导师类别 硕导
性 别 男
出生年月 1987年2月
联系电话
通讯地址 西南科技大学 东9A
Email yinlong@swust.edu.cn, yinnuoloong@163.com

个人简介
龙吟,博士,西南科技大学计算机学院特聘副教授、硕士研究生导师，香农数据技术有限公司首席数据科学家。电子科技大学与阿尔伯塔大学联合培养博士项目毕业。英国伦敦大学学院（UCL）客座研究员。主持或参与四川省留学回国人员科技项目、阿省研究与创新计划项目(ARIF)。以一作身份在IEEEJ. Sel.Topic、 IEEE Trans.与IEEE Letters等系列权威学术期刊发表论文多篇, 总引用量130+。2019年获IEEE信号处理协会模范审稿人称号，2021年入选科技城专家人才智库。担任多个国际学术期刊客座编辑。学术研究方向为机器学习理论，工程应用研究方向为数据挖掘。

获奖、荣誉称号
IEEE 信号处理协会模范审稿人（Exemplary Reviewer）称号
Kaggle(数据挖掘竞赛平台) 金牌
美国工业大数据挑战赛Meritorious Award

社会、学会及学术兼职
社会兼职：
香农数据技术有限公司 首席数据科学家
科技城专家人才智库入库专家
学术兼职：
担任国际学术刊物“Canadian Journal on Artificial Intelligence, Machine Learning and Pattern Recognition”(SCI期刊)客座编辑
担任IEEE协会学术会议IEEE Statistical Signal Processing Workshop 2019的TPC Member

研究领域

主要研究方向围绕着机器学习与数据挖掘中的理论与应用展开，细分为如下两类：
1.数据挖掘（偏工程应用）：
定制化的特征工程与特征处理、工业大数据挖掘与分析、商业智能领域中的分析决策与风险识别。
2.机器学习理论（偏学术研究）：
高维数据中的稀疏表示、流形学习、低秩矩阵（张量）分解、凸优化与非凸优化


科研项目
Selected Projects:
1.Research and Innovation Framework of Alberta Province (加拿大阿尔伯塔省研究与创新项目), "Distributional Reinforcement Learning by Statistical Regressions",$10K(CAD), 2017-2018
2.国家自然科学基金重点项目，“基于大数据的复杂异构网络智能接入理论与技术研究”，200****民币，2017/1–2021/1，参与；
3.The Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (加拿大NSERC基金项目)，"Low-rank Matrix Approximations for Large-Scale Machine Learning Problems",$300K(CAD),2017-2019, Researcher(参与)
工程应用类项目若干

发表论文
Selected First-Author Papers:
[1] Kevin Murhy, Yin Long. Non-convex optimization based sparse matrix decomposition. [J] SIAM Journal on Mathematics of Data Science, Accepted.
[2]Yin Long, C.Tellumbura. Data-driven based analog beam selection for hybrid beamforming under mm-wave channels [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2018, 12(2), 340-352
[3]Yin Long, C.Tellumbura. Hybrid Precoding Design in Unlicensed Spectrum based on Broad Reinforcement Learing[J]. IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networks (Accepted)
[4]Yin Long, C.Tellumbura. Interference-cancelled asymmetric traffic cellular networks: dynamic TDD meets massive MIMO [J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology2019, 2(2), 336-350
[5]Yin Long, Simon Murphy.Broad Learning Based Hybrid Beamforming for Mm-Wave MIMO in Time-Varying Environments [J]. IEEE Communications Letters (Accepted)
[6]Yin Long, Zhi Chen, Jun Fang. Nonasymptotic analysis of capacity in massive MIMO systems [J]. IEEE Wireless Communications Letters, 2015, 12(9): 6091-6104
[7] Yin Long, Zhi Chen, Jun Fang. Minimum number of antennas required to satisfy outage probability in massive MIMO systems [J]. IEEE Wireless Communications Letters, 2016, 16(9): 5591-5604
[8] Yin Long, Zhi Chen, Jun Fang. A novel HARQ scheme for SCMA systems [J]. IEEE Wireless Communications Letters, 2016, 18(2): 7091-7095
[9]Yin Long, Zhi Chen, Jun Fang. Non-asymptotic analysis of secrecy capacity in MIMO system [C]. IEEE International Conference on Communications, London UK, 2015, 1(1)


教学活动
Artificial Intelligence. Fall(for International Students)
机器学习(春季)

指导学生情况
招收学术型硕士和专业硕士(专硕)。

我的团队
工程应用项目和学术研究课题均有，可以自由选择。
培养优势：
1.本小组提供机器学习与数据挖掘领域的工程应用项目，因此你可以从实战训练中积累项目经验。
2.本小组提供较为丰富的特征工程（数据挖掘中的核心环节）技巧训练，提升你的专业技能。
3.本小组为新录取的研究生开展较为系统的机器学习与数据挖掘技术培训，可以让你快速入门。
(想做学术的学生是安排做机器学习领域的学术训练)
硕士研究生额外待遇福利：
1.根据工程项目中的贡献发放项目酬劳。
2.根据学术研究成果(发表高质量论文)发放额外津贴奖励。