邵继业副教授
所在系所： 机械工程系
出生年月： 1980年10月
导师代码： 11179
电子邮件： Shao427@163.com
通讯地址： 清水河校区主楼C1-402
个人主页：


教育经历
2004-2009：哈尔滨工业大学，一般力学与力学基础，博士
2002-2004：哈尔滨工业大学，一般力学与力学基础，硕士
1998-2002：东北林业大学，计算机应用专业，学士


工作经历
2018-至今：电子科技大学，机械与电气工程学院，副教授
2011-2018：电子科技大学，机械电子工程学院，副教授
2009-2011：电子科技大学，机械电子工程学院，副教授


研究方向
1、人工智能算法与应用
2、信号特征提取与分析


研究项目与课题
2017-2018 智能特种机器人创新科技平台，负责人

代表性学术成果
1. Shao Jiye, Xu Minqiang and Wang Rixin. Bayesian Model-based Fault Diagnosis for the Rotor. Aircraft Engineering and Aerospace Technology, vol. 81, no. 1, 2009:19-24
2. 邵继业, 王日新, 徐敏强. 贝叶斯网络在模型诊断中的应用. 吉林大学学报. vol. 40, no. 1, 2010:234-237
3. Shao Jiye, Li Jie, and Jiajun Ma. Bearing fault diagnosis based on empirical mode decomposition and neural network. International Symposium on Computational Intelligence and Design, 12-13 December 2015, Hangzhou, China
4. Shao Jiye , Li Jie. A combined diagnosis method using wavelet and Hilbert transform for bearing. International Symposium on Computational Intelligence and Design, 13-14 December 2014, Hangzhou, China
5. Jiye Shao, Hu Wan, Hong-Zhong Huang, Yu Liu, and Kesheng Wang. Study on Modeling and Diagnosis of the Satellite Power System. International Conference on Quality, Reliability, Risk, Maintenance, and Safety Engineering, 15-18 June 2012, Chengdu, China
6. Jiye Shao, Leilei Cai, Bin Zheng, Qiang Miao, and Hong-Zhong Huang. Bayesian Reliability Evaluation Method for the Rotor. International Conference on Quality, Reliability, Risk, Maintenance, and Safety Engineering, 17-19 June 2011, Xi’an, China


荣誉与奖励


招生专业
硕士招生专业
080200机械工程
06方向： 智能机电系统及光机电一体化
09方向： 先进制造装备控制