Jiu Xu, Wenxin Yu and Satoshi Goto, “An Intra-combined Feature for Pedestrian Detection”, IIEEJ Trans. On Electronics and Visual Computing, Vol.1, No.1, Dec. 2013. (J-Stage收录)
2. Ning Jiang, Jiu Xu and Satoshi Goto, “Pedestrian Detection Using Gradient Local Binary Patterns” IEICE Trans. Fundamentals, Vol.E95-A, No.8, pp.1280-1287, Aug. 2012. (SCI收录)
3. Jiu Xu, Ning Jiang, Wenxin Yu, Hao Sun and Satoshi Goto, “Human Detection Method Based on Non-Redundant Gradient Semantic Local Binary Patterns”, IEICE Trans. Fundamentals, Vol.E98-A, No.8, pp.1735-1742, Aug. 2015. (SCI收录)
4. Jiu Xu, Ning Jiang, Heming Sun, Axel Beaugendre and Satoshi Goto “Real-Time Human Detection Based on Multi-Scale Bidirectional Local Template Patterns”, IIEEJ Trans. On Electronics and Visual Computing, Vol.1, No.1, Dec. 2013. (J-Stage收录)
5. Jiu Xu, Ning Jiang, and Satoshi Goto, “Bidirectional Local Template Patterns: An Effective and Discriminative Feature for Pedestrian Detection”, IEICE Trans. Fundamentals, Vol.E96-A, No.6, pp.1204-1213, Jun. 2013. (SCI收录)
会议论文：
1. Ning Jiang, Jiu Xu, Wenxin Yu and Satoshi Goto, “Gradient Local Binary Patterns for Human Detection”, 2013 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), pp.978-981, Beijing, China, May 2013. (EI收录) (CCF)
2. Ning Jiang, Wenxin Yu, Shaopeng Tang and Satoshi Goto, “A Cascade Detector for Rapid Face Detection”, 2011 IEEE 7th International Colloquium on Signal Processing and its Applications (CSPA), Penang, Malaysia, pp.155-158, March 2011. (EI收录)
3. Ning Jiang, Yijun Lu, Shaopeng Tang and Satoshi Goto, “Rapid Face Detection using A Multi-mode Cascade and Separate Haar Feature”, 2010 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems (ISPACS), pp.1-4, Chengdu, China, December 2010. (EI收录)
4. Ning Jiang, Yijun Lu, Shaopeng Tang and Satoshi Goto, “A Set of Separate Haar Features for Rapid Face Detection”, ITC-CSCC, pp.128-131, Pattiya, Thailand, May 2010.
5. Jiu Xu, Ning Jiang, X保存inwei Xue, Heming Sun, Wenxin Yu and Satoshi Goto, “Multi-scale Bidirectional Local Template Patterns for Real-time Human Detection”, 2013 IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP), pp.379-383, Pula, Italy, Sept. 30- Oct. 2, 2013. (EI收录)
6. Jiu Xu, Ning Jiang, and Satoshi Goto, “Pedestrian Detection Based on Bidirectional Local Template Patterns”, 2012 European Signal Processing Conference (EUSIPCO), pp.400-404, Bucharest, Romania, Aug. 27-31, 2012. (EI收录)
7. Jiu Xu, Ning Jiang, Satoshi Goto, “Block-based Codebook Model with Oriented-Gradient Feature for Real-time Foreground Detection”, 2011 IEEE 13th International Workshop on Multimedia Signal Processing(MMSP), pp.1-6, Hangzhou, China, Oct. 17-19 2011. (EI收录)
8. Wenxin Yu, Ning Jiang, Xin Jin, Satoshi Goto. “Adaptive low power decoding process with temporal prediction method for common video”, 2011 IEEE 7th International Colloquium on Signal Processing and its Applications(CSPA) , Penang, Malaysia, pp.163 – 166, March 2011. (EI收录)
9. Yijun Lu, Ning Jiang, Shaopeng Tang and Satoshi Goto, “AN HEURISTIC SEARCH STRATEGY FOR UPPER-BODY POSE ESTIMATION IN IMAGE”, ITC-CSCC, pp.124-127, Pattiya, Thailand, May 2010.

科研创新
CN0.6，2015.10.29，空调器的出风控制方法，江宁，授权；
CN1.3，2015.10.29，空调器的出风控制方法，江宁，授权；
CN6.2，2016.08.30，一种空调及其远程控制方法和装置，江宁;区志财;梁文潮;麦刘伟，实审；

我的团队
团队现有副教授2人，讲师数人，硕士生9人，本科生10余人，专注与计算视觉方向的相关研究，含神经网络和深度学习、文本生成图像、三维图像填补、医学影像等。本实验室有多台高性能GPU并行计算服务器和两间实验室，能满足正常的科研和交流活动，并且每周有固定的内部学术会议。